Профильный модуль

Обучение в формате вебинаров под руководством преподавателей, интересными ДЗ, обратной связью, и реальным выпускным проектом! Слушатели научатся настраивать и автоматизировать процессы сбора, трансформации, очистки, хранения и первичного анализа данных с помощью SQL и Python на примерах реальных задач, реализует собственный проект! Проект составлен в виде типичного технического задания, которое получает Data Engineer в рамках выполнения своей работы, и позволит участникам курса решить задачу, максимально приближенную к рабочей, с нуля реализовав полноценный ETL процесс.

Часов в программе

32,00 часа

лекции

40,00 часов

практика

68,00 часов

самостоятельная

4,00 часа

промежуточная аттестация

144,00 часа

всего

Материально-технические условия реализации программы:

Вид занятий: Лекции, практические занятия, самостоятельная раб.
Требуемое ПО:
Браузер Google Chrome
ОС Windows®: Windows 7, Windows 8, Windows 8.1, Windows 10 или более поздней версии.
ОС macOS®: OS X El Capitan (10.11) или более поздней версии.
ОС Linux®: Ubuntu 14.04 (64-разрядная версия) или более поздней версии, Debian 8 или более поздней версии, openSUSE 13.3 или более поздней версии, Fedora Linux 24 или более поздней версии.
ОС Android®: Android 5.0 (Lollipop)
SQL Developer

Информационные ресуры

LMS СберУниверситета

Образовательные ресуры

LMS СберУниверситета

Учебно-методические материалы

Методы, формы и технологии

Вебинары, домашняя и проектная работа, поддержка в чате

Методические разработки

Методические разработки располагаются в LMS СберУниверситета

Материалы курса

Материалы модуля располагаются в LMS СберУниверситета

Учебная литература

Bob Ward. SQL Server 2019 Revealed: Including Big Data Clusters and Machine Learning.
Грофф, Джеймс . SQL : Энциклопедия : пер. с англ. / Д. Р. Грофф, П. Н. Вайнберг. — 3-е изд. — СПб. : Питер.
Уэс Маккинли Python и анализ данных [Электронный ресурс]/ Уэс Маккинли— Электрон. текстовые данные.— Саратов: Профобразование, 2017.— 482 c.
Кузнецов, Сергей Дмитриевич. Основы баз данных : курс лекций : учебное пособие / С. Д. Кузнецов.
Моисеенко Сергей. SQL задачи и решения.
AMA-DMBOK. Свод знаний по управлению данными, 2-ое издание, 2020
Аналитическая культура, Карл Андерсон, 2015

Темы

SQL для работы с данными Основы построения ETL процесса на SQL и Python