Python Advanced

Flask: начало.
Основы работы в Linux. Часть 1.
Основы культуры CI. Часть 1.
Flask.
Основы работы в Linux. Часть 2.
Основы дебаггинга и профилирования. Часть 1.
Logger.
Деплой приложения на linux.
Docker.
Базы данных. Часть 1.
Многозадачность. Часть 1.
Многозадачность. Часть 2.
Базы данных. Часть 2.
Вводный модуль по MVC-фреймворку. Часть 1.
Вводный модуль по MVC-фреймворку. Часть 2.
Базы данных. Часть 3.
RESTful API.
MVC, язык шаблонов. Часть 3.
Базы данных. Часть 4.
Знакомство с ORM SQLAlchemy. Часть 1.
ORM SQLAlchemy. Часть 2.
CGI server.
Основы дебаггинга и профилирования. Часть 2.
Основы дебаггинга и профилирования. Часть 3.
Многозадачность: asyncio.
Многозадачность: fastAPI.
Postgres + Миграции.
Pytest, Mock.
Безопасность.
Основы культуры CI: linters.
CD, автоматический деплой.
Дипломный проект. Разработка задачника по Python.

Часов в программе

20,00 часов

лекции

26,00 часов

практика

4,00 часа

самостоятельная

2,00 часа

промежуточная аттестация

52,00 часа

всего

Материально-технические условия реализации программы:

Вид занятий: Лекция
Требуемое ПО:
Любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.

Вид занятий: Практическое занятие
Требуемое ПО:
Любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.

Вид занятий: Самостоятельная работа
Требуемое ПО:
Любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.

Информационные ресуры

https://proglib.io/p/70-resursov-dlya-prodvinutogo-izucheniya-python-v-2021-godu-kanaly-sayty-soobshchestva-knigi-i-kursy-2021-05-11
https://www.cyberforum.ru/python/thread1452827.html

Образовательные ресуры

https://advpyneng.github.io/docs/python-docs/
https://www.pinterest.ru/dob3wzx/python/

Учебно-методические материалы

Методы, формы и технологии

Метод проблемного обучения
Технология смешанного обучения
Метод стимулирующего обучения

Методические разработки

Методические рекомендации по промежуточной аттестации
Инструктаж по использованию Docker-контейнеров

Материалы курса

GET-запросы
Сборка проекта с помощью Docker и Docker Compose.
Основы дебаггинга и профилирования

Учебная литература

Кириченко А.В., Хрусталев А.А. HTML5 + CSS3. Основы современного WEB-дизайна, — СПб.: Наука и техника, 2018. — 352 с., ил.
• Лутц М. Изучаем Python / М. Лутц. — Том 1 — Киев : Диалектика, 2019. — 720 c.
• Лутц М. Изучаем Python / М. Лутц. — Том 2 — Киев : Диалектика, 2019. — 832 с.
• Макконнелл С. Совершенный код. Пер. с англ. —СПб.: БХВ-Петербург, 2016. – 952 с.
• Макфарланд, Д. Новая большая книга CSS. — СПб.: Питер, 2016. — 720 с.: ил.
• Митчелл Р. Скрапинг веб-сайтов с помощью Python / Р. Митчелл. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 280 c.
• Новиков Борис, Горшкова Екатерина. Основы технологий баз данных, - Издательство: ДМК ПРЕСС, 2019 г. - 240 с.
• Таненбаум Э., Уэзеролл Д. Компьютерные сети. Пер. с англ.– СПб.:Питер, 2019. – 960 с.

Темы

Flask. Основы работы в Linux. Основы культуры CI Дебаггинг и профилирование. Logger. Деплой приложения на linux. Docker Фреймворки и базы данных. Основы дебаггинга и профилирования. Postgres и Миграции, Pytest, Mock. Безопасность. Деплой. Основы культуры CI: linters

Лекции
3,00ч

Практические занятия
4,00ч

Самостоятельная работа
1,00ч

Всего
8,00ч

Промежуточная аттестация 2,00 часа

Промежуточная аттестация проводится в форме отчета по результатам выполнения практического задания по дисциплинам и проверки преподавателем.