Назад
III уровень Искусственный интеллект

Руководитель проектов в области искусственного интеллекта

Московский физико-технический институт (Национальный исследовательский университет)
144,00 часа длительность
Онлайн формат
Базовый уровень
1 поток (закрыт) 19.06-31.08.2023
2 поток (закрыт) 23.07-01.10.2023
3 поток (закрыт) 01.10-03.12.2023

Описание

Программа направлена на подготовку руководителей проектов в области искусственного интеллекта. Руководитель проектов искусственного интеллекта – это высоко востребованный специалист, который способен организовать применение методов и инструментов искусственного интеллекта для решения задач бизнеса, государства и общества.

 Программа подойдет:

  • Специалистам в области искусственного интеллекта, которые хотят перейти на позицию руководителя проекта.
  • Руководителям проектов и менеджерам в ИТ сфере, которые хотят познакомиться с особенностями управления проектами в области искусственного интеллекта.
  • Специалистам в популярных областях применения искусственного интеллекта (финансовые технологии, телеком, промышленное производство, медицина), которые хотели бы заниматься руководством проектами по на основе искусственного интеллекта в своей предметной области.

Для успешного освоения программы не требуются знания программирования, однако знание языка Python и опыт в машинном обучении будут полезны. Также будет полезен опыт управления проектами в области ИТ. 

Основные модули программы:

  • Жизненный цикл систем искусственного интеллекта
  • Методики управления проектами в области искусственного интеллекта
  • Модели и алгоритмы машинного обучения
  • Практикум по управлению проектами искусственного интеллекта

После окончания программы вы сможете работать на следующих позициях: Руководитель проектов в области искусственного интеллекта; Владелец продукта (product owner) в области искусственного интеллекта

Часов в программе
20,00 часов
лекции
50,00 часов
практика
50,00 часов
самостоятельная
8,00 часов
промежуточная аттестация
1 час
входная диагностика
16 часов
итоговая аттестация
145,00 часов
всего
Цель программы
Целью реализации дополнительной профессиональной программы повышения квалификации «Руководитель проектов в области искусственного интеллекта» является подготовка руководителей проектов в области искусственного интеллекта востребованных специалистов, способных организовать применение методов и инструментов искусственного интеллекта для решения задач бизнеса, государства и общества.
Актуальность
Широкое внедрение систем на основе искусственного интеллекта сдерживается недостатком специалистов, способных организовать применение инструментов и технологий искусственного интеллекта для решения задач бизнеса, государства и общества. Именно на подготовку таких специалистов, руководителей проектов искусственного интеллекта, и направлена программа. Это междисциплинарные специалисты, обладающие знаниями как в некоторой прикладной области (финансовые технологии, телеком, промышленное производство, медицина и т.п.), так и понимающие современные возможности систем искусственного интеллекта, включая машинное обучение. За счет этого руководители проектов могут на основе постановки задачи от бизнеса сформулировать задачу машинного обучения, критерии качества решения задачи машинного обучения и оценить применимость разработанных моделей машинного обучения в бизнесе.
Входная диагностика 1 час
Тестирование
Итоговая аттестация 16 часов
Итоговая аттестация выполняется в форме защиты проекта.

Компетенции

Профессиональные

Способен классифицировать и идентифицировать задачи искусственного интеллекта, выбирать адекватные методы и инструментальные средства решения задач искусственного интеллекта
Знать:

- Классы задач искусственного интеллекта.
- Инструментальные средства решения задач искусственного интеллекта.
- Метрики оценки качества моделей искусственного интеллекта.

Уметь:

- Классифицировать и идентифицировать задачи систем искусственного интеллекта в зависимости от особенностей проблемной и предметной областей
- Выбирать методы и инструментальные средства искусственного интеллекта для решения задач в зависимости от особенностей проблемной области
- Собирать исходную информацию и формировать требования к решению задач с использованием методов искусственного интеллекта

Владеть:

Компетенция предусматривает владение следующими инструментами: Knime и Orange.

