Искусственный интеллект Решать задачи искусственного интеллекта Писать программный код Анализировать данные Python Визуализировать данные

Технологии искусственного интеллекта, визуализации и анализа данных

ФГБОУ ВО «Алтайский государственный университет»
252 часа длительность
Онлайн формат
Начальный уровень
1 поток (закрыт) 15.09-04.12.2021
2 поток (закрыт) 18.10-15.12.2021
3 поток (закрыт) 29.11.2021-28.02.2022
4 поток (закрыт) 22.12.2021-01.04.2022
5 поток (закрыт) 18.10-28.12.2021

Описание

Образовательная программа «Технологии искусственного интеллекта, визуализации и анализа данных» носит практико-ориентированный характер и состоит из двух модулей. Первый модуль «Основы обработки, визуализации и анализа данных» направлен на освоение обучающимися основных методов обработки, визуализации и анализа данных и овладение практическими навыками программирования на языке Python, решения задач из области анализа данных с помощью библиотек языка программирования. Второй модуль «Технологии искусственного интеллекта для решения прикладных задач» посвящен изучению направлений искусственного интеллекта: наука о данных, компьютерное зрение и обработка естественного языка. В результате освоения второго модуля обучающийся будет уметь применять современные технологии искусственного интеллекта для решения задач из различных областей человеческой деятельности. Практические задания, входящие в состав курса, разработаны с учетом потребностей цифрового развития Российской Федерации и основываются на прикладных проектах, реализуемых совместно АлтГУ и МГУ в рамках Регионального центра компетенций Национальной технологической инициативы по направлению «Технологии хранения и анализа больших данных». Лекционный материал разработан на основе многолетнего опыта исследований в области искусственного интеллекта разработчиков образовательной программы. В результате освоения данной программы слушатели получат знания и навыки, которые позволят им самостоятельно обрабатывать, визуализировать и преобразовывать «сырые» данные в полезные знания, строить предсказательные модели и разрабатывать интеллектуальные системы поддержки принятия решений.

Часов в программе
36 часов
лекции
124 часа
практика
84 часа
самостоятельная
4 часа
промежуточная аттестация
2 часа
входная диагностика
2 часа
итоговая аттестация
252 часа
всего
Цель программы
Целью образовательной программы является получение слушателями новых компетенций в области анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, освоение языка программирования Python и/или приобретение новой квалификации «Исследователь данных».
Актуальность
Технологии искусственного интеллекта широко востребованы во всех отраслях. Умение извлекать максимальную пользу из непрерывно накапливаемых огромных массивов данных, автоматизировать повторяющиеся процессы и решать крупномасштабные задачи с помощью данных является конкурентным преимуществом современных ИТ-специалистов. Образовательная программа способствует формированию практических навыков и компетенций в области искусственного интеллекта, необходимых для решения самого широкого круга прикладных задач.
Входная диагностика 2 часа
Тестирование на знание основных терминов и понятий из областей искусственного интеллекта
Итоговая аттестация 2 часа
Защита индивидуального проекта

Компетенции

Общепрофессиональные


Способен применять методы обработки, визуализации и анализа данных в профессиональной деятельности
Знать:

методы обработки и анализа данных, способы визуализации

Уметь:

выбирать и применять оптимальные методы обработки, анализа и визуализации данных в профессиональной деятельности

Владеть:

языком программирования Python и его библиотеками для решения задач обработки, визуализации и анализа данных в профессиональной деятельности

Профессиональные


Способен разрабатывать системы искусственного интеллекта и модели поддержки принятия решений для задач профессиональной деятельности
Знать:

направления искусственного интеллекта (наука о данных, компьютерное зрение, обработка естественного языка)

Уметь:

применять методы машинного обучения для решения задач из областей компьютерного зрения, обработки естественного языка и науки о данных для задач профессиональной деятельности

Владеть:

языком программирования Python и его библиотеками для решения задач из областей компьютерного зрения, обработки естественного языка и науки о данных

Требования

Нет

Образование
  • Высшее образование
  • Среднее профессиональное образование

Модули

свернуть
144ч
Модуль 1 Основы обработки, визуализации и анализа данных
Первый модуль направлен на освоение обучающимися основных методов обработки, визуализации и анализа данных и овладение практическими навыками программирования на языке Python, решения задач из области анализа данных с помощью библиотек языка программирования. Первый модуль включает в себя следующие темы: 1.1 Основные понятия и определения 1.2 Элементы Python 1.3 Библиотека Pandas для обработки и анализа данных. Библиотека NumPy 1.4 Визуализация данных. Визуализация с помощью библиотеки Matplotlib и Seaborn 1.5 Элементы статистики. Подготовка и исследование данных 1.6 Введение в машинное обучение
104ч
Модуль 2 Технологии искусственного интеллекта для решения прикладных задач
Второй модуль нацелен на изучение слушателями направлений искусственного интеллекта: наука о данных, компьютерное зрение и обработка естественного языка. Второй модуль посвящен изучению следующих тем: 2.1 Наука о данных 2.2 Компьютерное зрение 2.3 Обработка естественного языка В результате освоения второго модуля каждый обучающийся будет уметь применять современные технологии искусственного интеллекта для решения задач из различных областей человеческой деятельности.
144ч
Модуль 1 Основы обработки, визуализации и анализа данных
Первый модуль направлен на освоение обучающимися основных методов обработки, визуализации и анализа данных и овладение практическими навыками программирования на языке Python, решения задач из области анализа данных с помощью библиотек языка программирования. Первый модуль включает в себя следующие темы: 1.1 Основные понятия и определения 1.2 Элементы Python 1.3 Библиотека Pandas для обработки и анализа данных. Библиотека NumPy 1.4 Визуализация данных. Визуализация с помощью библиотеки Matplotlib и Seaborn 1.5 Элементы статистики. Подготовка и исследование данных 1.6 Введение в машинное обучение
104ч
Модуль 2 Технологии искусственного интеллекта для решения прикладных задач
Второй модуль нацелен на изучение слушателями направлений искусственного интеллекта: наука о данных, компьютерное зрение и обработка естественного языка. Второй модуль посвящен изучению следующих тем: 2.1 Наука о данных 2.2 Компьютерное зрение 2.3 Обработка естественного языка В результате освоения второго модуля каждый обучающийся будет уметь применять современные технологии искусственного интеллекта для решения задач из различных областей человеческой деятельности.

Преподаватели

Козлов

Денис Юрьевич

ФГБОУ ВО «Алтайский государственный университет»

Кротова

Ольга Сергеевна

ФГБОУ ВО «Алтайский государственный университет»

преподаватель кафедры теоретической кибернетики и прикладной математики

Хворова

Любовь Анатольевна

ФГБОУ ВО «Алтайский государственный университет»

доцент кафедры теоретической кибернетики и прикладной математики

кандидат технических наук

доцент

45 000 p

Указана полная стоимость. Вы сможете получить скидку на этот курс от 50% до 100% по проекту «Цифровые профессии» в зависимости от льготной категории.

Авторизуйтесь чтобы записаться

Профстандарт

Специалист по большим данным

06.042

Ответственный за программу

kr.olga0910@gmail.com

+7(923)7902542