Модуль 1. «Язык программирования Java»

Темы:
1.1. Вводное занятие
1.2. Настройка окружения
1.3. Примитивы, переменные и константы
1.4. Работа со строками
1.5. Обработка ошибок
1.6. Абстрактные классы и методы
1.7. Структуры данных
1.8. Сollections framework
1.9. Основы JVM. Устройство памяти

Часов в программе

14,00 часов

лекции

10,00 часов

практика

17,00 часов

самостоятельная

1,00 час

промежуточная аттестация

42,00 часа

всего

Материально-технические условия реализации программы:

Вид занятий: лекция, практическая, СР, промежуточная аттестация
Требуемое ПО:
Компьютер должен соответствовать следующим техническим характеристикам:
Процессор:
• Intel Core 2 DUO или более поздней версии с поддержкой SSE2 или AMD Athlon x2 и выше;
• 2 ядра и выше;
• 1,8 ГГц и выше;
Операционная система (одна из перечисленных):
• Windows 7 и выше;
• OS X Yosemite 10.10 или более поздней версии;
• Ubuntu 14.04 (x64) или более поздней версии,
• Debian 8 или более поздней версии
• OpenSUSE 13.3 или более поздней версии,
• Fedora Linux 24 или более поздней версии.
Оперативная память: 3 Гб и более;
Свободное место на жестком диске 500 Мб;
Стабильное интернет-соединение:
• Скорость интернет-соединения не менее 1 Мбит/сек.
Веб-камера с разрешением не менее 640х480 px.
Разрешена передача данных по сетевым портам: 80 TCP, 443 TCP, 3478 TCP/UDP
В случае несоответствия компьютера требуемым техническим характеристикам Университет не может гарантировать прохождение обучения.

Информационные ресуры

1. TrueConf Group https://trueconf.ru/
2. Miro https://miro.com/
3. Гугл Документы https://drive.google.com/drive/
4. Гугл диаграммы https://www.diagrams.net/
5. И ещё для опросов https://www.menti.com/
6. Zoom

Образовательные ресуры

Образовательная платформа АНО ВО Университета Иннополис - LMS (Робокод)
CRM
Google forms
https://github.com/

Учебно-методические материалы

Методы, формы и технологии

● лекции;
● практические занятия;
● самостоятельная работа;
● промежуточная аттестация

Методические разработки

Университет Иннополис обеспечен необходимым комплектом лицензионного программного обеспечения.
Каждый слушатель в течение всего периода обучения обеспечен индивидуальным неограниченным доступом к электронно-библиотечной системе (электронной библиотеке) и к электронной информационно-образовательной среде Университета (https://my.university.innopolis.ru). Электронно-библиотечная система и электронная информационно-образовательная среда обеспечивают возможность доступа, слушателя из любой точки, в которой имеется доступ к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» (далее - сеть «Интернет»), как на территории Университета, так и вне ее.
Также слушателям обеспечен доступ (удаленный доступ) к современным профессиональным базам данных и информационным справочным системам.
Для самостоятельной работы слушателей специальные помещения оснащены компьютерной техникой с возможностью подключения к сети «Интернет» и обеспечением доступа в электронную информационно-образовательную среду Университета.

Материалы курса

Материалы модуля расположены на странице курса LMS https://learn.innopolis.university/

Учебная литература

1. Сузи, Р. А. Язык программирования Python : учебное пособие / Р. А. Сузи. — 3-е изд. — Москва: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. — 350 c. — ISBN 978-5-4497-0705-5. — Текст: электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS: [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/97589.html;
2. Глебов, В. И. Практикум по математической статистике. Проверка гипотез с использованием Excel, MatCalc, R и Python: учебное пособие / В. И. Глебов, С. Я. Криволапов. — Москва: Прометей, 2019. — 86 c. — ISBN 978-5-907100-66-4. — Текст: электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS: [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/94504.html
3. Воронов В. И., Воронова Л. И., Усачев В. А. Data Mining – технологии обработки больших данных. Учебное пособие /В. И. Воронов, Л.И. Воронова, В.А. Усачев. – М.: Московский технический университет связи и информатики, 2018 г.- Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/81324.html ;

Темы

1.2. Настройка окружения 1.3. Примитивы, переменные и константы 1.4. Работа со строками 1.5. Обработка ошибок 1.6. Абстрактные классы и методы 1.7. Структуры данных 1.8. Сollections framework 1.9. Основы JVM. Устройство памяти 1.1. Вводное занятие

Лекции
1,00ч

Практические занятия
1,00ч

Самостоятельная работа
2,00ч

Всего
4,00ч

Промежуточная аттестация 1,00 час

зачет в форме выполнения практического задания