Управление цифровой трансформацией

BI (Business Intelligence) аналитик

GeekBrains
381,00 час длительность
Онлайн формат
Начальный уровень
2 поток (закрыт) 28.05.2022-28.08.2023
3 поток (закрыт) 12.06.2022-26.10.2023
4 поток (закрыт) 25.06.2022-26.10.2023
5 поток (закрыт) 10.07.2022-26.10.2023
6 поток (закрыт) 23.07.2022-14.11.2023
7 поток (закрыт) 07.08.2022-14.11.2023
8 поток (закрыт) 20.08.2022-14.11.2023
9 поток (закрыт) 04.09.2022-04.10.2023
10 поток (закрыт) 17.09.2022-17.10.2023
11 поток (закрыт) 02.10.2022-02.11.2023
12 поток (закрыт) 15.10.2022-15.11.2023
13 поток (закрыт) 06.11.2022-06.12.2023
14 поток (закрыт) 19.11.2022-19.12.2023
15 поток (закрыт) 04.12.2022-25.12.2023
16 поток (закрыт) 17.12.2022-25.12.2023

Описание

BI, или Business Intelligence, подходит тем, кому скучно 90% времени работать в Excel. BI-инструменты позволяют анализировать данные и визуализировать их, автоматизируют рутинную работу и освобождают время для более креативных задач. 

На курсе вы научитесь представлять данные в правильном виде, чтобы помогать компании быстро и качественно принимать бизнес-решения. Освоите BI-аналитику с нуля и получите набор навыков, необходимый для junior-специалиста. Кроме того, сможете использовать BI-инструменты и развивать карьеру в перспективном направлении. Научитесь настраивать правильную аналитику для отслеживания ключевых показателей бизнеса.

Кому подойдёт программа

  • Тем, кто хочет получить востребованную профессию,трудоустроиться или создать собственный бизнес с нуля.
  • Тем, кто хочет сменить работу и получить актуальную высокооплачиваемую специальность в IT.

Траектория и программа обучения

Вы поэтапно изучите общий блок с фундаментальными знаниями о разработке, выберете одну из пяти специализаций и подготовитесь к поиску работы или запуску стартапа. 

Преимущества программы

  • Бессрочный доступ к обновлениям и открытие уроков 
  • Полный набор требуемых навыков для работы в IT
  • Портфолио из реализованных проектов
  • Диплом о профессиональной подготовке установленного образца
  • Основы разработки с нуля
  • Занятия онлайн и в записи
  • Удобный график обучения
  • Гарантия трудоустройства или запуск собственного бизнеса

Что вас ждёт во время обучения

  • Сопровождение личного куратора на весь период обучения. Он поможет с любыми вопросами. 
  • Подробная обратная связь от преподавателей. Все домашние задания и практические работы лично проверяют эксперты индустрии. 
  • Доступ к чату с одногруппниками в Telegram. Вы сможете общаться и обмениваться опытом с единомышленниками. 

Ваши результаты

  • Трудоустройство по профессии. Вы освоите специальность с нуля и сможете претендовать на реальные вакансии.  
  • Возможность открыть бизнес. После обучения вы сможете попасть в бизнес-акселератор, где реализуете и протестируете свою идею.

Длительность: 15 месяцев

Часов в программе
164,00 часа
лекции
73,00 часа
практика
121,00 час
самостоятельная
20,00 часов
промежуточная аттестация
1 час
входная диагностика
2 часа
итоговая аттестация
381,00 час
всего
Цель программы
Целью реализации программы профессиональной переподготовки « BI (Business Intelligence) аналитик» является содействие становлению профессиональных компетенций слушателей, необходимых для работы в сфере бизнес-аналитики, а также для анализа потоков данных с помощью программных средств и компьютерных систем.
Актуальность
BI-аналитики играют решающую роль в обосновании решений и реализации инвестиционных проектов. Актуальность дисциплин бизнес-аналитики связана с тем, что в условиях глобальной интеграции мировых экономик финансовый анализ становится международным языком бизнеса.
Бизнес-аналитика сегодня в тренде высшего образования в России и за рубежом. Это обусловлено тем, что профессия бизнес-аналитика превратилась в креативный вид любой управленческой деятельности, который включает сбор и обработку информации, ее квалифицированный отбор и анализ, ранжирование результатов по степени значимости и умение представлять в соответствии с целевой задачей.
Анализ требуется во всех сферах и бизнес-процессах компании: маркетинге, управлении качеством, обосновании ассортиментных программ, инвестиционной деятельности, управлении персоналом, операционной деятельности, финансовом менеджменте, системах внутреннего контроля, внутреннего аудита, финансовой безопасности. Современная экономика и управление нуждаются в квалифицированных кадрах бизнес-аналитиков для информационно- аналитической поддержки и обоснования управленческих решений. Бизнес-аналитики сегодня требуются во всех сферах бизнеса и государственного управления. Наиболее востребованы в крупных компаниях, государственных корпорациях, консолидированном бизнесе, финансовом секторе (банковской сфере, страховом бизнесе), а также в инновационных компаниях (компаниях-интеграторах, занимающихся полным циклом автоматизации бизнес- процессов компаний).
Входная диагностика 1 час
тестирование
Итоговая аттестация 2 часа
Профессиональная переподготовка завершается итоговой аттестацией в форме междисциплинарного экзамена в формате защиты проекта.

