Назад
Инженер Data Science
GeekBrains
Описание
#инженер #data #science
Инженер Data Science умеют преобразовывать большие массивы данных и применять их для решения конкретных задач. Именно поэтому их так ценят в бизнесе. Применяя методы машинного обучения, они строят прогнозы и повышают эффективность бизнес-процессов в любой отрасли. Мы поможем стать таким специалистом с нуля и найти работу.
Кому подойдёт программа
- Тем, кто хочет получить востребованную профессию,трудоустроиться или создать собственный бизнес с нуля.
- Тем, кто хочет сменить работу и получить актуальную высокооплачиваемую специальность в IT.
Вы научитесь
- Основам языка программирования Python
- Алгоритмы и структуры данных на Python
- Основам работы с операционными системами Linux
- Основам высшей математики
- Теории вероятностей
- Методам математической статистики
- Методам машинного обучения
- Стратегии создания рекомендательных систем
- Методам сбора и обработки данных в сети Интернет
- Типовым методам анализа данных
- Основам работы с HADOOP
- Основным алгоритмам анализа данных
- и многое другое
Преимущества программы
- Бессрочный доступ к обновлениям и открытие уроков
- Полный набор требуемых навыков для работы в IT
- Портфолио из реализованных проектов
- Диплом о профессиональной подготовке установленного образца
- Основы разработки с нуля
- Занятия онлайн и в записи
- Удобный график обучения
- Гарантия трудоустройства или запуск собственного бизнеса
Вместе мы позаботимся о вашем профессиональном будущем
- Актуальная программа. Мы обновляем программу ежегодно: проводим исследования, изучаем вакансии продуктового аналитика, новые инструменты аналитики и источники данных.
- Практикующие преподаватели. Вас будут обучать эксперты из компаний международного уровня, которые внедряют культуру аналитики и выступают на профильных конференциях.
- Живое общение. В программе 90% вебинаров с преподавателями: вы сможете задать вопросы по теме и быстро получить обратную связь. В чате с одногруппниками будете поддерживать связь и обсуждать интересующие вас вопросы.
- Куратор. Поможет вам освоиться в личном кабинете, в процессе обучения всегда будет на связи и поможет найти ответы на вопросы.
- Специалисты техподдержки. Помогут, если возникнут сложности с личным кабинетом или загрузкой занятий.
Ваши результаты
- Трудоустройство по профессии. Вы освоите специальность с нуля и сможете претендовать на реальные вакансии.
- Возможность открыть бизнес. После обучения вы сможете попасть в бизнес-акселератор, где реализуете и протестируете свою идею.
Практические занятия составляют более 50% от общего объема программы профессиональной переподготовки.
Часов в программе
Цель программы
Актуальность
Специалисты по DS на основе больших данных могут создавать модели, которые предсказывают, что случится завтра. В том числе и предсказывать спрос на те или иные товары и услуги.
Компании используют Data Science вне зависимости от размера бизнеса, так как понимают, что неструктурированная информация содержит очень важные для компании знания, способные повлиять на результаты бизнеса
Входная диагностика 1 час
Итоговая аттестация 2 часа
Компетенции
Профессиональные
ПК-1 - способность самостоятельно ставить конкретные задачи научных исследований в области науки о данных и решать их с помощью современной аппаратуры и информационных технологий с использованием новейшего российского и зарубежного опыта
Знать основы науки о данных и основы интеллектуального анализа и моделирования данных как составной части современных фундаментальных и прикладных исследований, классификацию задач интеллектуального анализа данных и области применения интеллектуального анализа данных.
Уметь:Уметь применять методы науки о данных и интеллектуального анализа и моделирования данных при решении задач фундаментальных и прикладных исследований в различных областях знаний
Владеть:применять методы науки о данных и интеллектуального анализа и моделирования данных при решении задач фундаментальных и прикладных исследований в различных областях знаний, анализировать и интерпретировать полученные модели данных ;
владеть приемами и методами науки о данных, интеллектуального анализа и моделирования данных
ПК-3 - способность разрабатывать и применять математические методы, системное и прикладное программное обеспечение для решения задач научной и проектно-технологической деятельности
Знать основы интеллектуального анализа и моделирования данных как составной части решения задач научной и проектно-технологической деятельности, решать вопросы их применимости при решении конкретных задач.
Уметь:Уметь применять методы интеллектуального анализа и моделирования данных для решения задач научной и проектно-технологической деятельности., анализировать и интерпретировать полученные модели данных.
Владеть:Владеть приемами и методами интеллектуального анализа и моделирования данных, выявления взаимосвязи факторов, выявления главных факторов.
ПК-6 – способность организовывать процессы корпоративного обучения на основе информационных технологий и развития корпоративных баз знаний
Знать основы интеллектуального анализа и моделирования данных как составной части корпоративного обучения на основе информационных технологий и развития корпоративных баз знаний, принципы и методы корпоративного обучения на основе информационных технологий и развития корпоративных баз знаний
Уметь:Уметь применять методы интеллектуального анализа и моделирования данных для решения задач корпоративного обучения на основе информационных технологий и развития корпоративных баз знаний, принципы и методы корпоративного обучения на основе информационных технологий и развития корпоративных баз знаний.
Владеть:Владеть приемами и методами интеллектуального анализа и моделирования данных при решении задач корпоративного обучения на основе информационных технологий и развития корпоративных баз знаний, приемами и методамикорпоративного обучения на основе информационных технологий и развития корпоративных баз знаний.
ПК-11 – способность разрабатывать аналитические обзоры состояния области прикладной математики и информационных технологий
Знать основы интеллектуального анализа и моделирования данных для разработки аналитических обзоров в области прикладной математики и информационных технологий, принципы и методы разработки аналитических обзоров.
Уметь:Уметь применять методы интеллектуального анализа и моделирования данных при разработке аналитических обзоров в области прикладной математики и информационных технологий, применять принципы и методы разработки аналитических обзоров.
Владеть:Владеть приемами и методами интеллектуального анализа и моделирования данных при решении задач разработки аналитических обзоров в области прикладной математики и информационных технологий, приемами и методами разработки аналитических обзоров.
Требования
Нет
Образование
- Высшее образование
- Среднее профессиональное образование
Модули
свернуть
49,00ч
74,00ч
60,00ч
53,00ч
50,00ч
77,00ч
48,00ч
53,00ч
54,00ч
78,00ч
49,00ч
77,00ч
74,00ч
48,00ч
60,00ч
53,00ч
53,00ч
54,00ч
50,00ч
78,00ч
Преподаватели
Кадочников
Алексей
GeekBrains
Круглей
Павел
GeekBrains
преподаватель
Профстандарт
Специалист по большим данным
06.042Ответственный за программу
+74992131726