Проектирование многосторонних платформ оборота цифровых активов
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Описание
Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации «Проектирование многосторонних платформ оборота цифровых активов» адресована инженеру, предпринимателю или корпоративному интрапренеру, задумавшемуся о создании системы оборота цифровых активов — криптоэкономической системы, включающей несколько различных типов пользователей — на базе распределенных реестров.
Слушатели освоят базовый уровень знаний, умений, навыков и компетенций в области дизайна алгоритмических механизмов; научатся проектировать цифровые многосторонние платформы с учётом технологических факторов и поведенческих особенностей человека; получат базовые знания в области криптографии и информационной безопасности, необходимые для эффективной коммуникации с узкими специалистами в различных областях компьютерных наук, связанных с проектированием криптоэкономических механизмов.
В результате обучения слушатели овладеют навыками:
конструирования архитектуры цифровой платформы исходя из внешних требований;
использования теоретико-игровых, агент-ориентированных и дискретно-событийных подходов, а также методов Монте-Карло, для выбора дизайнерских решений алгоритмических механизмов, для внутрикомандной коммуникации в ходе решения и для выработки личной интуиции при создании распределенного реестра;
выражения инженерных проблем, возникающих в ходе разработки распределенных реестров, на языке теории дизайна алгоритмических механизмов;
учёта поведенческих отклонений, демонстрируемых агентами из реального мира, при разработке распределенных реестров.
Знания по созданию системы оборота цифровых активов — криптоэкономической системы, включающей несколько различных типов пользователей — на базе распределенных реестров, нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений вне зависимости от индустрии: торговля, производство, киберспорт, путешествия, образование, медицина, государственные и муниципальные органы.
Программа повышения квалификации основана на требованиях профессионального стандарта "Специалист по большим данным", утвержденного приказом Министерства труда и социальной защиты РФ от 06.07.2020 № 405н
Цель программы
Требования
Высшее образование по направлениям подготовки: Прикладная математика и информатика, Прикладная информатика, Бизнес-информатика, Менеджмент, Инноватика, Экономика, Финансы и кредит.
Иные требования и рекомендации для обучения по программе
Высшее образование по направлениям подготовки: Прикладная математика и информатика, Прикладная информатика, Бизнес-информатика, Менеджмент, Инноватика, Экономика, Финансы и кредит.
Модули
свернутьПреподаватели

Диденко
Александр Сергеевич
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
заведующий Лабораторией управленческих нейронаук, руководитель лаборатории Data Science
кандидат экономических наук

Гисин
Владимир Борисович
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Варнавский
Андрей Владимирович
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Руководитель Блокчейн-лаборатории Финансового университета
кандидат экономических наук
доцент
http://wiki.fa100.ru/index.php?title=%D0%92%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9,_%D0%90%D0%BD%D0%B4%D1%80%D0%B5%D0%B9_%D0%92%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%87