Компетенции

Профессиональные


проводить анализ архитектуры предприятия (ПК-1)
Знать:

• методы бизнес-анализа;
• технологию разработки алгоритмов и программ;
• процесс разработки программного обеспечения;
• методы моделирования бизнес-процессов;

Уметь:

• применять методы анализа данных в Power BI;
• разрабатывать и реализовывать проекты по бизнес-анализу;
• решать задачи управления сложными управляемыми объектами в различных отраслях, формулировать задачи и разрабатывать алгоритмы их решения, разрабатывать основные конструкторские документы, соответствующие требованиям стандартов и регламентов;

Владеть:

• контролировать качество разрабатываемых систем управления, применять современные технологии создания сложных комплексов;
• визуализировать данные в Tableau.

управлять контентом предприятия и Интернет-ресурсов, управлять процессами создания и использования информационных сервисов (контент-сервисов) (ПК-7);
Знать:

• основы системного программирования, основы объектно-ориентированного программирования;
• технологию разработки алгоритмов и программ;
• процесс разработки программного обеспечения;
• методы моделирования бизнес-процессов;

Уметь:

• формировать технические задания и участвовать в разработке аппаратных и (или) программных средств, экспертно-аналитических систем поддержки принятия оптимальных решений;
• решать задачи управления сложными управляемыми объектами в различных отраслях, формулировать задачи и разрабатывать алгоритмы их решения, разрабатывать основные конструкторские документы, соответствующие требованиям стандартов и регламентов;

Владеть:

• применять современные инструментальные средства и технологии программирования, методы проектирования аппаратных и программных средств системного анализа сложных систем, приемы разработки функционального программного обеспечения для проектируемых систем управления и принятия решений;
• современные информационные технологии, методы проектирования аппаратных и программных средств системного анализа сложных систем;
• методика визуализации данных в Tableau

выполнять технико-экономическое обоснование проектов по совершенствованию и регламентацию бизнес-процессов и ИТ- инфраструктуры предприятия (ПК-14)
Знать:

• технологию разработки алгоритмов и программ;
• процесс разработки программного обеспечения;
• методы моделирования бизнес-процессов;
• современные инструментальные средства и технологии программирования, методы проектирования аппаратных и программных средств системного анализа сложных систем, приемы разработки функционального программного обеспечения для проектируемых систем управления и принятия решений;
• основы программирования на языках Python, UML, DAX, SQL;
• современные информационные технологии, методы проектирования аппаратных и программных средств системного анализа сложных систем;
• современные информационные технологии, методы проектирования аппаратных и программных средств системного анализа сложных систем;
• методика визуализации данных в Tableau

Уметь:

• применять методы системного и бизнес-анализа для решения поставленных задач;
• создавать программные комплексы для системного анализа и синтеза сложных систем;
• применять современные языки программирования (Python, UML, DAX, SQL);
• применять методы анализа данных в Power BI;
• применять современные инструментальные средства разработки и технологии программирования;
• интегрировать и эксплуатировать программно-аппаратные средства систем и сетей, инсталлировать, тестировать, испытывать и сопровождать программно-аппаратные средства экспертных систем;
• разрабатывать и реализовывать проекты по бизнес-анализу;

Владеть:

• использовать современные информационные технологии, методы проектирования аппаратных и программных средств системного анализа сложных систем;
• визуализировать данные в Tableau.

