Алгоритмы и структуры данных

Любую задачу можно решить медленно и неэффективно, а можно — быстро и экономно. Неэффективное программное решение может впустую занять все вычислительные ресурсы сервера и замедлить его работу, а то и вовсе сломать его.
Изучение алгоритмов поможет избежать подобных ошибок и ускорить работу программ. Вы научитесь проектировать решения для разгрузки системы — это позволит вашим проектам работать эффективнее.

Часов в программе

15,00 часов

лекции

15,00 часов

практика

20,00 часов

самостоятельная

10,00 часов

промежуточная аттестация

60,00 часов

всего

Материально-технические условия реализации программы:

Вид занятий: Работа в интерактивной онлайн-среде Яндекса
Требуемое ПО:
Google Docs, Google Sheets, MS Office, браузер Google Chrome и/или Яндекс.Браузер,

Учебно-методические материалы

Методы, формы и технологии

Онлайн-тренажёр на LMS Яндекс.Практикума, Практические задания, самостоятельная работа, вебинары и Q&A сессии с наставниками и экспертами курса.

Методические разработки

Тесты, презентации, чек-листы, инструкции практические задания.

Материалы курса

Все материалы расположены в электронном учебнике в LMS Яндекс.Практикума, Я.Контест

Учебная литература

Большая часть источников для нашей программы — это авторские материалы. Более 100 экспертов, задействованных в разработке и оперировании курса. Также мы следим и постоянно обновляем информацию о технологиях и методах внутри учебника. В личном кабинете студента есть также список дополнительной литературы в темам курса.
А Byte of Python: http://www.swaroopch.com/notes/python/
Think Python: How to Think Like a Computer Scientist: http://greenteapress.com/thinkpython/html/index.html
Introduction to Algorithms is a book on computer programming by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein.
Learn Python The Hard Way: http://learnpythonthehardway.org/book/

Темы

Основы алгоритмов Структуры данных Рекурсии