Искусственный интеллект Python Визуализировать данные Решать задачи искусственного интеллекта Писать программный код Анализировать данные

Технологии искусственного интеллекта, визуализации и анализа данных

ФГБОУ ВО «Алтайский государственный университет»

252 часа длительность

Онлайн формат

Начальный уровень

1 поток (закрыт) 15.09-04.12.2021

2 поток (закрыт) 18.10-15.12.2021

3 поток (закрыт) 29.11.2021-28.02.2022

4 поток (закрыт) 22.12.2021-01.04.2022

5 поток (закрыт) 18.10-28.12.2021

Описание

Образовательная программа «Технологии искусственного интеллекта, визуализации и анализа данных» носит практико-ориентированный характер и состоит из двух модулей. Первый модуль «Основы обработки, визуализации и анализа данных» направлен на освоение обучающимися основных методов обработки, визуализации и анализа данных и овладение практическими навыками программирования на языке Python, решения задач из области анализа данных с помощью библиотек языка программирования. Второй модуль «Технологии искусственного интеллекта для решения прикладных задач» посвящен изучению направлений искусственного интеллекта: наука о данных, компьютерное зрение и обработка естественного языка. В результате освоения второго модуля обучающийся будет уметь применять современные технологии искусственного интеллекта для решения задач из различных областей человеческой деятельности. Практические задания, входящие в состав курса, разработаны с учетом потребностей цифрового развития Российской Федерации и основываются на прикладных проектах, реализуемых совместно АлтГУ и МГУ в рамках Регионального центра компетенций Национальной технологической инициативы по направлению «Технологии хранения и анализа больших данных». Лекционный материал разработан на основе многолетнего опыта исследований в области искусственного интеллекта разработчиков образовательной программы. В результате освоения данной программы слушатели получат знания и навыки, которые позволят им самостоятельно обрабатывать, визуализировать и преобразовывать «сырые» данные в полезные знания, строить предсказательные модели и разрабатывать интеллектуальные системы поддержки принятия решений.

Часов в программе

36 часов

лекции

124 часа

практика

84 часа

самостоятельная

4 часа

промежуточная аттестация

2 часа

входная диагностика

2 часа

итоговая аттестация

252 часа

всего

Цель программы

Целью образовательной программы является получение слушателями новых компетенций в области анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, освоение языка программирования Python и/или приобретение новой квалификации «Исследователь данных».

Актуальность

Технологии искусственного интеллекта широко востребованы во всех отраслях. Умение извлекать максимальную пользу из непрерывно накапливаемых огромных массивов данных, автоматизировать повторяющиеся процессы и решать крупномасштабные задачи с помощью данных является конкурентным преимуществом современных ИТ-специалистов. Образовательная программа способствует формированию практических навыков и компетенций в области искусственного интеллекта, необходимых для решения самого широкого круга прикладных задач.

Входная диагностика 2 часа

Тестирование на знание основных терминов и понятий из областей искусственного интеллекта

Итоговая аттестация 2 часа

Защита индивидуального проекта

Компетенции

Общепрофессиональные

Способен применять методы обработки, визуализации и анализа данных в профессиональной деятельности

Знать:

методы обработки и анализа данных, способы визуализации

Уметь:

выбирать и применять оптимальные методы обработки, анализа и визуализации данных в профессиональной деятельности

Владеть:

языком программирования Python и его библиотеками для решения задач обработки, визуализации и анализа данных в профессиональной деятельности

Профессиональные

Способен разрабатывать системы искусственного интеллекта и модели поддержки принятия решений для задач профессиональной деятельности

Знать:

направления искусственного интеллекта (наука о данных, компьютерное зрение, обработка естественного языка)

Уметь:

применять методы машинного обучения для решения задач из областей компьютерного зрения, обработки естественного языка и науки о данных для задач профессиональной деятельности

Владеть:

языком программирования Python и его библиотеками для решения задач из областей компьютерного зрения, обработки естественного языка и науки о данных

Требования

Нет

Образование

Высшее образование
Среднее профессиональное образование

Модули

свернуть

144ч

Модуль 1 Основы обработки, визуализации и анализа данных

Первый модуль направлен на освоение обучающимися основных методов обработки, визуализации и анализа данных и овладение практическими навыками программирования на языке Python, решения задач из области анализа данных с помощью библиотек языка программирования. Первый модуль включает в себя следующие темы: 1.1 Основные понятия и определения 1.2 Элементы Python 1.3 Библиотека Pandas для обработки и анализа данных. Библиотека NumPy 1.4 Визуализация данных. Визуализация с помощью библиотеки Matplotlib и Seaborn 1.5 Элементы статистики. Подготовка и исследование данных 1.6 Введение в машинное обучение

Подробнее

104ч

Модуль 2 Технологии искусственного интеллекта для решения прикладных задач

Второй модуль нацелен на изучение слушателями направлений искусственного интеллекта: наука о данных, компьютерное зрение и обработка естественного языка. Второй модуль посвящен изучению следующих тем: 2.1 Наука о данных 2.2 Компьютерное зрение 2.3 Обработка естественного языка В результате освоения второго модуля каждый обучающийся будет уметь применять современные технологии искусственного интеллекта для решения задач из различных областей человеческой деятельности.

Подробнее

144ч

Модуль 1 Основы обработки, визуализации и анализа данных

Подробнее

104ч

Модуль 2 Технологии искусственного интеллекта для решения прикладных задач

Подробнее