Машинное обучение для больших объёмов данных

Познакомитесь с основными системами хранения данных — реляционными базами и распределёнными хранилищами. Научитесь извлекать эти данные запросами на языке SQL и методами библиотеки PySpark. Решите базовые задачи на компьютерное зрение. Познакомитесь с задачами кластеризации и поиска аномалий.

Часов в программе

48,00 часов

практика

38,00 часов

самостоятельная

20,00 часов

промежуточная аттестация

106,00 часов

всего

Материально-технические условия реализации программы:

Вид занятий: Работа в интерактивной онлайн-среде Яндекса
Требуемое ПО:
Google Docs, Google Sheets, MS Office, браузер Google Chrome и/или Яндекс.Браузер,

Учебно-методические материалы

Методы, формы и технологии

Онлайн-тренажёр и интерактивный учебник на LMS Яндекс.Практикума, Практические задания, самостоятельная работа, вебинары и Q&A сессии с наставниками и экспертами курса.

Методические разработки

Тесты, презентации, чек-листы, инструкции практические задания.

Материалы курса

Все материалы расположены в интерактивном учебнике в LMS Яндекс.Практикума

Учебная литература

Большая часть источников для нашей программы — это авторские материалы. Более 100 экспертов, задействованных в разработке и оперировании курса. Также мы следим и постоянно обновляем информацию о технологиях и методах внутри интерактивного учебника. В личном кабинете студента есть также список дополнительной литературы в темам курса.

Темы

Тема 1. Извлечение данных Тема 2. Компьютерное зрение Тема 3. Обучение без учителя

Практические занятия
20,00ч

Самостоятельная работа
20,00ч

Всего
40,00ч

Промежуточная аттестация 20,00 часов

Проекты с самостоятельной работой и обратной связью от наставников.