проектировать и внедрять компоненты ИТ-инфраструктуры предприятия, обеспечивающие достижение стратегических целей и поддержку бизнес- процессов (ПК-15);
Знать:

• технологию разработки алгоритмов и программ;
• процесс разработки программного обеспечения;
• методы моделирования бизнес-процессов;
• современные инструментальные средства и технологии программирования, методы проектирования аппаратных и программных средств системного анализа сложных систем, приемы разработки функционального программного обеспечения для проектируемых систем управления и принятия решений;
• основы программирования на языках Python, UML, DAX, SQL;
• современные информационные технологии, методы проектирования аппаратных и программных средств системного анализа сложных систем;
• современные информационные технологии, методы проектирования аппаратных и программных средств системного анализа сложных систем;

Уметь:

• создавать программные комплексы для системного анализа и синтеза сложных систем;
• применять современные языки программирования (Python, UML, DAX, SQL);
• применять методы анализа данных в Power BI;
• применять современные инструментальные средства разработки и технологии программирования;
• интегрировать и эксплуатировать программно-аппаратные средства систем и сетей, инсталлировать, тестировать, испытывать и сопровождать программно-аппаратные средства экспертных систем;
• разрабатывать и реализовывать проекты по системному и бизнес-анализу;
• формировать технические задания и участвовать в разработке аппаратных и (или) программных средств, экспертно-аналитических систем поддержки принятия оптимальных решений;

Владеть:

• решать задачи управления сложными управляемыми объектами в различных отраслях, формулировать задачи и разрабатывать алгоритмы их решения, разрабатывать основные конструкторские документы, соответствующие требованиям стандартов и регламентов;
• контролировать качество разрабатываемых систем управления, применять современные технологии создания сложных комплексов;
• визуализировать данные в Tableau.

разрабатывать контент и ИТ-сервисы предприятия и Интернет-ресурсов (ПК-18);
Знать:

• основы реляционных баз данных;
• методы анализа данных в Power BI;
• основы системного программирования, основы объектно-ориентированного программирования;
• технологию разработки алгоритмов и программ;
• процесс разработки программного обеспечения;
• методы моделирования бизнес-процессов;

Уметь:

• создавать программные комплексы для системного анализа и синтеза сложных систем;
• применять современные языки программирования (Python, UML, DAX, SQL);
• применять методы анализа данных в Power BI;
• применять современные инструментальные средства разработки и технологии программирования;

Владеть:

• контролировать качество разрабатываемых систем управления, применять современные технологии создания сложных комплексов;
• визуализировать данные в Tableau.

