Автоматизация тестирования

- Тестовый фреймворк Pytest. Запуск первых простых тестов. Создание автотестов для REST API. Библиотека requests
- Тест-дизайн для API-сервисов
- Параметризация тестов в PyTest (с продолжением написания тестов для REST API)
- Создание первых тестов для веб интерфейсов - установка зависимостей и управление браузером с помощью Selenium. Базовые взаимодействия с элементами на странице
- Локаторы элементов и поиск элементов с помощью Selenium. Ожидание элемента на странице
- Паттерн Page Object и работа Smart Page Object. Написание более сложных тестов.
- Продвинутые возможности Selenium (написание автотестов для реального веб-сайта, выполнение JS-скриптов в браузере, скролинг, нажатие элемента с помощью JS и др.)
- Инфраструктура для запуска тестов (Jenkins CI, Allure, Selenoid).

Часов в программе

32,00 часа

лекции

86,00 часов

практика

23,00 часа

самостоятельная

5,00 часов

промежуточная аттестация

146,00 часов

всего

Материально-технические условия реализации программы:

Вид занятий: внеаудиторные
Требуемое ПО:
Процессор Intel Pentium Silver N5030 1.1 ГГц
Оперативная память (RAM) от 4 ГБ
Операционная система: Windows 10, macOS
Стабильный интернет: от 5/мбит с

Учебно-методические материалы

Методы, формы и технологии

Формы подачи материала:

- видео
- текст

Методы:

- асинхронная работа студента на платформе
- синхронная работа на вебинарах с преподавателями
- самостоятельная работа (выполнение заданий)

Методические разработки

1. Анализ рынок конкурентов — изучаем, что предлагают другие школы — и рынок вакансий, чтобы давать востребованные знания и навыки.
2. Проработка критериев по набору экспертов и авторов программы
3. Разработка контента в обучающие материалы и проектирование структуры курса
4. Анализ рынка вакансий на предмет актуальности знаний
5. Создание авторами модулей программы. Каждый урок проходит многоуровневое ревью — эксперта, методиста, редактора, студента-тестировщика.
6. Чередование форматов подачи информации (текст — видео — таблица). Обязательно предоставление ссылок на дополнительные источники — документацию и полезные статьи, которые помогут лучше понять тему и расширят кругозор студента
7. В конце каждой темы у нас есть:
- итоговое тестирование, чтобы привести знания теории в систему,
- большая практическая задача для закрепления всех необходимых навыков модуля.
8. Обработка обратной связи от студентов по каждому модулю

Материалы курса

1. Тестовый фреймворк Pytest и автотесты для REST API
2. Декораторы в Python
3. Тест дизайн для REST API
4. Параметризация PyTest тестов
5. Локаторы элементов на странице и полезные плагины
6. Selenium и автоматизация веб интерфейсов
7. Поиск элементов с помощью selenium, ожидание элемента на странице
8. Page Object & Smart Page Object
9. Дополнительные возможности Selenium
10. Инфраструктура для запуска тестов

Учебная литература

1. «Как тестируют в Google» / Джеймс Уиттакер, Джейсон Арбон, Джефф Каролло- СПб.: Питер, 2014. — 320 с.: ил (ПК-7)
2. «Быстрое тестирование» / Роберт Калбертсон, Крис Браун, Гэри Кобб- Издательство Вильямс, 2002. - 384 с. (ПК-8)

Темы

Тестовый фреймворк Pytest и автотесты для REST API Тест дизайн для REST API Декораторы в Python Параметризация PyTest тестов Локаторы элементов на странице и полезные плагины Selenium и автоматизация веб интерфейсов Поиск элементов с помощью selenium, ожидание элемента на странице Page Object & Smart Page Object Дополнительные возможности Selenium Итоговый проект "Как пройти тестовое техническое интервью и получить работу"