Выбор инструментария ML архитектором данных: сравнение возможностей, ограничений и особенностей российских и зарубежных решений

На третьем модуле вы изучите возможности российских технологий от Яндекса, Тинькофф и Сбера, и сравните их с зарубежными разработками. Новички в области ИИ изучат новые для себя концепции в ML сразу на материале отечественного ПО, а более опытные слушатели пополнят копилку своих технологий новыми.

Часов в программе

6,00 часов

лекции

18,00 часов

практика

24,00 часа

самостоятельная

48,00 часов

всего

Темы

Тема 3.1. Библиотека CatBoost (Яндекс) Тема 3.2. Основные сведения и особености работы TensorFlow/Keras Тема 3.3. Библиотека ETNA (Тинькофф): анализ данных, машинное обучение в ETNA