Введение в Python

1. Подготовка к работе
2. Типы данных
3. Циклы и условия
4. Функциональное программирование
5. Задачи по пройденным темам
6. Введение в ООП
7. Продолжение ООП
8. Модули и импорт. Работа с файлами и данными.
9. Алгоритмы и структуры данных
10. Итоговый проект ООП

Часов в программе

30,00 часов

лекции

65,00 часов

практика

18,00 часов

самостоятельная

2,00 часа

промежуточная аттестация

115,00 часов

всего

Материально-технические условия реализации программы:

Вид занятий: внеаудиторные
Требуемое ПО:
64-битная версия Microsoft Windows 10, 8
RAM: не менее 2 ГБ, рекомендуется 8 ГБ
2,5 ГБ свободного места на диске, рекомендуется использование SSD
разрешение экрана — не менее 1024x768 пикселей
macOS 10.14 или более поздняя версия
Linux среда GNOME или KDE

Информационные ресуры

Интернет-ресурсы:
-ISO/IEC 12207:2008 Systems and software engineering — Software life cycle processes https://www.iso.org/ru/standard/43447.html (УК-1)
-ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-2010 «Информационная технология. Системная и программная инженерия. Процессы жизненного цикла программных средств». (УК-1) -http://docs.cntd.ru/document/gost-r-iso-mek-12207-2010
ГОСТ 34.602-89 на техническое задание по разработке Web проекта (УК-1)
https://lred.ru/bd/1224--34602-89-web-
-Документация Python - https://pythoner.name/documentation (УК-1)
PEP-8 - https://pep8.ru/doc/pep8/ (УК-1)
-Книги по программированию https://telegram.org/js/telegram-widget.js?14 (УК-1)
-Телеграмм-чат для разработчиков на Python
telegram.me/ru_python (УК-1)
-Телеграмм-чат для разработчиков на JavaScript
telegram.me/JSlang (УК-1)

Образовательные ресуры

Учебно-методические материалы

Методы, формы и технологии

Формы подачи материала:
видео
текст
Методы:
асинхронная работа студента на платформе
синхронная работа на вебинарах с преподавателями
самостоятельная работа (выполнение заданий)

Методические разработки

Методические разработки:
Анализ рынок конкурентов — изучаем, что предлагают другие школы и рынок вакансий, чтобы давать востребованные знания и навыки.
Проработка критериев по набору экспертов и авторов программы
Разработка контента в обучающие материалы и проектирование структуры курса
Анализ рынка вакансий на предмет актуальности знаний.
Создание авторами модулей программы. Каждый урок проходит многоуровневое ревью — эксперта, методиста, редактора, студента-тестировщика.
Чередование форматов подачи информации (текст — видео— таблица). Обязательно предоставление ссылок на дополнительные источники — документацию и полезные статьи, которые помогут лучше понять тему и расширят кругозор студента
В конце каждой темы у нас есть:
итоговое тестирование, чтобы привести знания теории в систему,
большая практическая задача для закрепления всех необходимых навыков модуля.
Обработка обратной связи от студентов по каждому модулю.

Материалы курса

-Введение в Python и его установка
-Как работать с документацией по Python
-Установка IDE и необходимых пакетов
-Пакетные менеджеры и виртуальное окружение
-Интерпретатор Python
-Переменные и ввод/вывод данных
-Неизменяемые типы данных
-Типы данных: число, число с плавающей точкой
-Типы данных: строки
-Изменяемые типы данных
-Идентичность
-Операторы сравнения и логические операторы
-Практические примеры с различными операторами
-Условный оператор
-Исключения
-Практические примеры с условным оператором
-Функции
-Модули
-Области видимости
-Рекурсивные и лямбда-функции
-Чтение и запись в файлы
-Как указать путь к файлу
-Работа с JSON файлами
-Парадигмы и принципы программирования
-Концепция ООП и значимость принципов
-Классы
-Магический метод _unit_
-Методы и функции

Учебная литература

Основы программирования на языке Python / Златопольский
Д..– М.: ДМК Пресс, 2017.– 284 с.: ил (ПК-7, ОПК-3)
«Учим Python, делая крутые игры» / Свейгарт Эл - Эксмо,
2018 год. - 414 стр., 4-е издание (ОПК-1, ОПК-3)

Темы

Подготовка к работе Типы данных Циклы и условия Функциональное программирование Задачи по пройденным темам Введение в ООП Продолжение ООП Модули и импорт. Работа с файлами и данными. Алгоритмы и структуры данных Итоговый проект по ООП