● лекции;
● практические занятия;
● самостоятельная работа;
● промежуточная аттестация

Университет Иннополис обеспечен необходимым комплектом лицензионного программного обеспечения.
Каждый слушатель в течение всего периода обучения обеспечен индивидуальным неограниченным доступом к электронно-библиотечной системе (электронной библиотеке) и к электронной информационно-образовательной среде Университета (https://my.university.innopolis.ru). Электронно-библиотечная система и электронная информационно-образовательная среда обеспечивают возможность доступа, слушателя из любой точки, в которой имеется доступ к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» (далее - сеть «Интернет»), как на территории Университета, так и вне ее.
Также слушателям обеспечен доступ (удаленный доступ) к современным профессиональным базам данных и информационным справочным системам.
Для самостоятельной работы слушателей специальные помещения оснащены компьютерной техникой с возможностью подключения к сети «Интернет» и обеспечением доступа в электронную информационно-образовательную среду Университета.

Материалы модуля расположены на странице курса LMS https://learn.innopolis.university/

1. Сузи, Р. А. Язык программирования Python : учебное пособие / Р. А. Сузи. — 3-е изд. — Москва: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. — 350 c. — ISBN 978-5-4497- 0705-5. — Текст: электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS: [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/97589.html;
2. Глебов, В. И. Практикум по математической статистике. Проверка гипотез с использованием Excel, MatCalc, R и Python: учебное пособие / В. И. Глебов, С. Я. Криволапов. — Москва: Прометей, 2019. — 86 c. — ISBN 978-5- 907100-66-4. — Текст: электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS: [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/94504.html
3. Воронов В. И., Воронова Л. И., Усачев В. А. Data Mining – технологии обработки больших данных. Учебное пособие /В. И. Воронов, Л.И.
Воронова, В.А. Усачев. – М.: Московский технический университет связи и информатики, 2018 г.- Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/81324.html ; 4. Маккинли, Уэс Python и анализ данных / Уэс Маккинли; перевод А. Селянкина. — 2-е изд. — Саратов: Профобразование, 2019. — 482 c. — ISBN 978-5-4488-0046-7. — Текст: электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS : [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/88752.html; 5. Молдованова, О. В. Информационные системы и базы данных [Электронный ресурс]: учебное пособие / О. В. Молдованова. — Электрон. текстовые данные. — Новосибирск: Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2014. — 178 c. — 2227-8397. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/45470.html;
6. Мухина, Ю. Р. Управление данными. Ч. 2 [Электронный ресурс]: учебное пособие / Ю. Р. Мухина. — 2-е изд. — Электрон. текстовые данные. — Челябинск, Саратов: Южно-Уральский институт управления и экономики, Ай Пи Эр Медиа, 2019. — 144 c. — 978-5-4486-0710-3. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/81501.html;
7. Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python: учебное пособие / В. М. Волкова, М. А. Семёновна, Е. С. Четвертакова, С. С. Вожов. — Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2017. — 74 c. — ISBN 978-5-7782-3183-2. — Текст: электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS : [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/91682.html;
8. Конева, С. И. Функциональное программирование. Ч.1: учебное пособие / С. И. Конева. — Ростов-на-Дону: Северо-Кавказский филиал Московского технического университета связи и информатики, 2018. — 53 c. — ISBN 2227-8397. — Текст: электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS : [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/89511.html