Модуль 7. Введение в высшую математику

Элементарная алгебра
Введение в аналитическую геометрию. Графики на плоскости
Элементы теории вероятностей
Введение в линейную алгебру

Часов в программе

19,00 часов

лекции

8,00 часов

практика

24,00 часа

самостоятельная

2,00 часа

промежуточная аттестация

53,00 часа

всего

Материально-технические условия реализации программы:

Вид занятий: лекция
Требуемое ПО:
Любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.

Вид занятий: практическая работа
Требуемое ПО:
Любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.

Вид занятий: самостоятельная работа
Требуемое ПО:
Любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.

Информационные ресуры

• Croll A., Yoskovitz B. Analytics lessons learned. Case studies on the use of Lean Analytics.
• Croll A., Yoskovitz B. Lean Analytics. Measuring Your Way To Product-Market Fit.
• Microsoft Power BI Dashboards Step by Step. Microsoft Press; 1st edition, 2018. - 304 с.
• Beginning DAX with Power BI: The SQL Pro’s Guide to Better Business Intelli-gence 1st ed. Edition. Apress; 1st ed. edition, 2018. - 281 с.
• Maurya A. Running Lean.
 [Электронный ресурс]//URL.: https://www.sqlbi.com/articles/calculated-columns-and-measures-in-dax/ - Calculated Columns and Measures in DAX
 [Электронный ресурс]//URL.: https://insightsoftware.com/blog/calculated-columns-vs-measures/ - Calculated Columns vs Measures
 [Электронный ресурс]//URL.: https://www.bluegranite.com/blog/understanding-the-differences-between-calculated-columns-measures-in-power-bi - Understanding the Differences Between Calculated Columns & Measures in Power BI

Образовательные ресуры

 [Электронный ресурс]//URL.: https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/ - Документация Power BI
 [Электронный ресурс]//URL.: https://powerbi.microsoft.com/ru-ru/blog/ - Блог о Power BI
 [Электронный ресурс]//URL.: https://docs.microsoft.com/ru-ru/power-bi/fundamentals/webinars - Вебинары о Power BI
 [Электронный ресурс]//URL.: https://www.sqlbi.com/articles/row-context-and-filter-context-in-dax/ Row Context and Filter Context in DAX
 [Электронный ресурс]//URL.: https://www.youtube.com/watch?v=teYwjHkCEm0 - Deep dive into DAX evaluation context

Учебно-методические материалы

Методы, формы и технологии

Метод проблемного обучения
Метод питчинга
Метод проектного обучения

Методические разработки

Методические рекомендации по промежуточной аттестации

Материалы курса

Инструкции по установке программного обеспечения для различных операционных систем

Учебная литература

• Браун Тим. Дизайн-мышление. От разработки новых продуктов до проектирования бизнес-моделей. - Издательство: Манн, Иванов и Фербер (МИФ), 2019. – 256 с.
• Бабенко М. А., Левин М. В. Введение в теорию алгоритмов и структур данных. — М.: МЦНМО. 2020. 144 с.
• Бенгфорт, Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт. — СПб.: Питер, 2019. — 368 c.
• Курносов Ю. В. Азбука аналитики. – Издательство: Ритм, 2013. – 270 с.
• Кляйн К., Кляйн Д., Хант Б. SQL. Справочник, 3-е издание. — Пер. с англ. — СПб: Символ-Плюс, 2010. — 656с.
• Макшанов А.В. Технологии интеллектуального анализа данных: Учебное пособие / А.В. Макшанов, А.Е. Журавлев. — СПб.: Лань, 2018. — 212 c.
• Макшанов А.В. Технологии интеллектуального анализа данных. — М.: Лань. 2019. 212 с.
• Миркин Б. Г. Введение в анализ данных. — М.: Юрайт. 2020. 175 с.

Темы

Элементарная алгебра Введение в аналитическую геометрию. Графики на плоскости Элементы теории вероятностей Введение в линейную алгебру

Лекции
4,00ч

Самостоятельная работа
3,00ч

Всего
7,00ч

Промежуточная аттестация 2,00 часа

Промежуточная аттестация проводится в форме отчета по результатам выполнения практического задания по дисциплинам и проверки преподавателем.