Введение в интеллектуальный анализ данных. Предварительная обработка данных. Корреляция. Регрессионный и дисперсионный анализ данных. Кластерный анализ данных. Бизнес-аналитика. Ансамблевые методы, метапредикторы. Понятие ансамблей моделей: бэггинг, бустинг, стэкинг. Случайный лес. Обучение с подкреплением. Однорукие бандиты. Марковские процессы принятия решений. Функции ценности состояний и действий. Q-learning.