Машинное обучение для больших объёмов данных

Изучите основы структурированного языка запросов SQL и операции реляционной алгебры. Познакомитесь с PostgreSQL — популярной системой управления базами данных (СУБД). Научитесь писать запросы разного уровня сложности и переводить бизнес-задачи на язык SQL. Также вы познакомитесь с PySpark — библиотекой для распределённой обработки больших объёмов данных. Научитесь решать простые задачи компьютерного зрения с привлечением готовых нейронных сетей и библиотеки Keras. Познакомитесь с Deep learning и обучением без учителя, задачами кластеризации и поиска аномалий.

Часов в программе

25,00 часов

лекции

50,00 часов

практика

20,00 часов

промежуточная аттестация

95,00 часов

всего

Материально-технические условия реализации программы:

Вид занятий: Работа в интерактивной онлайн-среде Яндекса
Требуемое ПО:
Google Docs, Google Sheets, MS Office, браузер Google Chrome и/или Яндекс.Браузер,

Учебно-методические материалы

Методы, формы и технологии

Онлайн-тренажёр и интерактивный учебник на LMS Яндекс.Практикума, Практические задания, самостоятельная работа, вебинары и Q&A сессии с наставниками и экспертами курса.

Методические разработки

Тесты, презентации, чек-листы, инструкции практические задания.

Материалы курса

Все материалы расположены в интерактивном учебнике в LMS Яндекс.Практикума

Учебная литература

Большая часть источников для нашей программы — это авторские материалы. Более 100 экспертов, задействованных в разработке и оперировании курса. Также мы следим и постоянно обновляем информацию о технологиях и методах внутри интерактивного учебника. В личном кабинете студента есть также список дополнительной литературы в темам курса.

Темы

Тема 1. Базовый SQL Тема 2. Командная строка и Git Тема 3. Мастерская Тема 4. Системы обработки больших данных

Лекции
10,00ч

Практические занятия
15,00ч

Всего
25,00ч

Промежуточная аттестация 20,00 часов

Проект: SQL в анализе данных и машинном обучении
Проект: Командная строка/Git
Проект: Системы обработки больших данных