Требования

Нет

Образование
  • Высшее образование
  • Среднее профессиональное образование

Модули

свернуть
40,00ч
Модуль 1 Модуль 1. Процесс разработки ПО
Архитектура команды Цикл разработки ПО Каскадная модель управления Гибкие модели управления командой: Agile, Kanban Гибкие модели управления командой: Scrum Выбор методологии, task-трекинг Этап продакшена
48,00ч
Модуль 3 Модуль 3. Моделирование бизнес-процессов
Методы бизнес-анализа. Моделирование БП Семейство IDEF. IDEF0. Нотация IDEF0 Нотация eEPC. Нотация BPMN. Использование моделей БП
37,00ч
Модуль 5 Модуль 5. Основы реляционных баз данных. MySQL
Установка окружения. DDL-команды Управление БД. Язык запросов SQL Введение в проектирование БД CRUD-операции Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных Сложные запросы Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры Оптимизация запросов. NoSQL
29,00ч
Модуль 7 Модуль 7. Основы Python.
Знакомство с Python Встроенные типы и операции с ними Функции Полезные инструменты Работа с файлами Объектно-ориентированное программирование
16,00ч
Модуль 9 Модуль 9. Визуализация данных в Tableau
Знакомство с основным функционалом Tableau Desktop Вычисления и графики Сложные вычисления Использование TabPy для интеграции Python в Tableau
46,00ч
Модуль 2 Модуль 2. Введение в бизнес-анализ
Бизнес-аналитик и его роль в организации Бизнес-требования Заинтересованные лица и участники проекта Организационная модель Бизнес-процессы. Нотации моделирования Выявление требований и бизнес-правил Анализ и оценка рисков Документирование
45,00ч
Модуль 4 Модуль 4. Методологии и практики бизнес-анализа
Стандарты и методологии бизнес-анализа BABOK ГОСТы. Профессиональный стандарт «Бизнес-аналитик» Бизнес-анализ в методологиях разработки ПО Анализ данных. BI ИТ-идеология ITSM и библиотека ITIL: бизнес-анализ как сервис Лучшие практики управления отделом бизнес-анализа
25,00ч
Модуль 6 Модуль 6. Анализ данных в Power BI
Знакомство с Power BI, логика работы, интерфейс Power Query: загрузка данных, простой ETL Power Pivot: модель данных, связи, простые агрегаты, язык DAX, понятие контекста Power View: базовые визуализации, дополнительные возможности визуализаций Power BI Service: портал и совместная работа
43,00ч
Модуль 8 Модуль 8. Настройка потоков данных. Apache Airflow
Планирование задач. Введение Apache AirFlow Установка Airflow. Создание и основные параметры DAG Разработка потоков данных Airflow в production. Примеры реальных задач
49,00ч
Модуль 10 Модуль 10. Маркетинговая и клиентская аналитика
Сбор и оценка данных Анализ рынка digital-продуктов на открытых данных. Сравнение с конкурентами Особенности проведения исследований клиентов KPI и метрики Основные источники данных и методы их анализа Сквозная аналитика Сравнительный анализ основных CRM-систем. Операционные и аналитические модули CRM Методы сегментации клиентов и целевой аудитории Введение в RFM-анализ Введение в когортный анализ
40,00ч
Модуль 1 Модуль 1. Процесс разработки ПО
Архитектура команды Цикл разработки ПО Каскадная модель управления Гибкие модели управления командой: Agile, Kanban Гибкие модели управления командой: Scrum Выбор методологии, task-трекинг Этап продакшена
46,00ч
Модуль 2 Модуль 2. Введение в бизнес-анализ
Бизнес-аналитик и его роль в организации Бизнес-требования Заинтересованные лица и участники проекта Организационная модель Бизнес-процессы. Нотации моделирования Выявление требований и бизнес-правил Анализ и оценка рисков Документирование
48,00ч
Модуль 3 Модуль 3. Моделирование бизнес-процессов
Методы бизнес-анализа. Моделирование БП Семейство IDEF. IDEF0. Нотация IDEF0 Нотация eEPC. Нотация BPMN. Использование моделей БП
45,00ч
Модуль 4 Модуль 4. Методологии и практики бизнес-анализа
Стандарты и методологии бизнес-анализа BABOK ГОСТы. Профессиональный стандарт «Бизнес-аналитик» Бизнес-анализ в методологиях разработки ПО Анализ данных. BI ИТ-идеология ITSM и библиотека ITIL: бизнес-анализ как сервис Лучшие практики управления отделом бизнес-анализа
37,00ч
Модуль 5 Модуль 5. Основы реляционных баз данных. MySQL
Установка окружения. DDL-команды Управление БД. Язык запросов SQL Введение в проектирование БД CRUD-операции Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных Сложные запросы Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры Оптимизация запросов. NoSQL
25,00ч
Модуль 6 Модуль 6. Анализ данных в Power BI
Знакомство с Power BI, логика работы, интерфейс Power Query: загрузка данных, простой ETL Power Pivot: модель данных, связи, простые агрегаты, язык DAX, понятие контекста Power View: базовые визуализации, дополнительные возможности визуализаций Power BI Service: портал и совместная работа
29,00ч
Модуль 7 Модуль 7. Основы Python.
Знакомство с Python Встроенные типы и операции с ними Функции Полезные инструменты Работа с файлами Объектно-ориентированное программирование
43,00ч
Модуль 8 Модуль 8. Настройка потоков данных. Apache Airflow
Планирование задач. Введение Apache AirFlow Установка Airflow. Создание и основные параметры DAG Разработка потоков данных Airflow в production. Примеры реальных задач
16,00ч
Модуль 9 Модуль 9. Визуализация данных в Tableau
Знакомство с основным функционалом Tableau Desktop Вычисления и графики Сложные вычисления Использование TabPy для интеграции Python в Tableau
49,00ч
Модуль 10 Модуль 10. Маркетинговая и клиентская аналитика
Сбор и оценка данных Анализ рынка digital-продуктов на открытых данных. Сравнение с конкурентами Особенности проведения исследований клиентов KPI и метрики Основные источники данных и методы их анализа Сквозная аналитика Сравнительный анализ основных CRM-систем. Операционные и аналитические модули CRM Методы сегментации клиентов и целевой аудитории Введение в RFM-анализ Введение в когортный анализ

Преподаватели

Манухина

Дарья

GeekBrains

преподаватель

Якин

Дмитрий

GeekBrains

преподаватель

150 000 p
Авторизуйтесь чтобы записаться

Профстандарт

Бизнес-аналитик

08.037

Ответственный за программу

support@geekbrains.ru

+74992131726