Большие данные Анализировать данные PostgreSQL Обрабатывать данные BI MS Power BI Tableau Python Хранить данные SQL-запрос

Аналитик данных. Старт в профессии

Нетология

250,00 часов длительность

Онлайн формат

Начальный уровень

1 поток (закрыт) 20.11-27.12.2021

2 поток (закрыт) 20.11.2021-27.01.2022

Описание

О профессии

Курс поможет вам не только с нуля овладеть базовыми навыками для аналитика данных, но и научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, находить взаимосвязи и строить гипотезы.

Освойте высокооплачиваемую профессию за полцены. Остальное компенсирует государство.

Для кого курс

Программа идеально подойдёт тем, кто погружается в аналитику с нуля. Вы получите техническую базу и навыки использования инструментов для работы с данными.

О Нетологии

Нетология — образовательная платформа. Обучаем современным востребованным профессиям. 35+ тыс. дипломированных выпускников, 10 лет на рынке и 8 направлений обучения.

Наши преимущества:

Преподаватели из крупнейших IT-компаний России
Помощь с трудоустройством и поддержка на всех этапах
Диплом установленного образца
Возможность получить налоговый вычет — 13%

Чему вы научитесь

Получать данные из разных источников с помощью SQL
Загружать и обрабатывать данные средствами Python
Собирать и обрабатывать запросы на аналитику
Предоставлять метрики в понятном и наглядном виде
Определять точку приложения усилий
Пользоваться актуальными инструментами анализа больших данных
Приоритизировать гипотезы и подбирать эффективные инструменты для их проверки

Как проходит обучение

Смотрите видеолекции в удобное для вас время
Закрепляете знания на практике
Создаёте итоговый проект и защищаете его
Получаете диплом и находите новую работу

Диплом подтвердит вашу квалификацию

Мы обучаем по государственной лицензии. При успешной защите итоговых проектов вы получите диплом, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.

Трудоустройство

Поможем найти работу после обучения. У вас будет возможность работать из дома и получать конкурентную зарплату.

Вместе оформим резюме и портфолио ваших работ
Подберём вакансии под выбранную профессию
Научим проходить интервью
Поможем адаптироваться на новом месте

Часов в программе

107,00 часов

лекции

112,00 часов

практика

20,00 часов

промежуточная аттестация

1 час

входная диагностика

10 часов

итоговая аттестация

250,00 часов

всего

Цель программы

Получение компетенции Анализ больших данных для создания информационных технологий нового поколения, обеспечивающих экономически эффективное извлечение полезной информации из больших объемов разнообразных данных путем высокой скорости их сбора, обработки и анализа, и применение этих технологий в информационно-аналитической деятельности, в системах управления и принятия решений, а также для разработки на их основе новых продуктов и услуг.

Актуальность

Аналитик данных проводит статистические тесты, чтобы решить бизнес-проблемы, на которые пока нет ответа. Он работает с разными инструментами анализа, не ограничиваясь готовыми решениями и системами. Знает языки программирования и формулирует гипотезы. Дополнительная профессиональная программа профессиональной переподготовки «Аналитик данных. Старт в профессии» позволит слушателю овладеть базовыми навыками для аналитика данных, а также научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, находить взаимосвязи и строить гипотезы.

Входная диагностика 1 час

Входное тестирование на определение уровня базовых знаний в аналитике

Итоговая аттестация 10 часов

Дипломная работа

Компетенции

Профессиональные

Применение технологий больших данных для установления требований к результатам аналитических работ

Знать:

Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных
Стандарты проведения анализа данных
Методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных
Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области заказчика исследования
Современная технологическая инфраструктура высокопроизводительных и распределенных вычислений
Методы интерпретации и визуализации больших данных

Уметь:

Использовать инфраструктуру анализа больших данных для выполнения аналитических работ
Проводить сравнительный анализ методов и инструментальных средств анализа больших данных
Проводить анализ больших данных в соответствии с утвержденными требованиями к результатам аналитического исследования

Владеть:

Выявление требований к результатам анализа, определение возможностей применения анализа больших данных в предметной области и конкретных задачах
Согласование и утверждение требований к результатам аналитического исследования

Планирование и организация аналитических работ

Знать:

Основы планирования аналитических работ
Стандарты проведения анализа данных
Методы и инструментальные средства управления аналитическими проектами по исследованию больших данных
Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных

Уметь:

Планировать аналитические работы с использованием технологий больших данных
Проводить аналитические работы с использованием технологий больших данных
Проводить анализ больших данных
Осуществлять интеграцию и преобразование данных в ходе работ по анализу больших данных

Владеть:

Определение необходимых ресурсов для проведения аналитических работ
Разработка, обсуждение и утверждение плана аналитических работ
Распределение ролей и состава аналитических работ между участниками группы для анализа больших данных

Работа с метриками и гипотезами

Знать:

Финансовые метрики. Маркетинговые метрики и метрики продукта. Иерархия метрик.

Уметь:

Собирать требования и разрабатывать отчётности. Формулировать гипотезы.

Владеть:

Навыком создания, проведения и анализа тестов. Оптимизацией отчетности.

Требования

Нет

Образование

Высшее образование
Среднее профессиональное образование

Модули

свернуть

69,00ч

Модуль 1 Аналитика больших данных

Модуль предполагает интенсивное обучение и позволит слушателю научится думать как аналитик и формулировать гипотезы, попробовать свои силы и освоить SQL, научиться работать с PostgreSQL и MongoDB. Материалы записанных лекций и практических вебинаров помогут овладеть всеми важными для аналитика данных навыками, научат мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, находить взаимосвязи и строить гипотезы.

Подробнее

170,00ч

Модуль 2 Python для аналитиков

Интенсивное обучение на модуле позволит слушателю освоить язык программирования Python для анализа данных, познакомится с библиотеками NumPy и pandas, получить представление об основах парсинга и работы с API. Материалы записанных лекций и практических вебинаров помогут научиться соединять данные из различных источников, обогащать их и использовать для регулярной и AD-HOC отчетности, визуализировать данные с помощью библиотек и встроенных инструментов Python, чтобы предоставлять их в понятном для бизнес-заказчика виде.

Подробнее

69,00ч

Модуль 1 Аналитика больших данных

Подробнее

170,00ч

Модуль 2 Python для аналитиков

Подробнее