Введение в анализ данных

Слушатель узнает основные концепции анализа данных и поймёт, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science. Изучит основы работы с Python и библиотекой Pandas, научится очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, преобразовывать разные форматы данных. Изучит основы теории вероятностей и статистики. Научится анализировать взаимосвязи в данных методами статистики.

Часов в программе

48,00 часов

лекции

74,00 часа

практика

38,00 часов

самостоятельная

36,00 часов

промежуточная аттестация

196,00 часов

всего

Материально-технические условия реализации программы:

Вид занятий: Лекции
Требуемое ПО:
Браузер Google Chrome и/или Яндекс.Браузер. Google Docs, Google Sheets, MS Office.

Информационные ресуры

А Byte of Python [Электронный ресурс]: http://www.swaroopch.com/notes/python/

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist [Электронный ресурс]: http://greenteapress.com/thinkpython/html/index.html

Learn Python The Hard Way [Электронный ресурс]: http://learnpythonthehardway.org/book/

Образовательные ресуры

Интерактивная образовательная онлайн-среда Яндекса.

Учебно-методические материалы

Методы, формы и технологии

Форма обучения - заочная.
В модуле используются наглядные, словесные и практические методы организации процесса обучения: онлайн-тренажёр и интерактивный учебник на LMS Яндекс Практикум.
Методы контроля: самопроверки, автоматизированная проверка в специально выделенной (изолированной) среде для безопасного исполнения компьютерных программ, практические задания, самостоятельная работа, вебинары и Q&A сессии с наставниками и экспертами курса.

Методические разработки

Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации "Инструменты анализа данных"

Материалы курса

Все материалы расположены в интерактивном учебнике в LMS Яндекс Практикум.

Учебная литература

1. А Byte of Python [Электронный ресурс]: http://www.swaroopch.com/notes/python/
2. Think Python: How to Think Like a Computer Scientist [Электронный ресурс]: http://greenteapress.com/thinkpython/html/index.html
3. Learn Python The Hard Way [Электронный ресурс]: http://learnpythonthehardway.org/book/

Темы

Как всё будет: начало обучения Базовый Python Предобработка данных Исследовательский анализ данных Статистический анализ данных

Лекции
2,00ч

Всего
2,00ч

Промежуточная аттестация 36,00 часов

Модуль 1. Введение в анализ данных
Выполнение проектной работы “Подготовка данных для анализа. Предварительное исследование датасета”.