Инженер данных (Data engineer)
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Описание
Инженер данных (Data Engineer) – это специалист по обработке данных, который отвечает за создание и поддержку архитектуры данных в Data Science-проекте. В сферу его компетенций входит обеспечение бесперебойного потока данных между сервером и приложением, интеграцию ПО для управления данными, оптимизацию ключевых процессов данных, а также владение множеством современных технологий и инструментов для эффективной работы с хранилищами данных, искусственным интеллектом, машинным обучением и др.
Программа повышения квалификации «Инженер данных (Data Engineer)» разработана ведущими преподавателями-практиками МГТУ им. Н.Э. Баумана и включает практические кейсы, основанные на реальных бизнес-задачах. Слушатели, успешно освоившие программу курса, смогут применять полученные знания для решения прикладных задач анализа данных (включая Big Data), знать и применять инструменты на основе технологий искусственного интеллекта с фокусом на организацию работ по получению, структурированию, обработке, предобработке и использованию данных различного объема.
После прохождения итоговой аттестации выпускники программы «Инженер данных (Data Engineer)» получат удостоверение о повышении квалификации образца МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Часов в программе
Цель программы
Актуальность
Быстрый прирост информации в мире происходит в геометрической прогрессии. Правильное использование больших данных позволяет получить полезную информацию в любой области. Наука о данных пользуется большим спросом и объясняет, как цифровые данные преобразуют бизнес и помогают ему принимать более четкие и важные решения.
Основное отличие Data Science от классических методов бизнес-аналитики — это поиск связей и закономерностей в массивах информации, для разработки моделей, предсказывающей результат.
Входная диагностика 1 час
Итоговая аттестация 10 часов
Компетенции
Профессиональные
ПК-1.р. Способен классифицировать и идентифицировать задачи искусственного интеллекта, выбирать адекватные методы и инструментальные средства решения задач искусственного интеллекта.
Знает методы и инструментальные средства искусственного интеллекта для решения задач в зависимости от особенностей проблемной области.
Уметь:Умеет классифицировать и идентифицирует задачи систем искусственного интеллекта в зависимости от особенностей проблемной и предметной областей.
Владеть:Выбирает методы и инструментальные средства искусственного интеллекта для решения задач в зависимости от особенностей проблемной области.
ПК-4.р. Способен разрабатывать и применять методы машинного обучения для решения задач.
Умеет проводить анализ требований и определяет необходимые классы задач машинного обучения.
Владеть:Принимает участие в оценке и выборе используемых методов машинного обучения.
ПК-5.р. Способен использовать инструментальные средства для решения задач машинного обучения.
Знает способы использования инструментальных средства для решения задач машинного обучения.
Уметь:Умеет осуществлять оценку и выбор инструментальных средств для решения поставленной задачи.
Владеть:Разрабатывает модели машинного обучения для решения задач.
Создает, поддерживает и использует системы искусственного интеллекта, включающие разработанные модели и методы, с применением выбранных инструментов машинного обучения
ПК-6.р. Способен создавать и поддерживать системы искусственного интеллекта на основе нейросетевых моделей и методов.
Знает виды моделей искусственных нейронных сетей и инструментальные средства.
Уметь:Умеет осуществлять оценку и выбор моделей искусственных нейронных сетей и инструментальных средств для решения поставленной задачи.
Владеть:Разрабатывает системы искусственного интеллекта на основе моделей искусственных нейронных сетей и инструментальных средств.
ПК-8.р. Способен разрабатывать системы анализа больших данных
Знает средства разработки программных компонентов, средства извлечения, хранения, подготовки больших данных с учетом вариантов использования больших данных, определений, словарей и эталонной архитектуры больших данных.
Знает средства разработки программных компонентов, средства обработки, удаленной, распределенной и объединенной аналитики, использования результатов анализа, описания и управления качеством и достоверностью больших данных.
Умеет разрабатывать программные компоненты извлечения, хранения, подготовки больших данных с учетом вариантов использования больших данных, определений, словарей и эталонной архитектуры больших данных
Умеет разрабатывать программные компоненты обработки, удаленной, распределенной и объединенной аналитики, использования результатов анализа, описания и управления качеством и достоверностью больших данных
Разрабатывает программные компоненты извлечения, хранения, подготовки больших данных с учетом вариантов использования больших данных, определений, словарей и эталонной архитектуры больших данных
Разрабатывает программные компоненты обработки, удаленной, распределенной и объединенной аналитики, использования результатов анализа, описания и управления качеством и достоверностью больших данных
ПК-9.р. Способен создавать и внедрять одну или несколько сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта.
Участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Компьютерное зрение»
Участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Обработка естественного языка»
Участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений»
Участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Распознавание и синтез речи»
Участвует в реализации проектов в области перспективных сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта
Требования
Нет
Образование
- Высшее образование
- Среднее профессиональное образование
Владение необходимыми профессиональными компетенциями
Профессиональные:
Знать: Типовые решения, библиотеки программных модулей, шаблоны, классы объектов, используемые при разработке программного обеспечения
Уметь: Использовать существующие типовые решения и шаблоны проектирования программного обеспечения.
Владеть: Проектированием структур данных
2. Способен инсталлировать и сопровождать программное обеспечение информационных систем и баз данных, в том числе отечественного происхождения, с учетом информационной безопасности
Профессиональные:
Знать: Методы и средства проектирования баз данных.
Уметь: Применять методы и средства проектирования программного обеспечения, структур данных, баз данных, программных интерфейсов.
Владеть: Проектированием баз данных.
3. Написание программного кода с использованием языков программирования, определения и манипулирования данными
профессиональные
Знать: Синтаксис выбранного языка программирования, особенности программирования на этом языке, стандартные библиотеки языка программирования. Технологии программирования. Особенности выбранной среды программирования и системы управления базами данных
Уметь: Применять выбранные языки программирования для написания программного кода. Использовать выбранную среду программирования и средства системы управления базами данных.
Владеть: Методами оптимизации программного кода с использованием специализированных программных средств. Методами оценки и согласования сроков выполнения поставленных задач.
Модули
свернутьПреподаватели

