Модуль 8. Настройка потоков данных. Apache Airflow

Планирование задач. Введение Apache AirFlow
Установка Airflow. Создание и основные параметры DAG
Разработка потоков данных
Airflow в production. Примеры реальных задач

Часов в программе

14,00 часов

лекции

14,00 часов

практика

13,00 часов

самостоятельная

2,00 часа

промежуточная аттестация

43,00 часа

всего

Материально-технические условия реализации программы:

Вид занятий: Лекция
Требуемое ПО:
Любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.

Вид занятий: Практическое занятие
Требуемое ПО:
Любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.

Вид занятий: Самостоятельная работа
Требуемое ПО:
Любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.

Информационные ресуры

• Немного теории о бизнес-процессах [Электронный ресурс]// Хабр [сайт]. URL.: https://habr.com/ru/post/476610/
• Методы бизнес-анализа [Электронный ресурс] // URL.: https://habr.com/ru/post/124164/
• Процессный подход для «чайников» [Электронный ресурс] // URL.: https://bpmn2.ru/blog/processny-podxod-dlya-chainikov
• Что такое Business Intelligence [Электронный ресурс]//URL.: https://habr.com/ru/company/navicon/blog/250875/

Образовательные ресуры

• 11 полезных инструментов для бизнес-анализа [Электронный ресурс]//URL.: https://netology.ru/blog/05-2020-instrumenty-dlya-business-analiza
• Как внедрить BI-подход к анализу данных: практические рекомендации [Электронный ресурс]//URL.: https://habr.com/ru/company/otus/blog/456428/
• Что такое визуализация данных: какая она бывает и не бывает [Электрон-ный ресурс]//URL.: http://revealthedata.com/blog/all/chto-takoe-vizualizaciya-dannyh-kakaya-ona-byvaet-i-ne-byvaet/
• Технические отличия BI систем (Power BI, Qlik Sense, Tableau) [Элек-тронный ресурс]//URL.: https://habr.com/ru/post/444758/
• BI: 6 трендов в сфере бизнес-аналитики [Электронный ресурс]//URL.: https://habr.com/ru/company/lanit/blog/463687/
• 7 этапов анализа данных | Анализ данных на Python[Электронный ре-сурс]//URL.: https://pythonru.com/baza-znanij/process-analiza-dannyh
• База знаний и разбор бизнес-кейсов [Электронный ресурс]//URL.: http://sixsigmaonline.ru/

Учебно-методические материалы

Методы, формы и технологии

Метод питчинга
Технология машинного обучения
Метод проблемного обучения

Методические разработки

Методические рекомендации по промежуточной аттестации
Методические рекомендации по созданию репозитория

Материалы курса

Приемы создания эффективной маркетинговой стратегии

Учебная литература

• Анализ данных. Мхитарян В.С. – М.: Юрайт, 2016. – 491 с.
• Бариленко В. И., Бердников В. В., Булыга Р.П. Основы бизнес-анализа. Учебное пособие. Кнорус, 2020. - 270 с.
• Бариленко В. И. Методология бизнес-анализа. Учебное пособие. Кно-Рус, 2018. - 192 с.
• Белайчук А., Елиферов В. Свод знаний по управлению бизнес-процессами: BPM CBOK 3.0. Альпина Паблишер, 2018. - 480 с.

Темы

Планирование задач. Введение Apache AirFlow Установка Airflow. Создание и основные параметры DAG Разработка потоков данных Airflow в production. Примеры реальных задач

Лекции
5,00ч

Самостоятельная работа
8,00ч

Всего
13,00ч

Промежуточная аттестация 2,00 часа

Промежуточная аттестация проводится в форме отчета по результатам выполнения практического задания по дисциплинам и проверки преподавателем.