Основы машинного обучения

Освоите основные концепции машинного обучения. Познакомитесь с библиотекой Scikit-Learn и примените её для создания первого проекта с машинным обучением.

Часов в программе

55,00 часов

практика

60,00 часов

самостоятельная

20,00 часов

промежуточная аттестация

135,00 часов

всего

Материально-технические условия реализации программы:

Вид занятий: Работа в интерактивной онлайн-среде Яндекса
Требуемое ПО:
Google Docs, Google Sheets, MS Office, браузер Google Chrome и/или Яндекс.Браузер,

Учебно-методические материалы

Методы, формы и технологии

Онлайн-тренажёр и интерактивный учебник на LMS Яндекс.Практикума, Практические задания, самостоятельная работа, вебинары и Q&A сессии с наставниками и экспертами курса.

Методические разработки

Тесты, презентации, чек-листы, инструкции практические задания.

Материалы курса

Все материалы расположены в интерактивном учебнике в LMS Яндекс.Практикума

Учебная литература

Большая часть источников для нашей программы — это авторские материалы. Более 100 экспертов, задействованных в разработке и оперировании курса. Также мы следим и постоянно обновляем информацию о технологиях и методах внутри интерактивного учебника. В личном кабинете студента есть также список дополнительной литературы в темам курса.

Темы

Тема 1. Введение в машинное обучение Тема 2. Обучение с учителем (классификация и регрессия) Тема 3. Машинное обучение в бизнесе

Практические занятия
20,00ч

Самостоятельная работа
20,00ч

Всего
40,00ч

Промежуточная аттестация 20,00 часов

Курсовой проект: основы машинного обучения. Форма работы: самостоятельная работа — 10 часов