Антонова
Вероника Михайловна
МГТУ им. Н.Э. Баумана, к.т.н.
доцент МГТУ им. Н.Э. Баумана
к.т.н.

Соколов
Григорий Владимирович
ООО «СХД БАУМ»
руководитель проектов
https://edu.bmstu.ru/about/teachers/sokolov-grigoriy-vladimirovich/ https://github.com/Lasttrader/awesome_data_science_2021 https://disk.yandex.ru/d/N6AUPl9Vy6IheA
Пересунько
Евгения Олеговна
Сибирский федеральный университет
Ассистент
https://disk.yandex.ru/d/5wIZgyYs3fy3PQ https://disk.yandex.ru/d/N6AUPl9Vy6IheA
Пересунько
Павел Викторович
Сибирский федеральный университет
Старший преподаватель
https://disk.yandex.ru/d/N6AUPl9Vy6IheA https://do.bmstu.ru/about/teachers/peresunko-pavel-viktorovich
Панфилов
Илья Александрович
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М.Ф. Решетнёва
Заведующий кафедрой
к.т.н.
доцент
https://disk.yandex.ru/d/F2G-JF-kYrzMzQ https://disk.yandex.ru/d/N6AUPl9Vy6IheA
Тынченко
Вадим Сергеевич
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Главный научный сотрудник (д.н.)
д.т.н.
Профессор
https://edu.bmstu.ru/about/teachers/tynchenko-vadim-sergeevich-/ http://inig.sfu-kras.ru/%D1%82%D1%8B%D0%BD%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%BE-%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BC-%D1%81%D0%B5%D1%80%D0%B3%D0%B5%D0%B5%D0%B2%D0%B8%D1%87/
Бухтояров
Владимир Викторович
МГТУ им. Н.Э. Баумана
старший научный сотрудник

Доррер
Михаил Георгиевич
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М.Ф. Решетнёва
Доцент
Кандидат технических наук
https://disk.yandex.ru/d/N6AUPl9Vy6IheA https://do.bmstu.ru/about/teachers/dorrer-mikhail-geogrievich/
Масич
Игорь Сергеевич
Сибирский федеральный университет
Профессор
Доктор технических наук
доцент

Курашкин
Сергей Олегович
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М.Ф. Решетнёва
Ассистент
Профстандарт
Специалист по большим данным
06.042Ответственный за программу
+7(495)1828385