Методы машинного обучения без учителя

Модуль посвящен изучению методов машинного обучения без учителя, включая предобработку структурированных данных, методы обучения без учителя, метрики качества кластерного анализа, машинное обучение на базе правил. Слушатели также выполнят кейс на тему "Задачи поиска похожих профилей в социальных сетях для продвижения продукта/услуги"

Часов в программе

8,00 часов

лекции

16,00 часов

практика

14,00 часов

самостоятельная

2,00 часа

промежуточная аттестация

40,00 часов

всего

Темы

Предобработка структурированных данных Методы обучения без учителя Метрики качества кластерного анализа Машинное обучение на базе правил Выполнение кейса №3 на тему: задачи поиска похожих профилей в социальных сетях для продвижения продукта/услуги

Лекции
2,00ч

Всего
2,00ч

Промежуточная аттестация 2,00 часа

Тестирование, выполнение кейсового задания