Цифровой маркетинг и медиа Обрабатывать данные Разрабатывать рекламную кампанию Анализировать данные Google Analytics

Аналитик рекламных кампаний

Нетология

250,00 часов длительность

Онлайн формат

Начальный уровень

1 поток (закрыт) 20.11-27.12.2021

2 поток (закрыт) 20.11.2021-27.01.2022

Описание

О профессии

Аналитик рекламных кампаний отвечает на важные вопросы: почему клиенты покупают или не покупают, сколько денег вкладывать в рекламу, как измерять её эффективность, что делать на сайте, в продажах, логистике и как внедрять изменения — вручную или автоматизировать.

Курс поможет не только с нуля овладеть важными навыками, но и позволит изучить стратегию принятия решений, основанную на данных. Сначала данные собирают, потом интерпретируют, а затем строят план действий по результатам исследований.

Освойте высокооплачиваемую профессию за полцены. Остальное компенсирует государство.

Кому подойдёт курс

Программа идеально подойдёт тем, кто погружается в тему с нуля или систематизирует знания, маркетологам и веб-аналитикам, менеджерам проекта или продукта.

О Нетологии

Нетология — образовательная платформа. Обучаем современным востребованным профессиям. 35+ тыс. дипломированных выпускников, 10 лет на рынке и 8 направлений обучения.

Наши преимущества

Преподаватели из крупнейших IT-компаний России
Готовые кейсы в портфолио и помощь в их оформлении
Помощь с трудоустройством и поддержка на всех этапах
Диплом установленного образца
Возможность получить налоговый вычет — 13%

Чему вы научитесь

Основам работы с данными
Пользоваться расширенными инструментами работы с Google-таблицами
Выстраивать систему сквозной аналитики у себя в компании с нуля
Работать с сырыми данными и подготавливать их для анализа
Прогнозировать события на основе данных: критичное изменение ключевых финансовых и продуктовых метрик
Создавать дашборды и понятные, наглядные отчёты с помощью Power BI

Как проходит обучение

Смотрите видеолекции в удобное для вас время
Закрепляете знания на практике
Создаёте итоговый проект и защищаете его
Получаете диплом и находите новую работу

Диплом подтвердит вашу квалификацию перед работодателем

Мы обучаем по государственной лицензии. При успешной защите итоговых проектов вы получите диплом, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.

Трудоустройство

Поможем найти работу после обучения. У вас будет возможность работать из дома и получать конкурентную зарплату.

Вместе оформим резюме и портфолио ваших работ
Подберём вакансии под выбранную профессию
Научим проходить интервью
Поможем адаптироваться на новом месте

Часов в программе

89,00 часов

лекции

115,00 часов

практика

30,00 часов

промежуточная аттестация

1 час

входная диагностика

15 часов

итоговая аттестация

250,00 часов

всего

Цель программы

Получение компетенции «Управление разработкой продуктов, услуг и решений на основе больших данных» для выполнения следующих трудовых действий: анализ и определение ценности продуктов на основе встроенной аналитики больших данных для потенциальных потребителей, создание и оценка концепции и бизнес-модели продукта на основе встроенной аналитики больших данных, представление концепции и бизнес-плана продукта на основе встроенной аналитики больших данных инвесторам, анализ требований к продукту, уточнение и доработка концепции, бизнес-модели и бизнес-плана создания нового продукта на основе встроенной аналитики больших данных.

Актуальность

Data-driven — это стратегия принятия решений, основанная на данных. Сначала данные собирают, потом интерпретируют, а затем строят план действий по результатам исследований. Аналитик рекламных кампаний, основываясь на data-driven подходе, помогает ответить на важные вопросы маркетинга: сколько денег вкладывать в рекламу, как измерять её эффективность, что делать на сайте, в продажах, логистике и как внедрять изменения — вручную или автоматизировать. Обучение на курсе поможет вам перейти в профессию с высоким окладом на низкоконкурентном рынке, освоить ключевые технологии и опередить запрос рынка в этой сфере.

Входная диагностика 1 час

Входное тестирование на определение уровня базовых знаний в аналитике

Итоговая аттестация 15 часов

Дипломная работа

Компетенции

Профессиональные

Работа с метриками и гипотезами

Знать:

Финансовые метрики.
Маркетинговые метрики и метрики продукта.
Иерархию метрик.

