Цифровой маркетинг и медиа Собирать данные Google Data Studio Анализировать данные Google Analytics

Веб-аналитика

Нетология
289,00 часов длительность
Онлайн формат
Начальный уровень
1 поток (закрыт) 06.09.2021-07.02.2022
2 поток (закрыт) 27.09.2021-28.02.2022
3 поток (закрыт) 01.11.2021-01.04.2022
4 поток (закрыт) 06.12.2021-06.05.2022

Описание

О профессии

Аналитика — ключевой навык в маркетинге и управлении продуктом. Он помогает бизнесу принимать эффективные решения. На этой программе вы получите крепкую базу для быстрого развития в профессии. 

От 51 000 ₽ зарабатывают начинающие специалисты в России, по данным компании RealHR.

Освойте высокооплачиваемую профессию за полцены. Остальное компенсирует государство.

 

 

Для кого курс

Курс будет полезен начинающим аналитикам, интернет-маркетологам, менеджерам проекта и продукта.

 

 

О Нетологии

Нетология — образовательная платформа. Обучаем современным востребованным профессиям. 35+ тыс. дипломированных выпускников, 10 лет на рынке и 8 направлений обучения.

 

 

Наши преимущества

  • Преподаватели из крупнейших IT-компаний России
  • Готовые кейсы в портфолио и помощь в их оформлении
  • Помощь с трудоустройством и поддержка на всех этапах
  • Диплом государственного образца 
  • Возможность получить налоговый вычет — 13%

 

 

Чему вы научитесь

  • Использовать все возможности систем отслеживания
  • Размещать на сайте дополнительные события и коды партнёров
  • Анализировать трафик и предлагать решения на основе данных
  • Проектировать систему сквозной аналитики
  • Визуализировать данные в Google Data Studio
  • Запускать А/В-тесты

По каждому блоку программы пройдёте проверочные тесты и выполните домашние задания с проверкой

 

 

Как проходит обучение

  • Смотрите видеолекции в удобное для вас время
  • Закрепляете знания на практике
  • Создаёте итоговый проект и защищаете его
  • Получаете диплом и находите новую работу

 

 

Диплом подтвердит вашу квалификацию перед работодателем

Мы обучаем по государственной лицензии. При успешной защите итоговых проектов вы получите диплом, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.

 

 

Трудоустройство

Поможем найти работу после обучения. У вас будет возможность работать из дома и получать конкурентную зарплату.

  • Вместе оформим резюме и портфолио ваших работ
  • Подберём вакансии под выбранную профессию
  • Научим проходить интервью
  • Поможем адаптироваться на новом месте
Часов в программе
80,00 часов
лекции
152,00 часа
практика
21,00 час
самостоятельная
21,00 час
промежуточная аттестация
4 часа
входная диагностика
11 часов
итоговая аттестация
289,00 часов
всего
Цель программы
Целью реализации дополнительной профессиональной программы профессиональной переподготовки является получение компетенций, необходимых для профессиональной деятельности в сфере веб-аналитики.
Актуальность
Программа позволяет погрузиться в сферу работы систем аналитики, чтобы принимать решение об эффективности маркетинга на основе данных и находить точки роста для бизнеса. Программа подойдёт начинающим аналитикам, которые хотят погрузиться в тему с нуля или систематизировать знания. Также этот курс поможет интернет-маркетологам, менеджерам проекта или продукта научится извлекать инсайты из данных веб-аналитики и применять их для оптимизации рекламных кампаний и увеличения продаж.

Специальность высоко востребована на рынке. Заработная плата в Москве составляет от 51 до 183 тыс. рублей.
Входная диагностика 4 часа
Входное тестирование на определение навыков работы с ПК и программами
Итоговая аттестация 11 часов
Итоговая практическая работа, тест

Компетенции

Профессиональные


Постановка и согласование целей проекта
Знать:

Как ставить KPI проекта. Основы А/B-тестирования и формулирования гипотез.

Уметь:

Выстраивать и рассчитывать unit-экономику проекта, проверять гипотезы.

Владеть:

Навыком использования unit-экономики как прогнозного инструмента, расчёта метрик по формулам.

Организация корректного сбора данных
Знать:

Принципы работы систем аналитики Яндекс.Метрика и Google Analytics.
Как готовить внутреннюю документацию по разметке сайта с учётом целей бизнеса и KPI проекта.
Как настраивать расширенную электронную торговлю для ecommerce-проектов: работа с программистом.
Как строить систему сквозной аналитики, объединять данные из разных источников: трафика, сайта, CRM и т.д.

Уметь:

Настраивать и собирать данные из систем аналитики Яндекс.Метрика и Google Analytics.
Настраивать и собирать данные из Яндекс.Метрики и Google Analytics через Google Tag Manager.
Составлять ТЗ программисту для разметки сайта.
Готовить внутреннюю документацию компании для создания единообразной и корректной utm-разметки, чтобы корректно собирать данные: работа с таргетологами, контекстологами, SEO.

Владеть:

Навыками работы с инструментами аналитики: Яндекс.Метрикой, Google Analytics, Google Tag Manager.

