Python для анализа данных

Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовывать это на языке Python.

Часов в программе

39,00 часов

лекции

37,00 часов

практика

10,00 часов

промежуточная аттестация

86,00 часов

всего

Материально-технические условия реализации программы:

Вид занятий: Видеолекции
Требуемое ПО:
MS Office, Google Docs

Информационные ресуры

https://docs.python.org/3/library/re.html – документация по регулярным выражениям
https://regex101.com/ – тестер регулярных выражений
https://tproger.ru/translations/regular-expression-python/ – хорошая понятная статья по регулярным выражениям

Образовательные ресуры

Ресурсы LMS ООО «Нетология»

Учебно-методические материалы

Методы, формы и технологии

Видеолекции
Лонгриды
Скринкасты
Презентации
Вебинары
Практические задания
Ресурсы LMS ООО «Нетология»

Методические разработки

Кейсы
Шаблоны
Чек-листы
Глоссарий

Материалы курса

Шаблоны, чек-листы
Презентации
Лонгриды

Учебная литература

Гуриков, С. Р. Основы алгоритмизации и программирования на Python: учебное пособие / С.Р. Гуриков. — Москва: ФОРУМ: ИНФРАМ, 2020 — 343 с. — (Высшее образование: Бакалавриат).
Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python : учебное пособие / В. М. Волкова, М. А. Семёнова, Е. С. Четвертакова, С. С. Вожов. — Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2017 — 74c.
Сузи, Р. А. Язык программирования Python : учебное пособие /Р. А. Сузи. — 3-е изд. — Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020 — 350 c.

Темы

Python для анализа данных NumPy, pandas, MPL

Лекции
21,00ч

Практические занятия
21,00ч

Всего
42,00ч

Промежуточная аттестация 10,00 часов

Промежуточная аттестация по модулю предполагает выполнение слушателем индивидуального практического задания.