Назад
Полный курс по анализу данных
ООО Скилфэктори
Описание
Data-driven подход набирает обороты. Аналитик данных помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных. Профессия наиболее востребована среди IT-компаний, финансовых организаций, компаний сферы продаж и услуг. На курсе вы изучите инструменты и навыки уровня junior, пройдя через все этапы работы над аналитическим проектом: от постановки задачи до сбора и очистки данных, интерпретации, визуализации и подготовки рекомендаций.
Курс для обучения с нуля профессии аналитика данных это:
- Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI.
- 14 самостоятельных проектов с персональной обратной связью.
- 100% инструментов, необходимых junior-аналитику.
- Личный координатор для решения любых вопросов.
- Вы получите востребованные навыки и знания на уровне лучших digital-компаний. Вас ждут настоящие заказы и проекты во время обучения: вы будете работать по брифам реальных клиентов.
- Мы обеспечиваем постоянную поддержку нашим студентам: делаем разбор домашних заданий и консультируем по любым вопросам.
Путь data-аналитика — долгий и требует знаний математики, статистики, программирования и значительной практики. Вы пройдете от точки «я ничего не знаю» до точки «я решаю практические аналитические задачи и могу работать на позиции аналитика данных».
Часов в программе
Цель программы
1. Хотите научиться анализу больших данных и правильно подходить к решению аналитических задач. Выработать систему и изучить инструменты для анализа данных. Вы сможете применить знания в своих текущих проектах или в новой области.
2. Хотите сменить направление деятельности и стать аналитиком данных. Наш курс постепенно погрузит вас в реальную работу аналитика, а опытные наставники помогут решить сложные вопросы. После окончания у вас будет 3 полноценных проекта для портфолио и стройная система знаний в голове.
Актуальность
При этом спрос на специалистов значительно превышает предложение. Это значит, что сейчас самое время начать свой путь в аналитике данных и получить востребованную специальность Data Analyst. Компании внедряют data-driven подход и ищут специалистов по работе с данными и машинному обучению в свои ряды.
Входная диагностика 1 час
Итоговая аттестация 10 часов
Компетенции
Общекультурные
Способность осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач (УК-1);
Базовые основы критического анализа и синтеза информации.
Уметь:Выделять базовые составляющие поставленных
задач.
Методами анализа и синтеза в решении поставленных задач.
Способность определять круг задач в рамках поставленной цели и выбирать оптимальные способы их решения, исходя из действующих правовых норм, имеющихся ресурсов и ограничений (УК-2);
Требования к постановке цели и задач, исходя из имеющихся ресурсов и ограничений.
Уметь:Формулировать задачи в рамках поставленной цели для достижения результата.
Владеть:Способностью определять круг задач для достижения поставленной цели.
Способность осуществлять социальное взаимодействие и реализовывать свою роль в команде (УК-3);
Основные принципы командной работы и взаимодействия с коллективом.
Уметь:Работать в команде на основе стратегии сотрудничества.
Владеть:Способностью определять свою роль в командной работе для достижения поставленной цели.
Способность осуществлять деловую коммуникацию в устной и письменной формах на государственном языке Российской Федерации (УК-4).
Стили общения на русском языке и базовый язык жестов.
Уметь:Адаптировать речь, стиль общения и язык жестов к ситуациям взаимодействия.
Владеть:Способностью выбирать и адаптировать речь, стиль общения и язык жестов в зависимости от цели и условий партнерства.
Общепрофессиональные
Способность управлять процессами создания и использования продуктов и услуг в сфере информационно-коммуникационных технологий, в том числе разрабатывать алгоритмы и программы для их практической реализации (ОПК-3);
Основные языки программирования и работы с базами данных, операционные системы и оболочки, современные программные среды разработки
информационных информационных систем и технологий.
Применять языки программирования и работы с базами данных, современные программные среды разработки информационных систем и технологий для решения прикладных задач.
Владеть:Навыками программирования, отладки и тестирования прототипов программно-технических комплексов задач.
Способность понимать принципы работы информационных технологий; использовать информацию, методы и программные средства ее сбора, обработки и анализа для информационно-аналитической поддержки принятия управленческих решений (ОПК-4);
Принципы работы и использования информационных технологий;
Уметь:Осуществлять сбор и обработку информации с применением информационных технологий в целях поддержки принятия управленческих решений.
Владеть:Методами анализа данных для информационно-аналитической поддержки принятия управленческих решений.
Профессиональные
Способность проводить обследование организаций, выявлять информационные потребности пользователей, формировать требования к информационной системе (ПК-1);
Методы анализа прикладной области, информационных потребностей, формирования требований к ИС.
Уметь:Проводить анализ предметной области, выявлять информационные потребности и разрабатывать требования к ИС;
Владеть:Базовыми навыками практической работы с предусмотренным курсом программным обеспечением.
Способность применения перспективных методов исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий (ПК-2);
Методы анализа альтернативные варианты решения научных и технических, фундаментальных и прикладных задач.
Уметь:Критически анализировать альтернативные варианты решения научных и
технических, фундаментальных и прикладных задач.
Навыком применения перспективных методов исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий.
Способность выбирать методы анализа больших данных и применять их в соответствии с задачами предприятия (ПК-3);
Знать методы анализа больших данных для проведения аналитических работ.
Уметь:Выбирать методы анализа больших данных для аналитических работ.
Владеть:Владеть навыком применения методов анализа больших данных в соответствии с задачами предприятия.
Способность владеть существующими методами и алгоритмами решения задач распознавания и обработки данных (ПК-4).
Математические методы решения задач анализа и классификации данных; возможности и границы применимости методов обработки и анализа;
Уметь:Решать прикладные задачи обработки и анализа данных;
Владеть:навыками применения методов и алгоритмов решения задач распознавания и обработки данных.
Требования
Важно умение пользоваться ПК.
Образование
- Среднее профессиональное образование
Иные требования и рекомендации для обучения по программе
Важно умение пользоваться ПК.
Модули
свернуть
161,00ч
51,00ч
19,00ч
51,00ч
161,00ч
19,00ч
Преподаватели
Бурич
Богдан
Тинькофф.Помощь
Аналитик данных
Малахов
Евгений
COO Room 42 и Differture
Ведущий эксперт
Лукьянов
Владислв
Klarna
Senior-аналитик
Черненко
Елизавета
НИУ ВШЭ
аспирантка Оксфордского университета, преподаватель
Долгачев
Антон
МТС Банк
руководитель направления продуктовой аналитики
Профстандарт
Специалист по большим данным
06.042Ответственный за программу
+79585770417