Модуль 6. Анализ данных в Power BI

Знакомство с Power BI, логика работы, интерфейс
Power Query: загрузка данных, простой ETL
Power Pivot: модель данных, связи, простые агрегаты, язык DAX, понятие контекста
Power View: базовые визуализации, дополнительные возможности визуализаций
Power BI Service: портал и совместная работа

Часов в программе

12,00 часов

лекции

5,00 часов

практика

6,00 часов

самостоятельная

2,00 часа

промежуточная аттестация

25,00 часов

всего

Материально-технические условия реализации программы:

Вид занятий: Лекция
Требуемое ПО:
Любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.

Вид занятий: Практическое занятие
Требуемое ПО:
Любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.

Вид занятий: Самостоятельная работа
Требуемое ПО:
Любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.

Информационные ресуры

• [Электронный ресурс]//URL.: https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/ - Документация Power BI
• [Электронный ресурс]//URL.: https://powerbi.microsoft.com/ru-ru/blog/ - Блог о Power BI
• [Электронный ресурс]//URL.: https://docs.microsoft.com/ru-ru/power-bi/fundamentals/webinars - Вебинары о Power BI
• [Электронный ресурс]//URL.: https://www.softcrylic.com/blogs/data-visualization-with-powerbi/ - Выбор подходящей визуализации данных с помощью Power BI.

Образовательные ресуры

• 30 CSS-селекторов, о которых полезно помнить [Электронный ре-сурс]//URL.: http://codeharmony.ru/materials/42
• Документация Python [Электронный ресурс]//URL.:https://www.python.org/
• Современный учебник Javascript [Электронный ресурс]//URL.: https://learn.javascript.ru/
• Agile-манифест разработки программного обеспечения [Электронный ресурс]//URL.: https://agilemanifesto.org/iso/ru/manifesto.html
• Русскоязычное сообщество Ubuntu Linux [Электронный ресурс]. https://help.ubuntu.ru/wiki/vim

Учебно-методические материалы

Методы, формы и технологии

Метод проблемного обучения
Технология питчинга - защита проектов

Методические разработки

Методические рекомендации по промежуточной аттестации
Методические рекомендации по организации питчинга

Материалы курса

Дополнительные материалы модуля - Сложные запросы к SQLite. Поиск в базе данных.
Опорная схема выполнения SQL-запросов.

Учебная литература

Дюбуа Поль. MySQL. — Пер. с англ. — М.: ООО "И.Д. Вильямс", 2007. — 1168 с.
• Дюбуа Поль. MySQL. Сборник рецептов. — Пер. с англ. — М.: Сим-вол-Плюс, 2004. — 1056 с.
Лутц М. Изучаем Python / М. Лутц. — Том 1 — Киев : Диалектика, 2019. — 720 c.
• Лутц М. Изучаем Python / М. Лутц. — Том 2 — Киев : Диалектика, 2019. — 832 с.
• Макконнелл С. Совершенный код. Пер. с англ. —СПб.: БХВ-Петербург, 2016. – 952 с.
• Макфарланд, Д. Новая большая книга CSS. — СПб.: Питер, 2016. — 720 с.: ил.
• Маккинни У. Python и анализ данных / У. Маккинни. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 540 c.
• Прохоренок Н.А. Python 3 и PyQt. Разработка приложений. – СПб.: БХВ-Петербург, 2012. – 704 с.

Темы

Лекции
2,00ч

Практические занятия
1,00ч

Самостоятельная работа
1,00ч

Всего
4,00ч

Промежуточная аттестация 2,00 часа

Промежуточная аттестация проводится в форме отчета по результатам выполнения практического задания по дисциплинам и проверки преподавателем.