Анализ данных, создание аналитических отчётов
Знать:

Виды собираемых данных и структуру отчёта. Специальные отчёты, сводки, сегменты и оповещения.
Основы проведения когортного анализа.

Уметь:

Анализировать данные с помощью стандартных отчётов Google Analytics и Яндекс.Метрики.
Настраивать фильтры, сегменты, пользовательские отчёты.
Оценивать источники трафика на базе отчётов Google Analytics и Яндекс.Метрики и принимать решение на основе данных.

Владеть:

Навыками работы со стандартными и пользовательскими отчётами в Google Analytics и Яндекс.Метрике.

Визуализация данных, создание дашбордов
Знать:

Excel и Google Sheets для построения аналитических отчётов.
Принципы и особенности работы с Google Data Studio, консолидацию, объединение данных.

Уметь:

Визуализировать данные в Google Data Studio.
Строить отчёты, сводные таблицы и диаграммы в Excel и Google Sheets.

Владеть:

Навыками работы с Google Data Studio, MS Excel и Google Sheets

Владение навыками программирования
Знать:

основные понятия программирования
что такое теги для верстки контента страницы, структуры страницы, теги для верстки форм, селекторы css
протоколы для оптимизации работы
свойства для верстки изображений
свойства flex и логические операторы

Уметь:

простейшие базовые и математические операции на JS
определение контекста элементов
построение блочной модели, позиционирование элементов
оформление текстов, использование декоративных и интерактивных элементов
использование медиа-функции для flexbox

Владеть:

отладка кода и операции над строками
работа с функциями, параметрами и массивами
проведение кроссбраузерной верстку под десктопные устройства и ее тестирование
верстка резиновых макетов

Требования

Нет

Образование
  • Высшее образование
  • Среднее профессиональное образование

Модули

свернуть
116,00ч
Модуль 1 Веб-аналитика
В ходе прохождения модуля студенты узнают о том, как работают системы аналитики, как настроить корректный сбор данных с помощью систем аналитики Google Analytics и Яндекс.Метрика, как использовать Google Tag Manager для настройки сбора данных. Разберутся, какие цели могут быть у сайта и как правильно настроить цели в системах аналитики. Узнают, как составить портрет аудитории на основании данных систем аналитики, научатся работать со стандартными и пользовательскими отчетами. На примере кейсов разберут, как анализировать трафик, выявлять неэффективные каналы и источники трафика и предлагать решения для оптимизации маркетинговых каналов. Научатся формулировать гипотезы и проводить А/В-тесты, чтобы определить наиболее эффективное решение. Разберут понятие сквозной аналитики и схему построения сквозной аналитики.
158,00ч
Модуль 2 Программирование для веб-аналитики
В ходе обучения студенты познакомятся с основными понятиями программирования, овладеют навыками верстки сайтов в HTML, научатся верстать адаптивный контент для мобильных устройств и смогут использовать приобретенные знания и навыки для разработки электронных продуктов и эффективной работы с системами веб-аналитики.
116,00ч
Модуль 1 Веб-аналитика
В ходе прохождения модуля студенты узнают о том, как работают системы аналитики, как настроить корректный сбор данных с помощью систем аналитики Google Analytics и Яндекс.Метрика, как использовать Google Tag Manager для настройки сбора данных. Разберутся, какие цели могут быть у сайта и как правильно настроить цели в системах аналитики. Узнают, как составить портрет аудитории на основании данных систем аналитики, научатся работать со стандартными и пользовательскими отчетами. На примере кейсов разберут, как анализировать трафик, выявлять неэффективные каналы и источники трафика и предлагать решения для оптимизации маркетинговых каналов. Научатся формулировать гипотезы и проводить А/В-тесты, чтобы определить наиболее эффективное решение. Разберут понятие сквозной аналитики и схему построения сквозной аналитики.
158,00ч
Модуль 2 Программирование для веб-аналитики
В ходе обучения студенты познакомятся с основными понятиями программирования, овладеют навыками верстки сайтов в HTML, научатся верстать адаптивный контент для мобильных устройств и смогут использовать приобретенные знания и навыки для разработки электронных продуктов и эффективной работы с системами веб-аналитики.

Преподаватели

Мрыкин

Павел

Calltouch

Эксперт по сквозной аналитике. Является экспертом Яндекса по обучению. Ранее работал в K50 Russia, Head of Analytics Department в агентстве MediaGuru.

Рудаков

Олег

Райффайзенбанк

Руководитель группы аналитики. Ранее работал директором по развитию направления аналитики в агентстве AGIMA.

Епифанов

Максим

Яндекс.Практикум

Руководитель digital-маркетинга. Ранее работал digital-маркетологом в онлайн-школе Фоксфорд.

Енов

Леонид

RealWeb

Руководитель отдела аналитики. Ранее работал в Рекламном агентстве GroupM.

Штанова

Евгения

Google Data Studio @GDS_ru

Автор канала. Преподаватель Google Data Studio в Нетологии и Школе контекстной рекламы Татьяны Михальченко.

Иванова

Анна

OWOX company

Head of Analytics Team.

80 000 p
Авторизуйтесь чтобы записаться

Профстандарт

Специалист по интернет-маркетингу

06.043

Ответственный за программу

support@netology.ru

+78002008167