Уметь:

Собирать требования и разрабатывать отчётности.
Формулировать гипотезы.

Владеть:

Навыком создания, проведения и анализа тестов.
Оптимизацией отчётности.

Применение технологий больших данных для установления требований к результатам аналитических работ

Знать:

Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных.
Стандарты проведения анализа данных.
Методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных.
Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области заказчика исследования.
Современную технологическую инфраструктуру высокопроизводительных и распределенных вычислений.
Методы интерпретации и визуализации больших данных.

Уметь:

Использовать инфраструктуру анализа больших данных для выполнения аналитических работ.
Проводить сравнительный анализ методов и инструментальных средств анализа больших данных.
Проводить анализ больших данных в соответствии с утвержденными требованиями к результатам аналитического исследования.

Владеть:

Навыками выявления требований к результатам анализа, определения возможностей применения анализа больших данных в предметной области и конкретных задачах.
Навыком согласования и утверждения требований к результатам аналитического исследования.

Управление разработкой продуктов, услуг и решений на основе больших данных

Знать:

Существующие и перспективные методы и программный инструментарий технологий больших данных.
Опыт разработки и использования продуктов и услуг на основе технологий больших данных.
Современные и перспективные методы сбора, хранения и передачи данных из гетерогенных источников.
Источники больших данных, интенсивность генерации данных источниками.
Технические средства и среды сбора, хранения и обработки больших данных.
Принципы и методы управления защитой и обеспечением конфиденциальности больших данных.
Основы правового регулирования оборота и использования больших данных.
Современные и перспективные средства визуализации и интерпретации больших данных.

Уметь:

Проводить аналитические и поисковые исследования по тематике информационных технологий, технологий больших данных.
Проводить маркетинговые исследования в области информационных продуктов и услуг.
Разрабатывать конкурсную, проектную и рабочую документацию на разработку новых продуктов.
Проводить технико-экономическое обоснование разработки новых продуктов.
Оценивать экономические параметры технологий больших данных.
Разрабатывать программно-аппаратные компоненты и системы.
Проводить математическое и информационное моделирование.
Проводить аналитические работы на основе технологий больших данных.

Владеть:

Инструментами разработки продуктов на основе встроенной аналитики больших данных.
Инструментами разработки инфраструктурных решений на основе аналитики больших данных.
Инструментами разработки бизнес-плана создания нового продукта на основе встроенной аналитики больших данных.

Анализ и визуализация данных с помощью Power BI

Знать:

Приложения и сервисы, входящие в Power BI.
Инструменты Power BI для решения аналитических задач.
Виды бизнес-задач на этапе загрузки и преобразования данных.
Источники и типы данных.
Форматирование данных.
Концепцию контекста.

Уметь:

Преобразовывать данные в запросе, текстовые данные, числовые данные, даты, время и продолжительности.
Создавать условные столбцы и столбцы из примеров.
Комбинировать несколько запросов.
Создавать функции и параметризацию запросов с помощью языка запросов М.
Создавать модели данных.
Создавать вычисляемые столбцы, меры и таблицы.

Владеть:

Навыками публикации отчётов из Power BI Desktop, добавления файлов Excel в сервис Power BI, работы в Power BI из браузера.
Инструментами Power BI в Excel.

Требования

Нет

Образование

Высшее образование
Среднее профессиональное образование

Модули

свернуть

144,00ч

Модуль 1 Основы аналитического мышления

Модуль предполагает интенсивное обучение и позволит слушателю научиться формулировать гипотезы, познакомиться с основами работы с данными, изучить расширенные инструменты работы с Google-таблицами. Материалы записанных лекций и практических вебинаров помогут выстраивать систему сквозной аналитики.

Подробнее

90,00ч

Модуль 2 Анализ и визуализация данных в маркетинговой аналитике

Интенсивное обучение на модуле позволит слушателю работать с сырыми данными и подготавливать их для анализа, освоить язык программирования Python для анализа данных и научиться создавать дашборды и понятные, наглядные отчёты.

Подробнее

144,00ч

Модуль 1 Основы аналитического мышления

Подробнее

90,00ч

Модуль 2 Анализ и визуализация данных в маркетинговой аналитике

Подробнее