Модуль предполагает интенсивное обучение и позволит слушателю попробовать свои силы и освоить SQL, научиться работать с PostgreSQL и MongoDB, освоить язык программирования Python для анализа данных, познакомиться с библиотеками NumPy и pandas, получить представление об основах парсинга и работы с API. Материалы записанных лекций и вебинаров помогут научиться соединять данные из различных источников, обогащать их и использовать для регулярной и AD-HOC отчетности, визуализировать данные с помощью библиотек и встроенных инструментов Python. Интенсивное обучение на модуле и позволит слушателю узнать, как спроектировать аналитическую базу данных, создать свой первый OLAP-куб и научится выбирать и подключать Business Intelligence решения. Материалы записанных лекций и практических вебинаров помогут освоить навык работы с традиционными хранилищами данных, выполнять настройку ETL / ELT-процессов.

Вид занятий: Видеолекции
Требуемое ПО:
MS Office, Google Docs

Python для работы с базами данных
https://www.udacity.com/course/intro-to-relational-databases—ud197
https://khashtamov.com/ru/postgresql-python-psycopg2/
https://khashtamov.com/ru/mysql-python/
https://medium.freecodecamp.org/sqlalchemy-makes-etl-magically-easy-ab2bd0df928
http://datalytics.ru/all/stanovyas-guru-api-yandeks-metriki/
https://www.dataquest.io/blog/python-api-tutorial/
https://www.pythonforbeginners.com/api/list-of-python-apis
Введение в sql. Установка ПО
https://www.docker.com
https://support.microsoft.com/ru-ru/help/15056/windows-32-64-bit-faq
https://github.com/docker/kitematic/releases
https://dbeaver.io
https://postgrespro.ru/docs/postgresql
https://github.com/dbeaver/dbeaver/wiki
Основы sql
https://habr.com/ru/post/268983/
http://www.postgresqltutorial.com/postgresql-aggregate-functions/
http://www.skillz.ru/dev/php/article-Obyasnenie_SQL_obedinenii_JOIN_INNER_OUTER.html
Работа с PostgreSQL
https://habr.com/ru/post/269497/
https://medium.com/@hakibenita/be-careful-with-cte-in-postgresql-fca5e24d2119
https://postgrespro.ru/docs/postgrespro/9.5/using-explain
https://habr.com/ru/post/203320/
https://analyticscanvas.com/twb-vs-twbx-in-tableau/
«Основы работы с Tableau Server». https://www.tableau.com/pricing/teams-orgs

Ресурсы LMS ООО «Нетология»

Осталось совсем немного: закрепить все пройденные занятия и полученные знания в финальной работе.
Для выполнения работы Вам необходимо:

Перейти по ссылке и ознакомиться с описанием базы данных: https://edu.postgrespro.ru/bookings.pdf
Подключиться к базе данных avia по одному из следующих вариантов:
облачное подключение, те же настройки, что и у dvd-rental, только название базы demo, схема bookings
импорт sql запроса из sql файла, представленных на 2 странице описания базы
восстановить базу из *.backup файла по ссылке avia
Оформить работу согласно “Приложения №1” в формате *.pdf или *.doc
Создать запросы, позволяющие ответить на вопросы из “Приложения №2”, решения должны быть приложены в формате *.sql одним файлом.
Отправить работу на проверку

Приложение №1
Итоговая работа

В работе использовался _______ тип подключения.
если база была развернута из *.sql или *.backup файла, необходимо приложить скриншот успешного импорта или восстановления
Скриншот ER-диаграммы из DBeaver`a согласно Вашего подключения.
Краткое описание БД - из каких таблиц и представлений состоит.
Развернутый анализ БД - описание таблиц, логики, связей и бизнес области (частично можно взять из описания базы данных, оформленной в виде анализа базы данных). Бизнес задачи, которые можно решить, используя БД.
Список SQL запросов из приложения №2 с описанием логики их выполнения.
Перелет = flight_id

Баллы за оформление:
0 - облачная база, 10 - локальная база
5
10
20
15
Итого: максимум 60 баллов.

Для зачета необходимо набрать минимум 30 баллов.