Анализ текста и его структуры, обработка естественного языка

Модуль посвящен изучению структуры текста и языковых моделей, рассматриваются способы анализа текста, задачи обработки естественного языка (NLP). Слушатели сформируют представление о способах использования платформ данных и основных направлениях NLP, изучат классификацию текстов методами машинного обучения, узнают методы распределённой обработки данных, рассмотрят основные инструменты для анализа текста, а также для закрепления практических навыков выполнят кейсовое задание "Анализ текста и его структуры с помощью алгоритмов машинного обучения".

Часов в программе

8,00 часов

лекции

16,00 часов

практика

14,00 часов

самостоятельная

2,00 часа

промежуточная аттестация

40,00 часов

всего

Темы

Структура текста и языковые модели Анализ текста Задачи обработки естественного языка (NLP) Использование платформ данных Основные направления NLP Классификация текстов методами машинного обучения Распределённая обработка данных Основные инструменты для анализа текста Выполнение кейса №11 на тему: анализ текста и его структуры с помощью алгоритмов машинного обучения

Лекции
1,00ч

Всего
1,00ч

Промежуточная аттестация 2,00 часа

Тестирование, выполнение кейсового задания