Формы подачи материала:
-видео
-текст
Методы:
-асинхронная работа студента на платформе
-синхронная работа на вебинарах с преподавателями
-самостоятельная работа (выполнение заданий)

Методические разработки:
-Анализ рынок конкурентов — изучаем, что предлагают другие школы и рынок вакансий, чтобы давать востребованные знания и навыки.
-Проработка критериев по набору экспертов и авторов программы
-Разработка контента в обучающие материалы и проектирование структуры курса
-Анализ рынка вакансий на предмет актуальности знаний.
-Создание авторами модулей программы. Каждый урок проходит многоуровневое ревью — эксперта, методиста, редактора, студента-тестировщика.
-Чередование форматов подачи информации (текст — видео— таблица). Обязательно предоставление ссылок на дополнительные источники — документацию и полезные статьи, которые помогут лучше понять тему и расширят кругозор студента
-В конце каждой темы у нас есть:
итоговое тестирование, чтобы привести знания теории в систему,
большая практическая задача для закрепления всех необходимых навыков модуля.
-Обработка обратной связи от студентов по каждому модулю.

Материалы курса:
Знакомство
Как начать работу с GS
Открываем данные с помощью импорта
Открываем данные с помощью копирования
Открываем данные с помощью функции «Открыть»
Анализ вида данных и подсчеты без формул
Условное форматирование
Фиксирование строк и столбцов
Фильтр и сортировка
Ссылки
Функции для даты
Функции для чисел
Функции для текста
Логические функции
Сводная таблица
Проводим аналитическое исследование
Описательная статистика
Основные понятие мат. статистики
Работа с данными
Basics. Маркетинговая аналитика
Basics. Ecommerce
Basics. Анализ данных
Setting. Ваши задачи в компании Heaven's Door
Theory. Маркетинговые метрики
Practice. Знакомство с данными
Цель 1. Выявить худшие рекламные кампании
Цель 2. Выявить низконверсионные посадочные страницы
BASICS. Продуктовая аналитика
BASICS. Сбор и обработка данных
SETTING. Ваши задачи
THEORY. Продуктовые метрики и подходы
PRACTICE. Описание данных
ЦЕЛЬ №1. Сбор и обработка данных
Шаг 1. Преобразование даты и выручки
Шаг 2. Создание дополнительного поля
Шаг 3. Объединение двух таблиц
ЦЕЛЬ №2. Анализ данных
Шаг 1. Определение выручки и ARPU от месяца к месяцу
Шаг 2. Узнать, сколько выручки приносят старые и новые клиенты
PROJECT. Таблица с возвращаемостью по когортам
Строим график по данным
Настраиваем вид графика
Готовим данные для графика
Строим и корректируем круговую диаграмму
Строим линейный график
Вторая ось Y, линия тренда и нормированная диаграмма
Практика
Меняем столбцы местами
Скрываем и группируем столбцы
Меняем размер ячейки, выравниваем и объединяем
Рисуем границы
Оформляем формулы
Транспонируем
Добавляем и скрываем вкладки
Блокируем ячейки
Меняем вид листа
BASICS. Введение в юнит-экономику
BASICS. Оформление результата
SETTING. Ваши задачи
THEORY. Метрики юнит-экономики
PRACTICE. Знакомство с данными
ЦЕЛЬ №1. Сбор и обработка данных
Шаг 1: Обработка данных в таблице sessions
Шаг 2: Обработка данных в таблице orders
Шаг 3: Обработка данных в таблице acquisition costs
ЦЕЛЬ №2. Анализ данных
Шаг 1: Расчёт абсолютных метрик
Шаг 2: Расчёт приведённых метрик
ЦЕЛЬ №3. Оформление результатов
PROJECT. Самостоятельно оцениваем юнит-экономику компании
BASICS. Сбор и обработка данных
BASICS. Платформы и инструменты
THEORY. План сбора данных
THEORY. Настройка сбора данных
PRACTICE. Google Менеджер тегов: Как не запутаться в тегах?
PRACTICE. Google Аналитика
PRACTICE. Google Аналитика: Продвинутые отчёты
PRACTICE. Amplitude
PROJECT. Анализ отчётов в GA
SETTING. Ваши задачи
SETTING. Цели проекта
PRACTICE. Описание данных
PROJECT. Задание и критерии оценки

Основы цифровой экономики/Носова С.С. - М.: Кнорус, 2021 - 392 с. - ISBN: 978-5-406-05315-7 (ОПК-3, ПК-3, ПК-4)
Приручи данные с помощью Power Query в Excel и Power BI/Пульс Кен - М.: ДМК-Пресс, 2022 - 572 с. - ISBN: 978-5-93700-105-4 (ОПК-3, ПК-3, ПК-4)