Продвинутое машинное обучение

На практике освоите с нуля главные концепции линейной алгебры. Разберёте ряд алгоритмов и приспособите их к решению практических задач с использованием численных методов. Проанализируете временные ряды. Представите тексты на естественном языке в качестве таблиц с данными. Освоите приближённые вычисления, оценки сложности алгоритма, градиентный спуск. Узнаете, как обучаются нейронные сети и что такое градиентный бустинг. Узнаете, как создавать табличные данные из временных рядов и решать для них задачу регрессии. Научитесь делать числовые векторы из текстов и решать для них задачи классификации и регрессии. Узнаете, как вычисляются признаки TF-IDF и познакомитесь с языковыми представлениями word2vec и BERT.

Часов в программе

15,00 часов

лекции

20,00 часов

практика

40,00 часов

промежуточная аттестация

75,00 часов

всего

Материально-технические условия реализации программы:

Вид занятий: Работа в интерактивной онлайн-среде Яндекса
Требуемое ПО:
Google Docs, Google Sheets, MS Office, браузер Google Chrome и/или Яндекс.Браузер,

Учебно-методические материалы

Методы, формы и технологии

Онлайн-тренажёр и интерактивный учебник на LMS Яндекс.Практикума, Практические задания, самостоятельная работа, вебинары и Q&A сессии с наставниками и экспертами курса.

Методические разработки

Тесты, презентации, чек-листы, инструкции практические задания.

Материалы курса

Все материалы расположены в интерактивном учебнике в LMS Яндекс.Практикума

Учебная литература

Большая часть источников для нашей программы — это авторские материалы. Более 100 экспертов, задействованных в разработке и оперировании курса. Также мы следим и постоянно обновляем информацию о технологиях и методах внутри интерактивного учебника. В личном кабинете студента есть также список дополнительной литературы в темам курса.

Темы

Тема 1. Линейная алгебра Тема 2. Численные методы Тема 3. Временные ряды Тема 4. Машинное обучение для текстов

Лекции
5,00ч

Практические занятия
5,00ч

Всего
10,00ч

Промежуточная аттестация 40,00 часов

Проект: линейная алгебра в машинном обучении
Проект: численные методы в машинном обучении
Проект: анализ и прогнозирование временных рядов
Проект: машинное обучение для текстов