Аналитик данных
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/cover/81.1659218220/f5bc0badcf4c66a5a15ef6fc89f61296.jpeg)
Описание
Обучение проходит в смешанном формате — предоставляются материалы онлайн-курса, интерактивная обучающая среда для выполнения упражнений, а также проводятся регулярные вебинары-мастер-классы (в режиме реального времени, и в записи) и консультации.
Программа ориентирована на слушателей различной направленности. Обязательными являются навыки программирования на любом высокоуровневом языке программирования. Преимуществом будет умение программировать на языке Python. Курс носит практико-ориентированный характер. В качестве упражнений пользователи будут обрабатывать наборы данных при помощи инструментов: реляционных СУБД и NoSQL хранилищ, библиотек языка программирования Python. В качестве обучающих упражнений в программе будут использованы практико-ориентированные кейсы от компании «Диджитал Дизайн» по следующим актуальным темам:
- Тематическое тегирование документов. Автоматическая маршрутизация документов на основе тематического тегирования.
- Выделение смысловых сущностей (адрес, номер документа и т.д.) в тексте документа
- Автоматическое выявление смысловых связей между документами
- Диаризация (разделение единой звуковой дорожки) по спикерам для числа спикеров более двух
- Генерация текстовых комментариев к определенным участкам кода.
и другие.
Часов в программе
Цель программы
Актуальность
Основной целью программы является сформировать навыки применения методов обработки и хранения больших данных современными инструментами, а также навыки применения методов математической статистики, машинного обучения и глубокого обучения к интеллектуальному анализу данных для решения прикладных задач, в том числе в области автоматической обработки текстов и компьютерного зрения.
Преимуществом программы является не только возможность глубокого изучения методов машинного обучения, но и ее нацеленность на получение практических знаний. В качестве выпускной квалификационной работы слушателям необходимо будет выполнить обязательный проект.
Слушатели, прошедшие обучение в рамках данной программы, смогут претендовать на позиции начинающих разработчиков, аналитиков и ML-инженеров в компания различных отраслей экономики. Потребность в таких специалистах в настоящее время огромна.
Входная диагностика 1 час
Итоговая аттестация 36 часов
Компетенции
Общекультурные
Культура работы с данными
Терминология в области данных, источники данных, критерии проверки и улучшения качества данных, области применения анализа данных, описательные статистики
Уметь:Умение находить необходимые данные, работать с различными форматами, преобразование данных
Владеть:Владение электронными таблицами, в том числе регулярными выражениями и сводными таблицами, владеет методами визуализации данных
Общепрофессиональные
Владеет навыками программирование на языке Python
Знание синтаксиса языка Python, конструкций для реализации алгоритмов
Уметь:Умение создавать программный код на языке Python, ипользование библиотек
Владеть:Использование Jupyter Notebooks и библиотек для реализации алгоритмов на языке Python
Владеет навыками работы с реляционными СУБД
Проектирование данных в реляционной среде, знание принципов построения структур хранения данных и правил целостности, понимание дополнительных структур для оптимизации работы с данными, знание языка SQL и его процедурных расширений
Уметь:Создание объектов базы данных: таблиц, индексов, процедур и функций с помощью языка SQL и его процедурных расширений, формирование запросов к данным
Владеть:Проектирование и создание объектов базы данных в среде Oracle Apex, PostgreSQL
Статистическое оценивание данных
Основные статистические параметры выборок, виды распределений
Уметь:Точечное и интервальное оценивание, построение гипотез
Владеть:Использование Jupyter Notebooks и библиотек для реализации алгоритмов на языке Python, электронные таблицы
Профессиональные
Навык работы с NoSQL хранилищами
Проектирование данных в терминах NoSQL хранилищ, знание принципов построения структур хранения данных и правил целостности, понимание дополнительных структур для оптимизации работы с данными, знание языка манипулирования данными в хранилище
Уметь:Создание объектов хранилища, формирование запросов к данным
Владеть:Проектирование, создание объектов базы данных и построение запросов в средах Redis, MongoDb, Cassandra, Neo4j.
