Обработка экспериментальных данных на ЭВМ
ФГБОУ ВО "Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова"
Описание
Развитие современного общества и промышленности выдвигает высокие требования к информационному обеспечению, поскольку усложняются связи субъектов рынка, возникает все более настоятельная потребность в изучении влияния различных факторов на результаты деятельности, социальные последствия, а также в прогнозировании, в обобщениях как на макро-, так и на микроуровне. Одним из важнейших ресурсов в управлении становится статистическая информация.
Статистические данные представляют собой составную часть глобальной информационной системы, которая формируется в соответствии с концепцией информатизации, разработанной в Российской Федерации. Владея информацией, предприятия могут эффективнее решать постановленные задачи. И наоборот, основной причиной неизбежных банкротств в России являются некомпетентные действия руководства предприятий: этому способствует отсутствие в распоряжении руководителей информации о конъюнктуре рынка и многих других жизненно важных для данного предприятия явлениях и процессах.
Образовательная программа предназначена для формирования компетенций в области моделирования, сбора и анализа цифровых данных.
В ходе обучения на предлагаемой программе у слушателей формируются следующие компетенции:
- способность применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности;
- способность решать различные типы теоретических и практических задач, предполагающих выбор из многообразия способов решений, выбор тактики осуществления деятельности, оценка и прогнозирование деятельности.
Для прохождения программы предполагается, что слушатель:
- знаком с фундаментальными математическими основами теории вероятности и статистики;
- владеет навыками общения с вычислительной техникой и прикладным программным обеспечением.
Для прохождения образовательной программы необходимо наличие на ПК слушателя следующего ПО:
- Google Chrome;
- Операционная система Windows;
- Microsoft Office;
- в качестве основного инструмента реализации выбран универсальный статистический пакет Statistica, но при отсутствии лицензии на этот пакет все этапы обработки могут быть реализованы как средствами электронных таблиц, так и математическими пакетами.
Каждый модуль разработанной программы имеет однотипную структуру, что позволяет структурировать изучаемый материал. Экспериментальные данные, предлагаемые для индивидуальной работы, представляют собой самостоятельную научную ценность, так как характеризуют функционирование крупнейшего предприятия металлургической промышленности ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат». В ходе изучения программы курса допускается использование других экспериментальных данных, полученных в ходе других работ.
Отличительной особенностью разработанной программы является комплексное индивидуальное задание для обучающих, которое они выполняют в виде практических заданий. Основу задания составляют экспериментальные данные, которые определяются единожды на весь период изучения курса. Для выбранных исходных данных выполняется последовательная реализация алгоритмов обработки
Часов в программе
Цель программы
Актуальность
Статистические данные представляют собой составную часть глобальной информационной системы, которая формируется в соответствии с концепцией информатизации, разработанной в Российской Федерации. Владея информацией, предприятия могут эффективнее решать постановленные задачи. И наоборот, основной причиной неизбежных банкротств в России являются некомпетентные действия руководства предприятий: этому способствует отсутствие в распоряжении руководителей информации о конъюнктуре рынка и многих других жизненно важных для данного предприятия явлениях и процессах.
Входная диагностика 2 часа
Итоговая аттестация 10 часов
Компетенции
Профессиональные
Способность применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности
– основные методы и средства автоматизации вычислительных процессов, используемых при обработке данных
– о способах представления и моделях порождения
– применять модели, методы и инструментальные программные средства анализа и обработки экспериментальных данных на ЭВМ;
– использовать основные концептуальные положения функционально-го, логического и объектно-ориентированного направлений программирования, методы, способы и средства разработки программ для реализации алгоритмов обработки экспериментальных данных.
– навыками работы по обработке экспериментальных данных посредством программного обеспечения общего назначения и методоориентированного программного обеспечения.
Способность решать различные типы теоретических и практических задач, предполагающих выбор из многообразия способов решений, выбор тактики осуществления деятельности, оценка и прогнозирование деятельности
– отличия экспериментальной информации;
– о моделях данных и классификации задач обработки;
– об организации пользовательского интерфейса в автоматизированных системах обработки экспериментальных данных;
– о визуализации данных.
– выполнять кластеризацию данных для снижения размерности, регрессионных моделей;
– применять метод наименьших квадратов для оценивания параметров линейной и нелинейной регрессии, временных рядов и систем уравнений.
– методами визуализации экспериментальных данных;
– инструментом программных средствах для обработки экспериментальных данных;
– основными алгоритмами обработки экспериментальных данных и средствами программного обеспечения и вычислительной техники;
– навыками по выработке решений на основе анализа результатов обработки экспериментальных данных.
Требования
Для прохождения программы предполагается, что слушатель:
- знаком с фундаментальными математическими основами теории вероятности и статистики;
- владеет навыками общения с вычислительной техникой и прикладным программным обеспечением.
Образование
- Высшее образование
- Среднее профессиональное образование
Иные требования и рекомендации для обучения по программе
Для прохождения программы предполагается, что слушатель:
- знаком с фундаментальными математическими основами теории вероятности и статистики;
- владеет навыками общения с вычислительной техникой и прикладным программным обеспечением.
Модули
свернутьПреподаватели

Логунова
Оксана Сергеевна
ФГБОУ ВО "Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова"
директор института строительства, архитектуры и искусства
доктор технических наук
Профессор по научной специальности 05.13.06
https://magtu.ru/staff/personalnye-stranitsy-prepodavatelej/item/logunova-oksana-sergeevna.html
Ильина
Елена Александровна
ФГБОУ ВО "Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова"
доцент кафедры вычислительной техники и программирования
кандидат педагогических наук
доцент
https://magtu.ru/staff/personalnye-stranitsy-prepodavatelej/item/ilina-elena-aleksandrovna.htmlПрофстандарт
Системный аналитик
06.022Ответственный за программу
+79123163253