Python для анализа данных

Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовывать это на языке Python.

Часов в программе

31,00 час

лекции

42,00 часа

практика

10,00 часов

промежуточная аттестация

83,00 часа

всего

Материально-технические условия реализации программы:

Вид занятий: Видеолекции
Требуемое ПО:
MS Office, Google Docs

Информационные ресуры

https://docs.python.org/3/library/re.html – документация по регулярным выражениям
https://regex101.com/ – тестер регулярных выражений
https://tproger.ru/translations/regular-expression-python/ – хорошая понятная статья по регулярным выражениям

Образовательные ресуры

Ресурсы LMS ООО «Нетология»

Учебно-методические материалы

Методы, формы и технологии

Видеолекции
Лонгриды
Скринкасты
Презентации
Вебинары
Практические задания
Ресурсы LMS ООО «Нетология»

Методические разработки

Кейсы
Шаблоны
Чек-листы
Глоссарий

Материалы курса

Шаблоны, чек-листы
Презентации
Лонгриды

Учебная литература

Гуриков, С. Р. Основы алгоритмизации и программирования на Python: учебное пособие / С.Р. Гуриков. — Москва: ФОРУМ: ИНФРАМ, 2020 — 343 с. — (Высшее образование: Бакалавриат).
Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python : учебное пособие / В. М. Волкова, М. А. Семёнова, Е. С. Четвертакова, С. С. Вожов. — Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2017 — 74c.
Сузи, Р. А. Язык программирования Python : учебное пособие /Р. А. Сузи. — 3-е изд. — Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020 — 350 c.

Темы

Основы Python NumPy, pandas, MPL Статистика в Python

Лекции
11,00ч

Практические занятия
14,00ч

Всего
25,00ч

Промежуточная аттестация 10,00 часов

Промежуточная аттестация по модулю предполагает выполнение слушателем индивидуального практического задания.