Основы Python

В курсе вы почувствуете себя в роли бэкенд-разработчика на Python. Это поможет вам понять, хотите ли вы развиваться в этом направлении.
Вы узнаете, что такое бэкенд и какие задачи он решает, исследуете серверную часть приложения и поймёте, как она взаимодействует с пользователями и с другими серверами.

В каждом уроке после небольшой теоретической части вы будете писать код на Python — с первого же урока. Работать вы будете в онлайн-тренажёре — нашей интерактивной среде.

Вы увидите и почувствуете главное: вы самостоятельно можете написать программный код, который будет делать то, что вы задумали.

Часов в программе

9,00 часов

лекции

9,00 часов

практика

1,00 час

промежуточная аттестация

19,00 часов

всего

Материально-технические условия реализации программы:

Вид занятий: Работа в интерактивной онлайн-среде Яндекса
Требуемое ПО:
Google Docs, Google Sheets, MS Office, браузер Google Chrome и/или Яндекс.Браузер

Учебно-методические материалы

Методы, формы и технологии

Онлайн-тренажёр на LMS Яндекс.Практикума, самостоятельная работа с электронным учебником.

Методические разработки

Лекции по теории, проверочные квизы, задачи в тренажере, шпаргалки к каждой теме.

Материалы курса

Глоссарии, квизы, шаблоны, уроки в интерактивном учебнике Яндекс.Практикум, схемы

Учебная литература

Большая часть источников для нашей программы — это авторские материалы. Более 100 экспертов, задействованных в разработке и оперировании курса. Также мы следим и постоянно обновляем информацию о технологиях и методах внутри учебника. В личном кабинете студента есть также список дополнительной литературы в темам курса.
А Byte of Python: http://www.swaroopch.com/notes/python/
Think Python: How to Think Like a Computer Scientist: http://greenteapress.com/thinkpython/html/index.html
Introduction to Algorithms is a book on computer programming by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein.
Learn Python The Hard Way: http://learnpythonthehardway.org/book/