III уровень Большие данные

Аналитика данных для начинающих

Нетология

289,00 часов длительность

Онлайн формат

Начальный уровень

1 поток (закрыт) 25.04-19.12.2022

2 поток (закрыт) 25.07.2022-08.05.2023

3 поток (закрыт) 26.09.2022-12.06.2023

4 поток (закрыт) 28.11.2022-14.08.2023

5 поток (закрыт) 30.11.2022-14.08.2023

Описание

О профессии

Аналитик данных решает задачи бизнеса с помощью данных. На их основе он составляет прогнозы, стратегии, планы и рекомендации. Программа подходит для людей с любым бэкграундом и рассчитана на новичков, которые никогда не сталкивались со статистикой и аналитикой.

Средняя зарплата Data Scientist через год работы – 100 000 ₽, по данным исследования HAYS.

Освойте высокооплачиваемую профессию со скидкой. Государство оплатит от 50% до 100% стоимости обучения.

Кому будет полезен этот курс

Всем, кто хочет работать с данными

Курс даёт техническую базу и навыки использования инструментов для работы с данными

Специалистам из смежных сфер

Маркетологов, программистов, продактов и проджектов ждёт апгрейд навыков в аналитике и новая траектория развития карьеры

О Нетологии

Нетология — образовательная платформа. Обучаем современным востребованным профессиям. 35+ тыс. дипломированных выпускников, 10 лет на рынке и 8 направлений обучения.

Наши преимущества

Преподаватели из крупнейших IT-компаний России
Обучение на практике и подробная обратная связь
Готовые кейсы в портфолио и помощь в их оформлении
Помощь с трудоустройством и поддержка на всех этапах
Диплом государственного образца
Возможность получить налоговый вычет — 13%

Чему вы научитесь

Получение данных с помощью SQL-запросов
Очистка и трансформация данных с помощью Python
Рассчет ключевых метрик работы компании и их анализ
Анализ результатов исследований и тестирования продуктовых гипотез
Рассчет ключевых метрик работы компании и их анализ
Проектирование решений для бизнеса на основе данных
Сбор и анализ требований заказчиков к отчётности

По каждому блоку вы выполните домашние задания и получите подробную обратную связь.

Как проходит обучение

Смотрите видеолекции и участвуете в вебинарах
Закрепляете знания на практике
Создаете проект в портфолио
Получаете диплом и находите новую работу

Диплом подтвердит вашу квалификацию

Мы обучаем по государственной лицензии. При успешной защите итоговых проектов вы получите диплом, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.

Трудоустройство

Поможем найти работу после обучения. У вас будет возможность работать из дома и получать конкурентную зарплату.

Поможем составить дорожную карту поиска работы
Научим проходить интервью
Поможем оформить резюме и портфолио ваших работ
Научим находить вакансии под выбранную профессию

Часов в программе

102,00 часа

лекции

126,00 часов

практика

20,00 часов

промежуточная аттестация

1 час

входная диагностика

40 часов

итоговая аттестация

289,00 часов

всего

Цель программы

Формирование у слушателей компетенций, необходимых для профессиональной деятельности по созданию и сопровождению информационных систем, автоматизирующих задачи организационного управления и бизнес-процессы в организациях различных форм собственности с целью повышения эффективности деятельности организаций - пользователей информационных систем.

Актуальность

Аналитик данных проводит статистические тесты, чтобы решить бизнес-проблемы, на которые пока нет ответа. Он работает с разными инструментами анализа, не ограничиваясь готовыми решениями и системами. Знает языки программирования и формулирует гипотезы.

Бизнес всё больше нуждается в таких специалистах. Современные компании используют data driven подход – ориентируются на данные при принятии решений. Нет такой сферы, в которой аналитика данных была бы лишней.

Зарплата специалиста по данным исследования HAYS:

100 000 ₽ зарабатывает junior-специалист
180 000 ₽ зарабатывает middle-специалист
250 000 ₽ зарабатывает senior-специалист

Входная диагностика 1 час

Входное тестирование на определение уровня базовых знаний в аналитике

Итоговая аттестация 40 часов

Дипломная работа

Компетенции

Профессиональные

Программирование на Python

Знать:

• Знать особенности программы на языке Python
• Знать основы работы системы контроля версий

Уметь:

• Уметь работать в Python для DataScience и работы с данными
• Писать программы на языке Python
• Контролировать ход работы при помощи условных операторов
• Разделять программы на составные части при помощи функций и классов
• Овладеть основами системы контроля версий
• Уметь корректно обрабатывать ошибки в программах

Владеть:

• Использовать систему контроля версий в работе над проектами

Проектирование системы метрик

Знать:

• Знать подходы определять подходы к формулированию и проверке гипотез с помощью подходов SMART, Lean startup canvas, impact map
• Знать систему метрик

Уметь:

• Строить зависимости метрик и системы метрик для целей отчетности
• Определять подходы к формулированию и проверке гипотез с помощью подходов SMART, Lean startup canvas, impact map
• Проектировать систему метрик, чтобы видеть влияние результатов работы разных подразделений компании друг на друга
• Отбирать методики тестирования: А/Б, А/А, А/С для роста и успеха бизнеса
• Уметь создавать шаблоны дашборды

Владеть:

• Использовать подходы SMART, Lean startup canvas, impact map для формулирования и проверки гипотез

Работа с базами данных в SQL

Знать:

• Знать архитектуру и структуру базы данных в общем виде
• Понимать алгоритм применения аналитических функций SQL
• Ориентироваться в разных форматах файлов

Уметь:

• Писать простые SQL запросы, чтобы получать данные из базы данных (БД)
• Писать джоины, чтобы создавать новые таблицы
• Группировать, фильтровать данные из БД
• Импортировать и экспортировать данные в БД
• Работать с разными форматами файлов

Владеть:

• Использовать базу данных PostgreSQL, чтобы хранить данные
• Использовать аналитические функции SQL, чтобы изучать характеристики данных

Требования

Нет

Образование

Высшее образование
Среднее профессиональное образование

Модули

свернуть

162,00ч

Модуль 1 Аналитика и аналитическое мышление

Узнаете, как будет организовано обучение на курсе, научитесь пользоваться личным кабинетом Нетологии, работать в учебном чате и быстро находить нужную информацию. Модуль поможет улучшить навыки работы с ПК и интернетом. Вы узнаете, какие знания английского языка нужны каждому разработчику и аналитику и потренируетесь в произношении терминов. Познакомитесь с центром развития карьеры Нетологии и построите план по поиску работы во время дальнейшего обучения на курсе. Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных. Научитесь писать простые SQL-запросы, чтобы получать данные из базы данных — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск нужного разреза информации. Узнаете, как создавать новые таблицы сразу в базе без выгрузки данных в Excel — это позволит делать отчеты быстрее. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL, чтобы хранить данные в тех разрезах, которые нужны аналитикам. Сможете работать с разными форматами файлов: можно в одной базе создавать отчёты с данными с веб-счётчиков, из таблиц бухгалтерии и из управленческой отчётности. Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Вы получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность. Разберётесь в методах построения аналитики в компании. Научитесь переходить от мониторинга к прогнозированию, применяя простые скрипты python и pyspark, чтобы не тратить средства на внедрение сложных промышленных комплексов. Сможете определять, когда и каких данных не хватает, и собирать недостающие.

Подробнее

86,00ч

Модуль 2 Python для анализа данных

Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовывать это на языке Python.

Подробнее

162,00ч

Модуль 1 Аналитика и аналитическое мышление

Подробнее

86,00ч

Модуль 2 Python для анализа данных

Подробнее