Модуль 1. Основы языка Python

Знакомство с Python
Встроенные типы и операции с ними
Функции
Полезные инструменты
Работа с файлами
Объектно-ориентированное программирование

Часов в программе

14,00 часов

лекции

6,00 часов

практика

6,00 часов

самостоятельная

2,00 часа

промежуточная аттестация

28,00 часов

всего

Материально-технические условия реализации программы:

Вид занятий: лекция
Требуемое ПО:
Любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.

Вид занятий: практическая работа
Требуемое ПО:
Любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.

Вид занятий: самостоятельная работа
Требуемое ПО:
Любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.

Информационные ресуры

 [Электронный ресурс]//URL.: https://www.youtube.com/watch?v=teYwjHkCEm0 - Deep dive into DAX evaluation context
 [Электронный ресурс]//URL.: https://www.sqlbi.com/articles/calculated-columns-and-measures-in-dax/ - Calculated Columns and Measures in DAX
 [Электронный ресурс]//URL.: https://insightsoftware.com/blog/calculated-columns-vs-measures/ - Calculated Columns vs Measures

Образовательные ресуры

 [Электронный ресурс]//URL.: https://www.bluegranite.com/blog/understanding-the-differences-between-calculated-columns-measures-in-power-bi - Understanding the Differences Between Calculated Columns & Measures in Power BI
 [Электронный ресурс]//URL.: https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/visuals/power-bi-visualization-types-for-reports-and-q-and-a - Visualization types in Power BI
 [Электронный ресурс]//URL.: https://coolinfographics.com/dataviz-guides - DataViz Reference Guides
 The Redis Documentation [Электронный ресурс]//URL.: https://redis.io/documentation

Учебно-методические материалы

Методы, формы и технологии

методы групповой работы
методы стимулирующего обучения
технология проектной деятельности
формы синхронного и асинхронного обучения

Методические разработки

Методические рекомендации по промежуточной аттестации
Методические рекомендации по выполнению внеаудиторных самостоятельных заданий

Материалы курса

Инструкции по установке программного обеспечения для различных операционных систем
Инструкция и скринкат установки образа ОС Ubuntu

Учебная литература

• Вигерс К., Битти Дж. Разработка требований к программному обеспече-нию. – Издательство: БХВ-Петербург, 2019. – 736 с.
• Доусон М. Программируем на Python / М. Доусон. — Санкт-Петербург : Питер, 2019. — 416 c.
• Лав. Р. Ядро Linux. Описание процесса разработки. Вильямс. Москва. 2019-496с.
• Маккинни У. Python и анализ данных / У. Маккинни. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 540 c.
• Клеппман М. Высоконагруженные приложения. Программирование, мас-штабирование, поддержка. — СПб.: Питер, 2018. — 640 с.

Темы

Знакомство с Python Встроенные типы и операции с ними Функции Работа с файлами Объектно-ориентированное программирование

Лекции
2,00ч

Самостоятельная работа
2,00ч

Всего
4,00ч

Промежуточная аттестация 2,00 часа

Промежуточная аттестация проводится в форме отчета по результатам выполнения практического задания по дисциплинам и проверки преподавателем.