Сквозные цифровые субтехнологии искусственного интеллекта

Модуль формирует ПК-8п "Способен использовать одну или несколько сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта"
Модуль включает в себя следующие темы:
Тема 2.1. Компьютерное зрение как субтехнология искусственного интеллекта
Тема 2.2. Обработка естественного языка в рамках создания средств искусственного интеллекта
Тема 2.3. Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений
Тема 2.4. Подсистемы распознавания и синтеза речи как компонент средств искусственного интеллекта

Часов в программе

16,00 часов

лекции

16,00 часов

практика

8,00 часов

самостоятельная

6,00 часов

промежуточная аттестация

46,00 часов

всего

Материально-технические условия реализации программы:

Вид занятий: Интерактивная лекция, практическое занятие
Требуемое ПО:
Операционная система:
• Windows ХР SP3/7/8 и выше;
• iOS 6,0 и выше;
• Android 4,0 и выше;
• МАС OS Х 10.8
Программное обеспечение:
• браузер Google Chrome;
• MC Office или его аналоги.
• Python 3.8 или выше с установленными библиотеками, такими как NumPy, pandas, matplotlib, scikit-learn и TensorFlow

Информационные ресуры

1.СПС «КонсультантПлюс»: www.consultant.ru – Справочная правовая система «Консультант Плюс»
2. СПС «Гарант»: www.garant.ru – Справочно-Правовая Система
3. Университетская информационная система России. УИС РОССИЯ: http://www.cir.ru
4. Электронная библиотека «eLibrary»: www.eLibrary.ru
5. Электронная библиотечная система «Университетская библиотека онлайн»: http://biblioclub.ru 6. Электронная библиотечная система издательства «Юрайт»: http://www.biblio-online.ru
7. Национальный цифровой ресурс «Руконт» ЭБС www.rucont.ru

Образовательные ресуры

Учебные материалы электронного курса, расположенного в системе дистанционного обучения ООО «Мобильное электронное образование» https://kod.mob-edu.ru/course/view.php?id=189

Учебно-методические материалы

Методы, формы и технологии

Метод проектов, метод кейсов, смешанное обучение, модульное обучение

Методические разработки

Основы искусственного интеллекта: учебное пособие / Ю. А. Антохина, А. А. Оводенко, М. Л. Кричевский, Ю. А. Мартынова. — Санкт-Петербург: ГУАП, 2022.

Материалы курса

Материалы модуля представлены в виде сверстанного курса на платформе МЭО.
Все слушатели получают авторизованный доступ к системе дистанционного обучения, расположенной в сети Интернет, к учебно-методическим материалам электронного курса, который является неотъемлемой частью программы.

Учебная литература

1. Бурков А. Машинное обучение без лишних слов. — СПб.: Питер, 2020. — 192 с.
2. Окрепилов, В. В. Основы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности: учебное пособие / В. В. Окрепилов, А. С. Степашкина, Е. А. Фролова. — Санкт-Петербург: ГУАП, 2022.

Темы

Компьютерное зрение как субтехнология искусственного интеллекта Обработка естественного языка в рамках создания средств искусственного интеллекта Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений Подсистемы распознавания и синтеза речи как компонент средств искусственного интеллекта

Лекции
4,00ч

Практические занятия
4,00ч

Самостоятельная работа
2,00ч

Всего
10,00ч

Промежуточная аттестация 6,00 часов

Решение практико-ориентированных задач (кейсов)