Основы Python и анализа данных

Вы изучите процесс и стадии работы аналитика: основные термины, задачи и инструменты анализа данных. Узнаете про подготовку данных для анализа. Познакомитесь с языком программирования Python, аналитической библиотекой Pandas и средой программирования Jupyter.

Часов в программе

5,00 часов

лекции

1,00 час

практика

2,00 часа

самостоятельная

2,00 часа

промежуточная аттестация

10,00 часов

всего

Материально-технические условия реализации программы:

Вид занятий: Работа в интерактивной онлайн-среде Яндекса
Требуемое ПО:
Google Docs, Google Sheets, MS Office, браузер Google Chrome и/или Яндекс.Браузер

Учебно-методические материалы

Методы, формы и технологии

Онлайн-тренажёр и интерактивный учебник на LMS Яндекс.Практикума, Практические задания, самостоятельная работа, вебинары и Q&A сессии с наставниками и экспертами курса.

Методические разработки

Тесты, презентации, чек-листы, инструкции практические задания.

Материалы курса

Все материалы расположены в интерактивном учебнике в LMS Яндекс.Практикума

Учебная литература

Большая часть источников для нашей программы — это авторские материалы. Более 100 экспертов, задействованных в разработке и оперировании курса. Также мы следим и постоянно обновляем информацию о технологиях и методах внутри интерактивного учебника. В личном кабинете студента есть также список дополнительной литературы в темам курса.

Темы

Тема 1. Введение и основы синтаксиса Тема 2. Анализ и переработка данных. Тема 3. Введение в профессию «Аналитик данных»

Лекции
1,00ч

Самостоятельная работа
1,00ч

Всего
2,00ч

Промежуточная аттестация 2,00 часа

Проект по анализу данных. Форма работы: самостоятельная работа — 4 часа