Формы подачи материала:

- видео
- текст

Методы:

- асинхронная работа студента на платформе
- синхронная работа на вебинарах с преподавателями
- самостоятельная работа (выполнение заданий)

1. Анализ рынок конкурентов — изучаем, что предлагают другие школы — и рынок вакансий, чтобы давать востребованные знания и навыки.
2. Проработка критериев по набору экспертов и авторов программы
3. Разработка контента в обучающие материалы и проектирование структуры курса
4. Анализ рынка вакансий на предмет актуальности знаний
5. Создание авторами модулей программы. Каждый урок проходит многоуровневое ревью — эксперта, методиста, редактора, студента-тестировщика.
6. Чередование форматов подачи информации (текст — видео — таблица). Обязательно предоставление ссылок на дополнительные источники — документацию и полезные статьи, которые помогут лучше понять тему и расширят кругозор студента
7. В конце каждой темы у нас есть:
- итоговое тестирование, чтобы привести знания теории в систему,
- большая практическая задача для закрепления всех необходимых навыков модуля.
8. Обработка обратной связи от студентов по каждому модулю

1. Подготовка к работе
2. Типы данных
3. Циклы и условия
4. Функциональное программирование
5. Задачи по пройденным темам
6. Введение в ООП
7. Продолжение ООП
8. Git.GitHub
9. Алгоритмы и структуры данных

1. «Учим Python, делая крутые игры» / Свейгарт Эл - Эксмо, 2018 год. - 414 стр., 4-е издание
2. Жизненный цикл программного обеспечения / Карпович Е. Е. - Москва : МИСиС, 2016. - 130 с.