Модуль 4
38,00ч

Практикум по управлению проектами искусственного интеллекта

Цель: проработать кейсы разработки и внедрения систем искусственного интеллекта.
Задачи: проработать кейсы разработки и внедрения систем искусственного интеллекта в области сквозных цифровых субтехнологий «Компьютерное зрение» ; проработать кейсы разработки и внедрения систем искусственного интеллекта в области сквозных цифровых субтехнологий «Обработка естественного языка»; проработать кейсы разработки и внедрения систем искусственного интеллекта в области перспективных сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта.
Часов в программе
6,00 часов
лекции
14,00 часов
практика
16,00 часов
самостоятельная
2,00 часа
промежуточная аттестация
38,00 часов
всего
Материально-технические условия реализации программы:
Вид занятий: Лекция, практическое занятие
Требуемое ПО:
VK Звонки / Яндекс телемост
Браузер Chrome или Яндекс.Браузер
Информационные ресуры
Исследовательский центр прикладных систем ИИ МФТИ – https://aicenter.mipt.ru/ ; Центр компетенции НТИ «Искусственный интеллект» - https://ai.mipt.ru/
Образовательные ресуры
Нейронные сети и компьютерное зрение – https://stepik.org/course/50352/promo; Нейронные сети и обработка текста – https://stepik.org/course/54098/promo;
Введение в обработку естественного языка – https://stepik.org/course/1233/promo

Учебно-методические материалы

Методы, формы и технологии

Методы обучения:
- лекция;
- практическая работа под руководством учителя;
- самостоятельная практическая работа;
- изучение литературы по теме.
Методы контроля:
- выполнение практических занятий по темам лекций;
- выполнение итогового задания.
Формы организации учебных занятий:
- лекция;
- вебинар с элементами практической работы и разбора теоретического материала.
Формы организации учебной деятельности:
- групповая работа;
- индивидуальная работа.
Дистанционные образовательные технологии:
- использование образовательных интернет-ресурсов;
- использование ресурсов, созданных преподавателем;
- WEB-консультации и другие.

Методические разработки

Задание для промежуточного контроля разработал Чернышев Юрий Юрьевич, исследователь в компании Сайберлимфа (https://cyberlympha.ru/). Необходимо разработать план по созданию и внедрению системы искусственного интеллекта для обнаружения атак на киберфизическую систему: промышленное предприятие.

Материалы курса

1. Поиск в интернет кейсов разработки и внедрению систем искусственного интеллекта в области сквозных цифровых субтехнологий «Компьютерное зрение». Самостоятельный анализ кейсов.
2. Поиск в интернет кейсов разработки и внедрению систем искусственного интеллекта в области сквозных цифровых субтехнологий «Обработка естественного языка». Самостоятельный анализ кейсов.
3. Поиск в интернет кейсов разработки и внедрению перспективных сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта

Учебная литература

1. Daswin De Silva, Damminda Alahakoon. An artificial intelligence life cycle: From conception to production // Patterns, Volume 3, Issue 6, 2022, ISSN 2666-3899, https://doi.org/10.1016/j.patter.2022.100489.
2. Andrew Ferlitsch. Making the machine: the machine learning lifecycle. https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/making-the-machine-the-machine-learning-lifecycle
3. Data-centric AI Resource Hub. https://datacentricai.org/
4. К.Швабер, Дж.Сазерленд. Руководство по Scrum - https://scrumguides.org/docs/scrumguide/v2020/2020-Scrum-Guide-Russian.pdf
5. Джефф Сазерленд. Scrum. Революционный метод управления проектами.
6. Майк Барроуз. Канбан Метод. Улучшение системы управления.
7. Машинное обучение для людей – https://vas3k.blog/blog/machine_learning/
8. Что такое машинное обучение и как оно работает – https://trends.rbc.ru/trends/industry/60c85c599a7947f5776ad409
9. Профессиональный информационно-аналитический ресурс, посвященный машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу данных – http://www.machinelearning.ru/

Темы

Практикум по управлению проектами искусственного интеллекта в области сквозных цифровых субтехнологий «Компьютерное зрение» Практикум по управлению проектами искусственного интеллекта в области сквозных цифровых субтехнологий «Обработка естественного языка». Практикум по управлению проектами искусственного интеллекта в области перспективных сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта
Лекции
2,00ч
Практические занятия
6,00ч
Самостоятельная работа
6,00ч
Всего
14,00ч
Лекции
2,00ч
Практические занятия
4,00ч
Самостоятельная работа
6,00ч
Всего
12,00ч
Лекции
2,00ч
Практические занятия
4,00ч
Самостоятельная работа
4,00ч
Всего
10,00ч
Промежуточная аттестация 2,00 часа
Зачет