Основы баз данных

Введение в теорию реляционных баз данных
Базовые понятия структуры базы данных
Определение данных. Базовые операции с данными
Выборка данных, агрегация данных
Вложенные запросы и объединение Union
Объединение Join
Расширенные возможности SQL
Оконные функции, индексы, работа в графическом клиенте

Часов в программе

16,00 часов

лекции

17,00 часов

практика

6,00 часов

самостоятельная

2,00 часа

промежуточная аттестация

41,00 час

всего

Материально-технические условия реализации программы:

Вид занятий: лекция
Требуемое ПО:
Любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.

Вид занятий: практическая работа
Требуемое ПО:
Любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.

Вид занятий: самостоятельная работа
Требуемое ПО:
Любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.

Информационные ресуры

https://basicweb.ru/html/bazoviy_html.php
• Agile-манифест разработки программного обеспечения [Электронный ресурс]//URL.: https://agilemanifesto.org/iso/ru/manifesto.html
• Custom Management Commands [Электронный ресурс]//URL.: https://docs.djangoproject.com/en/3.1/howto/custom-management-commands/
• Cursera курс "Погружение в Python" [Электронный ресурс]//URL.: https://ru.coursera.org/lecture/diving-in-python/sokiety-kliient-siervier-3YYVH
• Django REST framework [Электронный ресурс]//URL.: https://www.django-rest-framework.org
• Flask’s documentation [Электронный ресурс]//URL.: https://flask.palletsprojects.com/en/2.0.x
• MDN Web Docs [Электронный ресурс]//URL.: https://developer.mozilla.org/ru/
• One Way Data Flow vs Unidirectional Data Flow [Электронный ресурс]//URL.: https://alialhaddad.medium.com/https-medium-com-alialhaddad-redux-vs-parent-to-child-2583c8e29509

Образовательные ресуры

Пять простых шагов для понимания JSON Web Tokens (JWT) [Электронный ресурс]//URL.: https://habr.com/ru/post/340146/
• Расширение стандартной модели пользователя Django [Электронный ресурс]//URL.: https://tproger.ru/translations/extending-django-user-model/#var3
• Руководство Django часть 4: административная панель Django [Электронный ресурс]//URL.: https://developer.mozilla.org/ru/docs/Learn/Server-side/Django/Admin_site
• Руководство по Скраму [Электронный ресурс]//URL.: https://scrumguides.org/docs/scrumguide/v2017/2017-Scrum-Guide-Russian.pdf
• Современный учебник Javascript [Электронный ресурс]//URL.: https://learn.javascript.ru/
• Сравнение REST и GraphQL [Электронный ресурс]//URL.: https://habr.com/ru/post/335158/
• Статья о развёртывании Django-приложения в Docker [Электронный ресурс]//URL.: https://testdriven.io/blog/dockerizing-django-with-postgres-gunicorn-and-nginx/
• Что такое парсинг сайтов [Электронный ресурс]//URL.: https://msiter.ru/articles/chto-takoe-parsing-saytov
• Что нового в HTML5 [Электронный ресурс]//URL.: https://msiter.ru/tutorials/html5/vvedenie

Учебно-методические материалы

Методы, формы и технологии

Метод проблемного обучения
Технология питчинга - защита проектов

Методические разработки

Методические рекомендации по промежуточной аттестации
Методические рекомендации по организации питчинга

Материалы курса

Дополнительные материалы модуля - Сложные запросы к SQLite. Поиск в базе данных.
Опорная схема выполнения SQL-запросов.

Учебная литература

• Лутц М. Изучаем Python / М. Лутц. — Том 1 — Киев : Диалектика, 2019. — 720 c.
• Лутц М. Изучаем Python / М. Лутц. — Том 2 — Киев : Диалектика, 2019. — 832 с.
• Макконнелл С. Совершенный код. Пер. с англ. —СПб.: БХВ-Петербург, 2016. – 952 с.
• Макфарланд, Д. Новая большая книга CSS. — СПб.: Питер, 2016. — 720 с.: ил.
• Маккинни У. Python и анализ данных / У. Маккинни. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 540 c.
• Прохоренок Н.А. Python 3 и PyQt. Разработка приложений. – СПб.: БХВ-Петербург, 2012. – 704 с.

Темы

Базовые понятия структуры базы данных Определение данных. Базовые операции с данными Выборка данных, агрегация данных Вложенные запросы и объединение Union Объединение Join Расширенные возможности SQL Оконные функции, индексы, работа в графическом клиенте

Лекции
4,00ч

Практические занятия
4,00ч

Самостоятельная работа
2,00ч

Всего
10,00ч

Промежуточная аттестация 2,00 часа

Промежуточная аттестация проводится в форме отчета по результатам выполнения практического задания по дисциплинам и проверки преподавателем.