Разработка прототипа АС - программирование на языке Python

Разработка прототипа АС - программирование на языке Python является базовым и посвящен основам программирования на языке Python. Для того, чтобы моделировать, оценивать качество и тестировать информационные системы, необходимо знать принципы работы программ. Базовый модуль позволяет научиться программировать на языке Python и усовершенствовать свой уровень ИТ-подготовки. В нем слушатели научатся устанавливать и настраивать интерпретатор Python, изучат основные операции, методы и типы данных, научаться применять базовые конструкции Python, работать с функциями и файлами, создавать модули и классы, пользоваться библиотечными модулями. Также получат необходимую подготовку для понимания принципов объектно-ориентированного программирования и их применения на языке Python.

Часов в программе

69,00 часов

лекции

88,00 часов

практика

3,00 часа

промежуточная аттестация

160,00 часов

всего

Материально-технические условия реализации программы:

Вид занятий: лекции, практическая, самостоятельная работа
Требуемое ПО:
Интерпретатор языка Python, Командная строка или терминал, Текстовый редактор Notepad++,
Интегрированная среда разработки, которая включает в себя: редактор программного кода с подсветкой синтаксиса, отладчик языка Python, инспектор переменных программного кода.

Информационные ресуры

https://www.python.org
Python 3 для начинающих
https://pythonworld.ru/
Информационный раздел для оказания информационно-методической поддержки слушателям курса, где представлены расписание занятий, методические рекомендации по организации обучения, объявления и др. https://do.academyit.ru/course/view.php?id=688#section-2
Консультационная и информационная поддержка слушателей на протяжении всего периода обучения осуществляется на форуме
Ссылка на форум: https://do.academyit.ru/mod/forum/view.php?id=43816

Образовательные ресуры

Электронное учебно-методическое пособие Модуль 4. Разработка прототипа АС - программирование на языке Python https://do.academyit.ru/course/view.php?id=688#section-7

Учебно-методические материалы

Методы, формы и технологии

Лекции, практические задания, самостоятельная работа

Методические разработки

Практические примеры

Материалы курса

Презентации по темам:
Тема 3.1. Установка интерпретатора Python. Основные операции и типы данных. Операторы ветвления и циклы. Установка и запуск среды разработки. Типы данных: числа, строки, списки, логический тип, None. Функции преобразования типов. Простой ввод и простой вывод. Строки. Методы и функции. Использование срезов. Кортеж. Основные операции с кортежем. Распаковка кортежа. Ветвления. Оператор if. Базовая форма цикла while. Операторы break и continue. Перебор (for). Генераторы словарей, списков, множеств. Список. Основные операции со списком. Словарь. Основные операции со словарем. Множества. Основные операции с множеством.
Тема 3.2. Создание и вызов функции. Именованные и неименованные аргументы функций. Работа с файлами и каталогами. Основные операции с файлами. Основные операции с путями к файлам. Чтение файла. Запись в файл. Менеджер контекста with.
Понятие об исключении. Выброс исключения. Перехват исключения. Стандартные исключения. Исключения и обработка ошибок. Модули и библиотеки. Импорт пакета. Важнейшие стандартные пакеты. Подсистема pip. Установка стороннего модуля.
Классы и объекты. Введение в объектно-ориентированное программирование (ООП). Класс и экземпляр класса. Данные экземпляра, методы экземпляра и свойства экземпляра. Создание собственного класса. Инкапсуляция. Атрибуты класса. Чтение и изменение атрибута. Наследование. Роль наследования в ООП, понятие иерархии наследования. Принцип утиной типизации.
Понятие базового класса и производного класса. Функция isinstance и ее применение. Создание производного класса. Применение экземпляров базового и производного класса. Подмена методов в производном классе. Полиморфные классы. Контейнерные типы. Библиотечные модули collections и collections.abc. Применение контейнерных типов.
Тема 3.3. Работа с данными из внешних источников. Работа с реляционными базами данных. Реляционные базы данных – принципы организации и работы. Нормализация БД – декомпозиция таблиц. SQL-запросы для типовых операций с таблицами.
Список и запись. Записи и таблицы. Чтение и запись. Понятие об объектно-реляционном соответствии. Сохранение, изменение и добавление данных пользователей в базу данных с использованием Python.
Хранение данных вне программы. Понятие о структуре данных. Использование структуры для хранения данных. Хранение данных вне Python. Сохранение и восстановление данных. Библиотечный модуль pickle и shelve. Типы сортировки. Основные алгоритмы сортировки и поиска. Разработка на Python оптимальных алгоритмов поиска. Оптимизация алгоритма. Работа с данными JSON в Python. Знакомство с форматом JSON. Работа с форматом JSON в Python. Сериализация и десериализация файлов JSON в Python. Хранение данных вне Python. Сохранение данных в файл JSON.
Описание содержания практических занятий.

Учебная литература

Хахаев И. А. Практикум по алгоритмизации и программированию на Python. – М.: Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2016.
Гэддис Т. Начинаем программировать на Python. - БХВ-Петербург, 768 с., 2019.

Темы

Тема 4.1. Базовые возможности Python Тема 4.2. Расширенные возможности Python Тема 4.3. Практическая реализация программ и задач на языке Python

Лекции
27,00ч

Практические занятия
28,00ч

Всего
55,00ч

Промежуточная аттестация 3,00 часа

Промежуточный контроль знаний по модулю 4 осуществляется через оценку успеваемости слушателей в системе дистанционного обучения в процессе проверки практических контрольных заданий. Практические задания направлены на контроль знаний и оценку приобретенных навыков.
Время выполнения задания - 3 часа.