Статистические методы анализа данных. Методы машинного обучения с учителем

Модуль ориентирован на изучение статистических методов анализа данных, включая проведение предварительного анализа данных, осуществление прогнозирования с помощью адаптивных регрессионных моделей, оценку качества моделей. Слушатели познакомятся с основами языка программирования R, а также выполнят кейс на тему "Прогнозирование банкротства компаний"

Часов в программе

8,00 часов

лекции

16,00 часов

практика

14,00 часов

самостоятельная

2,00 часа

промежуточная аттестация

40,00 часов

всего

Темы

Предварительный анализ данных Прогнозирование с помощью адаптивных и регрессионных моделей Задача классификации (обучение с учителем) Оценка качества моделей Основы языка программирования R Выполнение кейса №1 на тему: прогнозирование банкротства компаний

Лекции
2,00ч

Всего
2,00ч

Промежуточная аттестация 2,00 часа

Изучение учебной литературы, подготовка и прохождение промежуточного тестирования по полученным знаниям