Архитектор поведенческих данных: проверка соответствия архитектуры ИИ-решений, связанных с аналитикой поведения пользователей

Четвертый модуль посвящен тому, как собирать, обогащать и использовать данные для ИИ-систем, прогнозирующих и объясняющих действия человека - клиента и работника - и в чем “подводные камни” применения науки о данных в этой предметной области.

Часов в программе

6,00 часов

лекции

14,00 часов

практика

24,00 часа

самостоятельная

44,00 часа

всего

Темы

Тема 4.1. Введение в анализ поведенческих данных. Анализ реализованной программной системы с использованием причинно-следственной аналитики Тема 4.2. Причинно-следственные диаграммы: построение и уточнение для анализа поведенческих данных Тема 4.3. Экспериментальный дизайн и продвинутый инструментарий анализа поведенческих данных