Способен участвовать в процессе создания систем искусственного интеллекта, на различных этапах жизненного цикла в качестве эксперта и ключевого пользователя
Знать:

Методики управления проектами анализа данных и искусственного интеллекта

Уметь:

- Участвовать в коллективной работе по созданию систем искусственного интеллекта в качестве эксперта
- Проводить тестирование и опытную эксплуатацию систем искусственного интеллекта

Владеть:

Компетенция предполагает владение следующими инструментами: LeanDS, AI Canvas, ML Canvas

Способен разрабатывать и применять методы машинного обучения для решения задач
Знать:

- Классы задач искусственного интеллекта.
- Инструментальные средства решения задач искусственного интеллекта.
- Метрики оценки качества моделей искусственного интеллекта.

Уметь:

- Проводить анализ требований и определять необходимые классы задач машинного обучения
- Определять метрики оценки результатов моделирования и критерии качества построенных моделей
- Принимать участие в оценке и выборе используемых методов машинного обучения

Владеть:

Компетенция предполагает владение следующими инструментами: Knime, Orange

Способен использовать одну или несколько сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта
Знать:

- Особенности сквозной цифровой субтехнологии искусственного интеллекта «Компьютерное зрение» и «Обработка естественного языка»
- Особенности перспективных сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта

Уметь:

- Решать прикладные задачи и участвовать в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Компьютерное зрение»
- Решать прикладные задачи и участвовать в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии
«Обработка естественного языка»
- Решать прикладные задачи и участвовать в реализации проектов в области перспективных сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта

Владеть:

Компетенция предполагает владение следующими инструментами: Knime, Orange

Способен планировать управление изменениями в проектах малого и среднего уровня сложности в области ИТ
Знать:

Основы управления изменениями в проекте. Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии

Уметь:

Планировать работы в проекте. Проводить переговоры

Владеть:

Разработка плана управления изменениями. Согласование плана управления изменениями с заинтересованными сторонами проекта. Утверждение плана управления изменениями

Общепрофессиональные

Способен использовать современные информационные технологии и программные средства, в том числе отечественного производства, при решении задач профессиональной деятельности
Знать:

знать современные информационные технологии и программные средства, в том числе отечественного производства при решении задач профессиональной деятельности

Уметь:

уметь выбирать современные информационные технологии и программные средства, в том числе отечественного производства при решении задач профессиональной деятельности

Владеть:

владеть инструментами современных информационных технологий и программными средствами

Требования

Нет

Образование
  • Высшее образование
  • Среднее профессиональное образование
Квалификация
Для успешного освоения программы требуется одна из следующих квалификаций:
• Разработчик систем машинного обучения
• Руководитель проектов в области ИТ
• Специалист в одной из прикладных предметных областей внедрения искусственного интеллекта (финансовые технологии, телеком, промышленное производство, медицина и т.п.)
• Инженер
• Программист
Опыт профессиональной дятельности
Для успешного освоения программы требуется опыт в одной из следующих областей профессиональной деятельности: Разработка систем машинного обучения; Руководство проектами в области ИТ; Деятельность в одной из прикладных предметных областей внедрения искусственного интеллекта (финансовые технологии, телеком, промышленное производство, медицина и т.п.).
Рекомендуется изучение курса по Python для искусственного интеллекта, например: https://stepik.org/course/110361/promo
Предварительное освоение иных дисциплин/курсов /модулей
Рекомендуется изучение курса по Python для искусственного интеллекта, например: https://stepik.org/course/110361/promo

