Программирование на Python

Программа разработана с учетом требований ФГОС ВО по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика, требований профессионального стандарта 06.001 Программист.

Целью реализации программы является формирование компетенций слушателей в области решения профессиональных задач по программированию с использованием языка Python, применения шаблонов проектирования на Python, работы с Python библиотеками, применения объектно-ориентированного и функционального программирования.

Слушатели должны овладеть следующими компетенциями:

- способность к написанию программного кода с использованием языков программирования, определения и манипулирования данными (ПК-1);

- способность применять фундаментальные знания, полученные в области математических и (или) естественных наук, и использовать их в профессиональной деятельности (ОПК-1).

В результате освоения программы слушатель должен:

знать:

-       базовые сведения о языке, особенности организации кода на Python;

-       стандартные структурами данных в Python;

-       механизмы наследования, классы;

-       особенности объектно-ориентированной модели в Python;

-       процессы и потоки ОС;

-       модульное тестирование и его преимущества, методику TDD, её особенностях и преимуществах, контрактное программирование;

-       основные парадигмы и принципы ООП, терминологию ООП;

-       виды паттернов проектирования, основные паттерны и задачи, которые они решают;

-       паттерн Chain of responsibility, паттерн Abstract Factory;

-       принципы функционирования современного интернета, основные протоколы в web-взаимодействия;

-       причины необходимости сбора данных со сторонних сайтов;

-       удобные способы получения данных;

-       реляционные базы данных, нереляционные базы данных, инструменты Redis;

-       архитектуру web-фреймворков, популярные web-фреймворки в Python, устройство view в Django, основы HTML и CSS;

-       понятия аутентификации и авторизации;

-       отличия Development и Production;

-       базовые понятия математического анализа, базовые понятия линейной алгебры;

-       понятия математической статистики;

-       методы машинного обучения с учителем;

-       методы машинного обучения без учителя;

-       понятие нейронной сети, современные архитектуры нейронных сетей;

уметь:

-        использовать базовые типы и конструкции языка;

-        работать со стандартными структурами данных в Python, писать функции на Python, применять функциональные особенности языка, работать с файлами с помощью языка Python;

-        применять механизмы наследования, создавать классы и работать с ними, обрабатывать исключения;

-        искать и исправлять ошибки в программе на Python, тестировать программы на Python;

-        писать многопоточный код на Python, писать асинхронный код на Python, работать с сетью, создать своё серверное сетевое приложение;

-        пользоваться структурным программированием, использовать библиотеку unittest;

-        создавать корректную иерархию классов, интерпретировать UML-диаграммы, выполнять рефакторинг существующего кода;

-        создавать Декоратор класса, создавать адаптер для интерфейса, несовместимого с системой, реализовывать паттерн Наблюдатель;

-        создавать цепочку обязанностей. создавать абстрактную фабрику, создавать обработчик YAML файла;

-        работать с библиотекой requests;

-        работать с регулярными выражениями из Python, выполнять сложный поиск и замену при помощи регулярных выражений;

-        извлекать и изменять данные при помощи модуля Beautiful Soup, использовать API для получения данных со сторонних сайтов;

-        создавать и изменять базы данных и таблицы в MySQL, получать данные из баз и таблиц в MySQL;

-        создавать приложение на Django, работать с Django-шаблонизатором, работать с базой данных при помощи Django ORM;

-        отправлять данные из браузера, валидировать данные на клиентской стороне, валидировать данные на серверной стороне, проводить аутентификацию и авторизацию при помощи Django;

-        создавать чат-бота на базе Telegram, работать с системой Git, раскладывать проект на облачный хостинг Heroku;

-        применять инструменты библиотеки NumPy, применять инструменты библиотеки SciPy, применять инструменты библиотеки Pandas для работы с данными;

-        визуализировать данные при помощи инструментов Python, применить на практике инструменты Python для работы со статистическим анализом;

-        применять на практике линейную регрессию, применять на практике кросс-валидацию, оценивать качества моделей, обучать на практике ансамблевые модели;

-        применять на практике методы кластеризации, применять на практике методы понижения размерности. создавать рекомендательную сеть;

-        реализовывать перцептрон, реализовывать свою нейронную сеть.

Программа профессиональной переподготовки предназначена для специалистов, имеющих высшее или среднее профессиональное образование, а также лиц, получающих высшее или среднее профессиональное образование.

Программа предусматривает изучение следующих модулей:

Модуль 1 «Погружение в Python»

Модуль 2 «ООП и паттерны проектирования в Python»

Модуль 3 «Создание Web-сервисов на Python»

Модуль 4 «Python для анализа данных»

По результатам промежуточной (итоговой) аттестации по модулям выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Форма проведения итоговой аттестации: защита проекта.

Слушателям, успешно прошедшим итоговую аттестацию по дополнительной профессиональной программе профессиональной переподготовки, выдается диплом с присвоением квалификации «Программист на Python» установленного образца.

Профессиональные

Общепрофессиональные

Нет

• Высшее образование
• Среднее профессиональное образование