Введение в анализ данных

Глубже погрузитесь в язык программирования Python и работу с библиотекой Pandas. Научитесь очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных. Изучите основы теории вероятностей и статистики. Примените их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Отрисуете диаграммы, поупражняетесь в анализе графиков. Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные интервалы. Научитесь предварительному исследованию данных, сформулируете и проверите гипотезы.

Часов в программе

25,00 часов

лекции

30,00 часов

практика

40,00 часов

самостоятельная

15,00 часов

промежуточная аттестация

110,00 часов

всего

Материально-технические условия реализации программы:

Вид занятий: Работа в интерактивной онлайн-среде Яндекса
Требуемое ПО:
Google Docs, Google Sheets, MS Office, браузер Google Chrome и/или Яндекс.Браузер,

Учебно-методические материалы

Методы, формы и технологии

Онлайн-тренажёр и интерактивный учебник на LMS Яндекс.Практикума, Практические задания, самостоятельная работа, вебинары и Q&A сессии с наставниками и экспертами курса.

Методические разработки

Тесты, презентации, чек-листы, инструкции практические задания.

Материалы курса

Все материалы расположены в интерактивном учебнике в LMS Яндекс.Практикума

Учебная литература

Большая часть источников для нашей программы — это авторские материалы. Более 100 экспертов, задействованных в разработке и оперировании курса. Также мы следим и постоянно обновляем информацию о технологиях и методах внутри интерактивного учебника. В личном кабинете студента есть также список дополнительной литературы в темам курса.

Темы

Тема 1. Базовый Python Тема 2. Предобработка данных Тема 3. Исследовательский анализ данных