Модули

свернуть
26,00ч
Модуль 1 Жизненный цикл систем искусственного интеллекта
Цель: изучить жизненный цикл систем искусственного интеллекта. Задачи: познакомиться с основными этапами жизненного цикла систем искусственного интеллекта; рассмотреть примеры проектов создания систем искусственного интеллекта и их продвижения по жизненному циклу; изучить основные причины провала проектов в области искусственного интеллекта.
Подробнее
32,00ч
Модуль 3 Модели и алгоритмы машинного обучения
Цель: познакомиться наиболее популярным методом создания систем искусственного интеллекта – машинным обучением. Задачи: изучить типы задач машинного обучения; изучить подходы к использованию наборов данных; изучить метрики качества решения задач машинного обучения; научиться подбирать подходящий алгоритм машинного обучения для решения бизнес-задачи; познакомиться с инструментальными средствами реализации систем искусственного интеллекта.
Подробнее
32,00ч
Модуль 2 Методики управления проектами в области искусственного интеллекта
Цель: познакомиться с методиками управления проектами в области искусственного интеллекта. Задачи: изучить классические методики управления проектами анализа данных и искусственного интеллекта; изучить адаптивные (agile) методики управления проектами анализа данных и искусственного интеллекта
Подробнее
38,00ч
Модуль 4 Практикум по управлению проектами искусственного интеллекта
Цель: проработать кейсы разработки и внедрения систем искусственного интеллекта. Задачи: проработать кейсы разработки и внедрения систем искусственного интеллекта в области сквозных цифровых субтехнологий «Компьютерное зрение» ; проработать кейсы разработки и внедрения систем искусственного интеллекта в области сквозных цифровых субтехнологий «Обработка естественного языка»; проработать кейсы разработки и внедрения систем искусственного интеллекта в области перспективных сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта.
Подробнее
26,00ч
Модуль 1 Жизненный цикл систем искусственного интеллекта
Цель: изучить жизненный цикл систем искусственного интеллекта. Задачи: познакомиться с основными этапами жизненного цикла систем искусственного интеллекта; рассмотреть примеры проектов создания систем искусственного интеллекта и их продвижения по жизненному циклу; изучить основные причины провала проектов в области искусственного интеллекта.
Подробнее
32,00ч
Модуль 2 Методики управления проектами в области искусственного интеллекта
Цель: познакомиться с методиками управления проектами в области искусственного интеллекта. Задачи: изучить классические методики управления проектами анализа данных и искусственного интеллекта; изучить адаптивные (agile) методики управления проектами анализа данных и искусственного интеллекта
Подробнее
32,00ч
Модуль 3 Модели и алгоритмы машинного обучения
Цель: познакомиться наиболее популярным методом создания систем искусственного интеллекта – машинным обучением. Задачи: изучить типы задач машинного обучения; изучить подходы к использованию наборов данных; изучить метрики качества решения задач машинного обучения; научиться подбирать подходящий алгоритм машинного обучения для решения бизнес-задачи; познакомиться с инструментальными средствами реализации систем искусственного интеллекта.
Подробнее
38,00ч
Модуль 4 Практикум по управлению проектами искусственного интеллекта
Цель: проработать кейсы разработки и внедрения систем искусственного интеллекта. Задачи: проработать кейсы разработки и внедрения систем искусственного интеллекта в области сквозных цифровых субтехнологий «Компьютерное зрение» ; проработать кейсы разработки и внедрения систем искусственного интеллекта в области сквозных цифровых субтехнологий «Обработка естественного языка»; проработать кейсы разработки и внедрения систем искусственного интеллекта в области перспективных сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта.
Подробнее

Преподаватели

Кошелев

Антон Александрович

ООО «Сеть партнерств»

Руководитель направления по машинному обучению, управление исследований и аналитики

кандидат физико-математических наук

Созыкин

Андрей Владимирович

Московский физико-технический институт (Национальный исследовательский университет)

Заместитель заведующего кафедрой новых образовательных технологий МФТИ

кандидат технических наук

доцент

https://www.asozykin.ru/

Чернышов

Юрий Юрьевич

Сайберлимфа

исследователь

кандидат физико-математических наук

Борисов

Василий Ильич

УрФУ

доцент, кафедра информационных технологий и систем управления

кандидат технических наук

доцент

https://sciencedata.urfu.ru/portal/ru/persons/--(eac55d92-aae6-41fd-984d-2f712b28f8b6).html

Долганов

Антон Юрьевич

УрФУ

доцент, кафедра радиоэлектроники и телекоммуникаций

кандидат технических наук

доцент

https://sciencedata.urfu.ru/portal/ru/persons/--(76c4dea1-381b-49fc-b10a-8d8297fdcd68).html
80 000 p
Авторизуйтесь чтобы записаться

Профстандарт

Руководитель проектов в области информационных технологий

06.016

Специальность

Руководитель проектов в области искусственного интеллекта (AI PM)

Отрасль

Промышленность

Ответственный за программу

elenasyrtsova@list.ru

+7(912)7096478