В образовательном процессе применяются разнообразные формы работы со слушателями, к которым относятся:
• входное тестирование - определение степени владения необходимыми (базовыми) знаниями и умениями, необходимыми для изучения курса, т.е. входное тестирование позволяет выявить готовность к усвоению новых знаний слушателями. С помощью входного тестирования определяются степень владения новым материалом до начала его изучения.
• лекционный курс - систематизирование основ теоретических знаний и передового практического опыта.
• практические занятия - анализ нормативных правовых актов и практических ситуаций, решение кейсов и практико-ориентированных заданий.
• творческая мастерская/мастер-класс - позволяет решить задачи: личностного саморазвития; образовательной мотивации: повышения интереса к процессу обучения и активного восприятия учебного материала; функциональной грамотности и креативности: навыков и умений творческого постижения и осмысления нового знания; социальной компетентности: коммуникативных навыков и ответственности за знание.
• кейс-стадии – изучение конкретных ситуаций из практики (case-study). Для выполнения данного вида заданий обучающимся должна быть представлена в письменной форме информация относительно реальной ситуации (профессиональной или жизненной) и поставлены конкретные задачи её изучения проблемы, обучающиеся анализируют различные аспекты проблемы и предлагают выработанные решения;
• тестирование – это стандартизированный метод оценки знаний, умений, навыков обучающихся. В программе применяется электронное тестирование на базе системы дистанционного обучения (СДО) Финансового университета с возможностью подключения системы прокторинга.

Практические занятия проводятся в интерактивной форме. На практических занятиях организуются индивидуальная или групповая работа, осуществляется работа с различными инструментами и технологиями. Проведение занятий в режиме вебинаров (используется технология Microsoft Teams или иное приложение).

В процессе обучения слушатели обеспечиваются необходимыми для эффективного прохождения обучения учебно-методическими материалами и информационными ресурсами в объеме изучаемого курса, которые объединены в учебно-методический комплекс. Материалы учебно-методического комплекса доводятся до всех слушателей курса

Электронный учебный контент по модулю включает в себя следующие учебные материалы на платформе СДО Финансового университета:

- вопросы для самопроверки,
- контрольные задания,
- презентационные материалы;
- лекционные материалы
- видеолекции (вебинары) по разбору практических задания и ответов на сложные вопросы
- иные материалы

Основная литература
1. Набатова, Д. С. Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений: учебник и практикум для вузов / Д. С. Набатова. — Москва: Издательство Юрайт, 2022. — 292 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-02699-3.
2. де Прадо М. «Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса», Санкт Петербург: Издательский дом «Питер». – 2019. – 432 с.
3. Лакшманан В., Тайджани Д. «Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении», Санкт Петербург: Издательский дом «Питер». – 2021. – 496с.
4. Мхитарян В. С. Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных. — М.: Юрайт. 2020. 491 с.
5. Лакшманан В., Тайджани Д. «Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении», Санкт Петербург: Издательский дом «Питер». – 2021. – 496с.
6. System Design. Подготовка к сложному интервью. ISBN: 978-5-4461-1816-8 Год издания: 2020 Издательство: Питер Язык: Русский Подробнее на livelib.ru: https://www.livelib.ru/selection/1708921-data-engineering
7. Fundamentals of data engineering Joe Reis, Matt Housley 0001 прочитал ISBN: 1098108302 Год издания: 2022 Издательство: O'Reilly
8. Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации Алекс Петров Программирование 0001 прочитал ISBN: 978-5-4461-1640-9 Год издания: 2021 Издательство: Питер Серия: Бестселлеры O'Reilly
9. Оптимизация запросов PostgreSQL Новиков Б., Г. Домбровская, Бейликова А. Программирование 1036 прочитали ISBN: 978-5-97060-963-7 Год издания: 2021 Издательство: ДМК пресс
10. Секреты Python Pro Дейн Хиллард Программирование 0003 прочитали ISBN: 978-5-4461-1684-3 Год издания: 2020 Издательство: Питер
11. Python. Лучшие практики и инструменты Тарек Зиаде Программирование 0003 прочитали ISBN: 978-5-4461-1589-1 Год издания: 2019 Издательство: Питер Язык: Русский

Дополнительная литература
7. Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении. – СПб.: Питер, 2021. – 496 с.: ил.
9. Д. Битти К. Вигерс «Разработка требований к программному обеспечению», Издательство BHV, 2019 -737 с.

Ресурсы Internet
1. https://www.anaconda.com/ – страница загрузки Anaconda.
2. https://powerbi.microsoft.com/ru-ru/desktop/ – страница загрузки платформы Power BI Desktop компании Microsoft.
3. https://public.tableau.com/en-us/s/download – страница загрузки платформы Tableau Public.
4. https://loginom.ru/download – страница загрузки платформы Loginom компании BaseGroup Labs.
5. https://www.knime.com/knime-analytics-platform – страница загрузки платформы Knime Analytics Platform.
6. https://community.cloud.databricks.com/login.html – страница регистрации Databricks Community Edition
7. https://rapidminer.com/get-started/ – страница загрузки платформы RapidMiner.
8. http://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-zermelo/4/index.html – страница загрузки платформы H2O.
9. https://cloud.google.com/bigquery/docs/sandbox – страница BigQuery sandbox.
10. https://cloud.yandex.ru/services/datalens – сервис визуализации и анализа данных Яндекс.
11. https://lookerstudio.google.com/ - страница загрузки Looker Studio
12. https://www.tableau.com - страница загрузки Tableau