Менеджер РМ: руководитель проектов в области искусственного интеллекта

Курс нацелен на получение компетенций, необходимых для профессиональной деятельности руководителя проектов для разработки и управления проектами в области искусственного интеллекта.

Курс включает изучение проектного и продуктового подхода, основ бизнес и системного анализа, оценки целесообразности проекта и управления рисками. Вы получите опыт составления дорожной карты проекта и управления задачами проекта. Также курс предполагает введение в искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные. Вы научитесь работать с инструментами, библиотеками и технологиями анализа данных и машинного обучения, а также изучите технологии анализа данных. Программа нацелена на получение практических навыков проектирования продукта, управления проектом в области искусственного интеллекта и приобретение гибких навыков менеджера проектов.

Программа построена по модульному принципу, предполагает изучение теоретического материала и практическую отработку полученных знаний в формате практико-ориентированных задач (кейсов).

Для оценки уровня знаний вы выполните практические кейсы и пройдете тестирование.

Получение слушателями компетенций, необходимых для профессиональной деятельности руководителя проектов в области искусственного интеллекта для разработки и управления проектами в области искусственного интеллекта

Современные организационно-экономические, технологические и институционально-политические преобразования в России происходят в контексте цифровой экономики. Стратегическими правительственными документами (Стратегия развития информационного общества РФ на 2017-2030 годы - далее Стратегия) зафиксирован курс на развитие цифрового общества, решаются задачи по обеспечению ускоренного внедрения цифровых технологий в экономику и социальную сферу. При этом цифровые взаимосвязи способствуют появлению инноваций посредством междисциплинарного обмена, когда стираются границы между отраслями.
Согласно Стратегии, искусственный интеллект относится к технологии, созданной на основе передовых знаний, и является направлением развития отечественной информатизации. Высокая активность российского рынка искусственного интеллекта отмечается с началом реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика», предполагающего, в том числе создание условий, направленных на развитие отечественных технологий на основе искусственного интеллекта, которые обеспечат качественно иной уровень эффективности деятельности. Успешно реализовать этот процесс могут только высококвалифицированные кадры, их подготовка является ключевым направлением повышения конкурентоспособности российских информационных и коммуникационных технологий.
Сегодня российским инновационным высокотехнологичным предприятиям требуются новые специалисты, умеющие работать в областях робототехники, искусственного интеллекта, машинном обучении, 3D-технологий и нанотехнологий, кибербезопасности, защите данных, а также квалифицированные топ-менеджеры, способные осуществлять развитие бизнеса на базе новых технологий. По данным служб по персоналу крупных компаний, потребность в специалистах в области искусственного интеллекта будет только расти, причем во всех отраслях экономики. Так, по данным кадровой службы компании «Ancor» «…специалисты в сфере искусственного интеллекта в наибольшей степени востребованы сейчас в сфере IT, в финансовых услугах, телекоме, ритейле. Есть большой потенциал по использованию новых инструментов в медицине и образовании, что тоже, скорее всего, в ближайшее время увеличит потребность этих отраслей в ИИ-специалистах. Кроме того, на рынке время от времени появляются большие проекты, куда привлекают сразу множество специалистов в сфере ИИ».
Современные ИТ-менеджеры – это в том числе руководители проектов в области искусственного интеллекта, способные с учётом специфики ИТ-проекта принимать решения на основе рационального опыта, глубоких специальных знаний и системного мышления. Руководитель проектов в области искусственного интеллекта способен организовать применение методов и инструментов искусственного интеллекта для решения задач бизнеса, государства и общества. В область профессиональной деятельности данного специалиста входит проведение анализа требований и определение необходимых классов задач машинного обучения, определение метрик оценки результатов моделирования и критериев качества построенных моделей, проведение тестирования и опытной эксплуатации систем искусственного интеллекта, определение проблем, которые решает конкретный проект, разработка его целевого блока, дорожной карты и стратегии реализации. От специалиста требуются навыки руководства командой, умение мотивировать сотрудников и развивать их профессиональные качества; опыт ведения переговоров с заказчиками, умение достигать компромиссы и защищать интересы проекта; иметь глубокие знания в области разработки программного обеспечения и понимания технических аспектов работы проектной команды; сильные аналитические способности, умение работать с большими объемами информации, принимать обоснованные решения в условиях неопределенности и стресса.
Заместитель министра науки и высшего образования Андрей Омельчук на пресс-конференции на AIJ отмечает, что «…чтобы покрыть кадровый дефицит, вузам придется увеличить ежегодный выпуск к 2030 г. до 15 500 специалистов в год. Для этого важно не просто умножить число обучающих программ в сфере ИИ, надо подумать об их качестве». В связи с этим, требуется уделить внимание уровню образовательных программ, предлагаемым сегодня для подготовки специалистов в области искусственного интеллекта.

Входная диагностика (вступительное испытание) проводится в тестовой форме.

Решение практико-ориентированных задач (кейсов)

Профессиональные

---

Требования к уровню подготовленности, определяемому контрольно-измерительными материалами.

Слушатели должны обладать следующими знаниями, умениями и владеть навыками:

ТЕХНОЛОГИИ:

• Знать основные характеристики искусственного интеллекта и его преимущества перед естественным интеллектом для повышения качества деятельности и её результатов.
• Знать область профессиональной деятельности менеджера и её ключевые особенности.
• Знать базисные способы обработки данных.

УПРАВЛЕНИЕ:

• Знать основные характеристики проекта в области искусственного интеллекта.
• Знать основы проведения бизнес-анализа.
• Иметь базовое представление о планировании и управлении рисками.
• Иметь базовые навыки самопрезентации и разработки резюме.
• Иметь базовые навыки проведения переговоров и решения конфликтов.

К обучению на программе допускаются: предприниматели, работники и владельцы компаний ИТ-сектора, имеющие высшее образование или среднее профессиональное (либо получающие высшее или среднее профессиональное образование), а также мотивированные специалисты из других профессиональных сфер и студенты, обучающиеся в области информационных технологий, а также по иным специальностям, которые заинтересованы в получении новых компетенций по специальности «Руководитель проектов в области искусственного интеллекта (AI PM)»

Требования к компетенциям, которыми должен обладать гражданин при поступлении на Образовательную программу:
- способен анализировать задачи профессиональной деятельности на основе положений, законов и методов в области естественных наук и математики;
- способен использовать фундаментальные знания для решения базовых задач управления в технических системах с целью совершенствования в профессиональной деятельности;
- способен разрабатывать техническую документацию для регламентного обслуживания систем и средств контроля, автоматизации и управления;
- способен разрабатывать и использовать алгоритмы и программы, современные информационные технологии, методы и средства контроля, диагностики и управления, пригодные для практического применения в сфере своей профессиональной деятельности.

Требования к уровню подготовленности, определяемому контрольно-измерительными материалами.

Слушатели должны обладать следующими знаниями, умениями и владеть навыками:

ТЕХНОЛОГИИ:

• Знать основные характеристики искусственного интеллекта и его преимущества перед естественным интеллектом для повышения качества деятельности и её результатов.
• Знать область профессиональной деятельности менеджера и её ключевые особенности.
• Знать базисные способы обработки данных.

УПРАВЛЕНИЕ:

• Знать основные характеристики проекта в области искусственного интеллекта.
• Знать основы проведения бизнес-анализа.
• Иметь базовое представление о планировании и управлении рисками.
• Иметь базовые навыки самопрезентации и разработки резюме.
• Иметь базовые навыки проведения переговоров и решения конфликтов.