Владеет методами машинного обучения
Знает основных задачи машинного обучения и методы их решения
Уметь:Умеет применять подходящие инструменты для решения задач машинного обучения
Владеть:Владеет концепцией алгоритмов решения задач машинного обучения при помощи Python и его библиотек
Применяет методы машинного обучения для интеллектуального анализа данных
Знает сферу применения и особенности методов машинного обучения
Уметь:Умеет применять методы машинного обучения для решения прикладных задач
Владеть:Владеет библиотеками Python для задач интеллектуального анализа данных
Знание основ искусственного интеллекта
Знает методы и сферы применения методов искусственного интеллекта
Уметь:Умеет применять методы машинного и глубоко обучения, статистическое оценивание для решения задач искусственного интелекта.
Владеть:Владеет библиотеками Python для задач интеллектуального анализа данных
Владеет методами глубокого обучения
Понятие полносвязной сети
Сверточные нейронные сети
Рекуррентные нейронные сети
Глубокое обучение с подкреплением, капсульные и сиамские нейросети, применение к теории игр
Применение нейросетевых подходов в задачах автоматической обработки естественного языка и компьютерного зрения: популярные архитектуры и промышленные решения
Владеть:Инструменты построения и обучения нейронных сетей, оптимизаторы. Процесс и методология разработки архитектуры, GPU
Требования
Для обучение потребуется компьютер с устойчивым выходом в интернет
Образование
- Высшее образование
Предварительное освоение иных дисциплин/курсов /модулей
основы высшей математики
основы логики
Владение необходимыми профессиональными компетенциями
Иные требования и рекомендации для обучения по программе
Для обучение потребуется компьютер с устойчивым выходом в интернет
Модули
свернутьПреподаватели
![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/81.1624800492/a965d5318f2b2eaf17dbefcd2b9f13ee.jpg)
Бойцев
Антон Александрович
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
ординарный доцент
к.ф.-м.н.
https://itmo.ru/ru/viewperson/1546/boycev_anton_aleksandrovich.htm![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/81.1624911830/a562b0e7596ab07dede7a9c120b6a1bf.jpg)
Графеева
Наталья Генриховна
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
доцент Высшей школы цифровой культуры
к.ф.-м.н.
доцент
https://itmo.ru/ru/viewperson/1548/grafeeva_natalya_genrihovna.htm![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/81.1624912426/b60afc1574e71197c1582171e194ac7e.jpg)
Михайлова
Елена Георгиевна
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
директор Высшей школы цифровой культуры университета ИТМО
к.ф.-м.н.
доцент
https://itmo.ru/ru/viewperson/1399/mihaylova_elena_georgievna.htm![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/81.1624911640/ba7e1689902f27551e14eebafecf02bd.jpeg)
Волчек
Дмитрий Геннадьевич
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
доцент Высшей школы цифровой
к.т.н.
https://itmo.ru/ru/viewperson/1547/volchek_dmitriy_gennadevich.htm![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/81.1624911350/c09668de3e440916e3ab8a0f063ae770.jpg)
Романов
Алексей Андреевич
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
доцент Высшей школы цифровой культуры университета ИТМО
к.т.н.
https://itmo.ru/ru/viewperson/1544/romanov_aleksey_andreevich.htm![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/81.1624912751/d39e796e423f4a7c9cf7908d6dd70bb0.jpg)
Егорова
Ольга Борисовна
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
преподаватель Высшей школы цифровой культуры университета ИТМО
к.фил.н.
https://itmo.ru/ru/viewperson/1545/egorova_olga_borisovna.htm![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/81.1662582999/d86ea84754ea2913e2914f8e0f093354.jpeg)
Самарин
Алексей Владимирович
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
преподаватель
![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/81.1659216367/c12b594032eb7775450a2eae8e1643c4.jpeg)
Азимов
Рустам Шухратуллович
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
Преподаватель
https://disser.spbu.ru/zashchita-uchenoj-stepeni-spbgu/799-azimov-rustam-shukhratullovich.htmlПрофстандарт
Специалист по большим данным
06.042Специальность
Аналитик данных (Data Scientist)
Ответственный за программу
+7(921)9979791